BigInt
值时显示颜色
。
stream
的表不再与保留关键字冲突。 这些表现在架构浏览器中按预期显示,并且不会被高亮显示为错误。
本节中列出的功能独立于上述 SQL Warehouse 计算版本。
本节中列出的功能独立于上述 SQL Warehouse 计算版本。
可视化效果 :
from_xml
:将 XML
STRING
分析为
STRUCT
。
schema_of_xml
:从 XML
STRING
派生架构。
session_user
:返回已登录的用户。
try_reflect
:如果 Java 方法失败,则返回
NULL
而不是异常。
增强了以下内置函数:
函数调用 。 函数的表参数支持分区和排序:现在可以使用
PARTITION BY
和
ORDER BY
子句来控制如何将表参数传递给函数。
mode
:支持强制确定性结果的可选参数。
to_char
:对
DATE
、
TIMESTAMP
和
BINARY
的新支持。
to_varchar
:对
DATE
、
TIMESTAMP
和
BINARY
的新支持。
array_insert()
对于负索引是基于 1 的:
array_insert
函数对于正索引和负索引都是基于 1。 现在,它在索引 -1 的输入数组末尾插入新元素。
本节中列出的功能独立于上述 SQL 仓库计算版本。
可视化效果:
修复: 当只返回少量行时,Lakeview 仪表板中的表格行不再增加垂直间距。
以下是对 Lakeview 仪表板世系的改进:
Aggregate
的隐式横向列别名解析的支持。
SPARK-41631
HLLSketch
。 请参阅
hll_sketch_agg
聚合函数
。
try_aes_decrypt()
函数。 请参阅
try_aes_decrypt
函数
。
aes_encrypt()
和
aes_decrypt()
的 CBC 模式。 请参阅
aes_decrypt
函数
。
to_varchar
添加了
to_char
别名。 请参阅
to_varchar
函数
。
array_compact
支持。 请参阅
array_compact
函数
。
luhn_check
。 请参阅
luhn_check
函数
。
TABLE
的
TableValuedFunction
参数分析器规则。
SPARK-44200
array_insert
现在失败,索引为 0。
SPARK-43011
NULL
添加了
INSERT
值,其中用户指定的列数少于目标表。
SPARK-42521
DECODE
函数在传递 NULL 时返回错误的结果。
SPARK-41668
cmd
,Windows 用户使用
ctrl
。
@@name
数据标签。
REFRESH FOREIGN.
的支持
INSERT BY NAME
。
live
DLT 视为损坏的表。
SHOW ARCHIVED FILES FOR
Delta 命令。
VACUUM
的可靠性。
ai_query()
以访问 LLM。 此函数仅在 Databricks SQL Pro 和无服务器版本上作为公共预览版提供。 若要参与公共预览版,请提交
AI Functions 公共预览版注册表单
。
array_prepend(array, elem)
、
try_aes_decrypt(expr, key [, mode [, padding]])
和
sql_keywords()
。
CLONE
和
CONVERT TO DELTA
用于 Iceberg 表,这些表在
int
、
long
和
string
类型的截断列上定义了分区。
decimal
类型的截断列不受支持。
START VERSION
弃用了
ALTER SHARE
。
EXTERNAL_LINKS
处置现在支持 CSV 格式。 这允许客户端使用预签名 URL 提取最多 100 GiB 的 CSV 格式数据,而 JSON 的
INLINE
限制为 16 MiB。
EXTERNAL_LINKS
处置现在支持
JSON_ARRAY
格式。 可以使用预签名 URL 提取最多 100 GiB 的 JSON 格式数据。 JSON 的
INLINE
限制为 16 MiB。
CREATE TABLE LIKE
功能。
TIMESTAMP_NTZ
类型表示由年、月、日、小时、分钟和秒字段组成的值。 无论时区如何,都会执行所有操作。 请参阅
TIMESTAMP_NTZ
类型
。
QUERY_RESULT_TABLE
标签,在警报中发送格式化结果。
FROM
子句中调用表值生成器函数。
from_protobuf
和
to_protobuf
函数在二进制和结构类型之间交换数据。 请参阅
读取和写入协议缓冲区
。
update
、
delete
和
merge
命令相关的空事务的 Delta 提交行为一致性。
Total
现在会计算笔记本透视表中超过 100 X 100 个单元格的所有数据,最多返回 64k 个结果。
GROUP BY ALL
语法。
TINYINT
现在在笔记本的结果表中受支持。
range()
和 Python UDF
create
函数。
DESCRIBE DETAILS
。
SELECT *
的侧面板上查看可能列的列表。
CREATE TABLE
和
OVER
)的内联引用。