本文介绍了计算模拟在科学研究中的重要作用,从实验到模型仿真再到数据驱动的发展,并重点阐述了第一性原理在理解材料微观结构和性质中的应用。第一性原理基于量子力学,通过求解薛定谔方程预测电子结构和物质性质。文章还探讨了绝热近似、单电子近似、Hartree-Fock-Roothaan方程以及Kohn-Sham方程等关键概念,揭示了计算模拟在材料科学、量子力学和工程领域的广泛影响。 摘要生成于 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持,
1.科学研究范式

科学研究方法(范式)发展历程:

  1. 科学实验:在研究方法上归纳为主,带有较多盲目性的观测和实验
  2. 模型归纳:偏重理论总结和理性概括,在研究方法上以演绎法为主
  3. 模型仿真:根据现有理论的模拟仿真计算,再进行少量的实验验证
  4. 数据驱动: 以大量数据为前提,运用机器学习、数据挖掘技术,可以从大量已知数据中得到未知理论。

源自:图灵奖得主Jim Gray在NRC-CSTB上的报告

2.计算模拟的作用
  • 预测 :探究材料结构,研究材料性能
  • 解释 :解释实验现象,探究反应机理
3.计算模拟的应用范围

在许多物理学和工程领域,取得科学和技术进步的关键在于能够 从原子或分子尺度理解并调控物质的性质

  1. 量子力学 (Atom < 1000,Time < ps)
    • 热力学量、分子微观结构
    • 分子稳定性、反应机理
    • 光谱、频率强度
    • 预测反应位点、反应性
    • 分子间的相互作用
    • 电子结构分析
  2. 分子动力学 (Atom < 1000000,Time < ns)
    • 热力学量、分子宏观构型
    • 光谱、频率强度
    • 分子间的相互作用
    • 环境(密度、压强、体积、温度)
    • 宏观性质(黏度、玻璃化温度、熔点)
    • 迁移性质(扩散、RDF、MSD)
    • 化学反应(裂解、合成、反应速率)

2.第一性原理基础(DFT)

1.第一性原理

英文名称 :First Principle
第一性 :根据原子核和电子的相互作用的原理及其基本运动规律,运用 量子力学 原理,从具体要求出发,经过一些 近似处理 后直接 求解薛定谔方程 的算法。
常用近似求解 :半经验、第一性原理(Hartree-Fock、密度泛函理论DFT)
第一性原理计算软件 VASP >QE>wien2k主流,Castep与Ab init较为小众。

2.密度泛函理论

英文全称 :Density functional theory (DFT)
密度 :电子密度为唯一变量
泛函 :能量是密度的函数,密度是坐标的函数,函数的函数为泛函。 \hat{H}=\underbrace{\sum_{\alpha =1}^{p}-\frac{\hbar^{2}}{2M_{\alpha}}}+\underbrace{\sum_{i=1}^{N}-\frac{\hbar^{2}}{2m_{e}}\nabla_{i}^{2}}-\underbrace{\sum_{i=1}^{N}\sum_{\alpha=1}^{p}\frac{Z_{\alpha}e^{2}}{r_{i\alpha}}}+\underbrace{\sum_{i=1}^{N}\sum_{j>i}\frac{e^{2}}{r_{ij}}} +\underbrace{\sum_{\alpha=1}^{p}\sum_{\beta>\alpha}\frac{Z_{\alpha}Z_{\beta}e^{2}}{R_{\alpha\beta}}} H ^ = α = 1 p β > α R α β Z α Z β e 2
其组成依次为:核动能、电子动能、核与电子的相互作用、电子与电子的相互作用、核与核的相互作用

拉普拉斯算符 \nabla^{2}=\frac{\partial^{2}}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2}}{\partial y^{2}}+\frac{\partial^{2}}{\partial z^{2}} 2 = x 2 2 + y 2 2 + z 2 2

