docker-compose:
runtime: nvidia
environment:
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
并没有尝试这么做，想等docker-compose更新对nvidia-gpu的支持。尝试用其它技术路径部署docker。
更新于2020.5.26.保质期不知道多久，不想误人子弟。
docker-compose版本： 3.X对于2.X版本，可以添加runtimes熟悉。参考：添加{ "runtimes": { "nvidia": { "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } }}到 /etc/docker/daemon.json然后使用 --runtime=nvidiadocker-c
在anaconda虚拟环境下运行程序时，报错failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE.
单独测试import tensorflow，可以成功调用GPU。
用ncvv -V，或nvidia-smi，都可以正常看到CUDA安装版本，及GPU使用情况。
上述分析说明，并非是GPU硬件、CUDA或TensorFlow-gpu安装问题，而应该是程序中的问题。
经检查，原因是在程序中，设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES为1，但所使用的工作站没有设备号为1的GPU。
原之所以这样设置，是因为之前用的是公司工作站，有多个GPU大家分
Docker 搭建深度学习环境镜像，让你一次搭建无限部署
我们平常开发的时候，难免会遇到多种不同的环境，有的是底层的驱动，有的是依赖库。依赖库的比较好办，可以使用虚拟环境进行分隔，但是不同的驱动的话，我们就会挺头疼的，这时候，Docker 可以解决这一烦恼。
除了开发，我们还会涉及到项目部署，虽然有运维工程师，但是我们开发工程师还是需要协助进行环境的安装，每一个项目都要重头再来搭建环境，让人极其烦躁，但是不做又不行，一个很好的解决方式就是使用Docker 打包镜像，可以将我们这个搭建环境的过程只需一次就可以
Ubuntu系统Docker使用GPU
1.配置nvidia源
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ee/ubuntu/
假设已安装docker和docker-compose，并且docker-compose.yml在当前目录中。
docker-compoose.yml内容如下：
version: '2.4'
services:
nvsmi:
imag...
导语：docker-compose启动GPU容器报错RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system.
明明docker启动没有问题，但是compose启动会报这个错。在容器内执行nvidia-smi，发现cuda版本没有显示
发现是compose版本太低，并且没有添加对应的参数。
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- dri
在容器中使用 GPU 一直是使用 Compose 的一个痛点！
在面向 AI 开发的大趋势下，容器化可以将环境无缝迁移，将配置环境的成本无限降低。但是，在容器中配置 CUDA 并运行 TensorFlow 一段时间内确实是个比较麻烦的时候，所以我们这里就介绍和使用它。
Enabling GPU access with Compose
Runtime options with Memory, CPUs, and GPUs
The Compose Specification
The Compose Specif
预先安装：Ubuntu14.04，SSH，GIT，CUDA-8.0一、安装docker安装最新版// 1. 安装必要的一些系统工具
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
// 2. 安装GPG证书
curl -f...
一个可以使用显卡的mnist compose模板
注意，version为2.3，3.0测试未通过。runtime: "nvidia"这一句是重点。需要安装nvidia-docker2,nvidia-docker-compose不需要。运行命令为
docker-compose -f docker-compose.yml build
docker-compose -f docker-compos...
1. 移除nvidia-docker 1.0
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo yum remove nvidia-docker
2. 設定repository
distribut...