能带 :电子围绕原子核高速旋转。围绕原子核旋转的电子不能随意取值,只能在特定轨道存在。电子优先占据低能级。
1.单个原子能级是分立的无相互作用。
2.晶体由大量原子排列组成,由多个原子的共同作用使得单能级分裂为N个能级,这些能级就像连续分布的,称为 能带

4.绝热近似(Born-Oppenhemer)
Ev=-\sum_{\alpha}\frac{1}{2M_{\alpha}}\nabla^{2}_{\alpha}v+E'\left(\overrightarrow{R}\right)v\\E'\left(\overrightarrow{R}\right)u=-\sum_{i}\frac{1}{2}\nabla^{2}_{i}+V\left(\overrightarrow{R},\overrightarrow{r}\right)u E v = α 2 M α 1 α 2 v + E ( R ) v E ( R ) u = i 2 1 i 2 + V ( R ) u
计算过程
1.给定一组核坐标,可以得到电子运动能量 \hat{H}=\underbrace{\sum_{i=1}^{N}-\frac{\hbar^{2}}{2m_{e}}\nabla_{i}^{2}}-\underbrace{\sum_{i=1}^{N}\frac{Ze^{2}}{r_{i}}}+\underbrace{\sum_{i=1}^{N}\sum_{j>i}\frac{e^{2}}{r_{ij}}} H ^ = \left[-\frac{1}{2}\nabla_{i}^{2}-\frac{Z}{r_{i}}+V\left(r_{i}\right)\right]\psi_{i}=E_{i}\psi_{i} [ 2 1 i 2 r i Z + V ( r i ) ] ψ i = E i ψ i
1.产生初猜波函数(一般由半经验方法产生)
2.构造每个电子的哈密顿算符
3.求解所有单电子薛定谔方程,得到一组新的单电子轨道
4.新的单电子轨道作为初猜,重复2 3,直到达到收敛阈值

χ u
2.由基函数确定各种积分(S)
3.假设一组初始的分子轨道(C )
4.构造Fock矩阵
5.解Hartree-Fock-Roothaan方程,得到轨道能量,新的系数矩阵C,总能量
6.判断收敛,否则重复4 5过程,是则退出迭代

由于上述计算是基于Hartree-Fock-Roothaan方程,但是 HF方法 并没有很好的考虑电子之间的排斥。比如, 交换相关 (自旋相同的电子之间存在排斥, 泡利不相容原理 )、 库伦相关 (电子之间存在库伦排斥)。
通常通过 后HF方法 密度泛函理论 来校正相关能。后HF方法,包括组态相互作用、微扰、耦合簇、多组态自洽场和多参考方法。

1964年,Hohenberg和Kohn提出如下定理:1. HK第一定理 :体系基态下的电子密度分布决定了体系基态的哈密顿以及一切性质;2. HK第二定理 :对于任意体系的电子密度分布,在精确能量泛函下,其对应的能量一定高于真实基态密度对应的真实基态能量。

8.Kohn-Sham方程

在这里插入图片描述
1965年,Kohn及Sham给出了由电子密度构造能量的方法。

Kohn-Sham方程 求解
1.各原子的电子密度叠加作为分子电子密度初始值 χ u
4.由基函数确定各种积分(S)
5.假设一组初始的分子轨道(C )
6.构造Fock矩阵
7.解Kohn-Sham方程,得到轨道能量,新的系数矩阵C,总能量
8.判断收敛,否则重复6 7过程,是则退出迭代

9.赝势平面波

赝势
内层电子 的主要作用:屏蔽原子核的势。
赝势 :“冷冻”内层电子,将其主要作用等效为一个有效势。
平面波 :一种基函数,适用于固体和表面这种在空间中无限延展的体系。
赝势选择 :每种元素往往有多种赝势存在,可分为硬赝势(其中ENMAX较大)、软赝势(其中ENMAX较小)。
平面波动能截 ENCUT(≥ENMAX): 以平面波展开波函数 ,每个本征值对应的波函数都是选用的平面波的线性叠加。

10.泛函分类与K点

泛函分类
1. LDA ☆☆ :低估基态能量、键长、晶格常数、电离能,高估结合能。不适合小分子、金属体系计算,大体系下可得到较为精确的能量。
2. GGA ☆☆☆ :没考虑范德华相互作用,低估结合能、电子亲和能和电离能,高估键长、晶格常数。更精确的能量,更可靠的相互作用。(计算吸附能,需要额外考虑范德华相互作用)。
3. meta-GGA ☆ :性质计算相比GGA改进不大,部分泛函带隙计算精度更高。
4. hybrid GGA hybrid meta-GGA ☆☆☆ :收敛成功率相对GGA较低,性质计算比GGA更准确。
5. double hybrids ☆ :计算成本剧增,适合极小体系计算。性质计算更为准确。

不同理论去精确求解交换相关能精度和耗时不同,尽量选择 高精度、成本小 的泛函: 纯泛函 (LDA,GGA(PBE、PEBsol、AM05)), 杂化泛函 (HSE06、PBE0、B3LYP)。

什么是K点?
k-vector是倒空间(动量空间)的基本构成点,只取在一个倒空间晶格向量的范围内来描述k。
K点在模拟中的作用?
总能量计算是对布里渊区内的波函数进行积分,积分是通过对部分特殊K点的求和完成的。**K点越密,能量越准确。**合适的K点可以在保证计算精度的同时降低计算成本。

FFT(快速傅里叶变换)其本质就是 DFT ,只不过可以快速的计算出 DFT 结果,要弄懂FFT,必须先弄懂 DFT DFT ( DiscreteFourier Transform ) 离散傅里叶变换的缩写,咱们先来详细讨论 DFT ,因为 DFT 懂了之后,FFT就容易的多了 DFT ( FFT ) 的作用:可以将信号从时域变换到频域,而且时域和频域都是离散的,通俗的说,可以求出一个信号由哪些正弦波叠加而成,求出的结果就是这些...
int main ( ) string filename = "C:/Users/Administrator/Desktop/标准测试图片/dota/big432000.jpg"; Mat img = imread ( filename, IMREAD_G
真实的系统是会离散的,时变的。理想者将瞬时态看成时线性的系统,将时变系统分成了不同阶段。离散在围观层面是连续的,但从表层感受时,变化是迅猛的,可以忽略不计变化的过程,因而成为了离散。 一、离散系统 离散控制系统是指在控制系统的一处或数处信号为脉冲序列或数码的系统。如果在系统中使用了采样开关,将连续信号转变为脉冲序列去控制系统,则称此系统为采样控制系统。如果在系统中采用了数字计算机或数字控制器,其信号是以数码形式传递的,则称此系统为数字控制系统。通常把采样控制系统和数字控制系统统称为离散控制系统。离散系统.
DFT 理论 厦门大学 DFT 课程资料。 1、学习本课程将使读者明白,物质的许多性质可以在一种统一的框架( DFT )内得到预言。运用 DFT 概念编写的计算机程序可作为另一种物理实验方法。 DFT 框架独立于实验数据有时被称为 从头算 ( ab initio ) 第一性原理 ( First principles ) 方法。 2、本课程是密度泛函理论 ( DFT ) 导论水平的、自满足的研究生课程,特别着重于在凝聚态物理中的应用。
2023年11月18日。傅里叶变换中,离散与周期相对应。有限个离散采样点做傅里叶变换(即DTFT,离散时间傅里叶变换)得到的是连续且有周期性(周期为 ${2\pi}$ )的频谱。 如果我们把已有的采样点不断重复,就得到了时域上离散且有周期性的函数,这样傅里叶变换的频谱也是离散且有周期性的。
7.Hohenberg-Kohn定理