智能家居应用生态发展将加快脚步。

智能家居平台分发能力的提升将帮助智能家居应用触达更多用户、触及精准需求,从而转动应用市场发展的齿轮。智能家居平台分发能力的提升需要广泛、多元的设备拓展渠道,更需要强化情景理解能力,提高分发效率。

预测 3:

智能家居交互入口的分布式格局将进一步强化。

家庭分区促使市场进一步思考智能家居交互入口的分布式格局,不同空间的特定需求、交互习惯和连接倾向将得到关注。IDC预计,2022年,智能家居中控屏出货量将接近39万台,弥补智能音箱在部分区域的使用不足,满足各个空间下的交互控制需求。

预测 4:

传感技术发展将推动构建家庭感知网络。

传感技术的发展将推动家庭IoT设备构建更加完整的感知网络,布局空间环境感知能力,促进智能家居场景下交互方式的无感化升级。IDC预计,2022年24%的智能家居设备将具备传感能力,主动获取环境信息,预判用户需求。

预测 5:

智能家居设备从固定性向移动性发展。

室内定位技术的进步和智能机械化向消费市场的渗透将进一步催生家庭移动设备的发展和创新。IDC预计,2022年,3%的智能家居设备将具备自主移动能力。

预测 6:

智能家居设备连接将更加强调一体化。

智能家居设备将向一体化连接升级,综合多种通信协议的同时,简化连接操作步骤,实现快速、广泛的设备连接。IDC预计,2022年,37%智能家居设备将支持两种及以上连接方式。

预测 7:

智能家居增长势能向全屋智能解决方案倾斜。

全屋智能解决方案市场将迎来快速发展,率先从环境管理和安防看护场景展开布局,带动渠道合作向家装渠道拓展。IDC预计,2022年,2%的智能家居设备将服务于全屋智能解决方案。

预测 8:

年轻用户群体催生智能家居新需求。

年轻群体逐渐崛起成为智能家居消费主力,其对生活品质的追求推动智能家居布局向专业化和灵活化发展。IDC预计,2022年,3%的智能家居解决方案将涵盖家庭影音室场景,1%的方案将服务于租房用户。

预测 9:

家庭运动健康场景将迎来快速发展。

健身需求的增长和健身群体的年轻化将驱动家庭运动健康场景快速发展,推动新兴设备成长,加速原有智能设备交互多元化、应用协同化升级,并将推动家庭场景下应用付费习惯的养成。IDC预计,2022年,家庭运动健康场景相关智能家居设备出货量将同比增长23%。

预测 10:

智能家居平台隐私保护能力将进一步提升。

智能家居平台将逐步通过数据分层的方式优化隐私保护和服务效率间的关系,高效协调本地与云端算力分配,身份识别、激活唤醒等信息处理将在本地完成,简单高频语音交互将无需唤醒词。

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预测 1:智能家居平台生态将向全场景延伸。平台生态的发展将更多融合车载、移动、办公等多个空间场景的布局,构建全场景智能连接,为下一代人机交互和智能设备的演进积累资源。预测2:智能家居应用生...
智研瞻产业研究院发布的《 中国 全屋 智能 行业 市场 前瞻与投资战略规划分析报告》详细分析了 中国 全屋 智能 能资源潜力、 中国 全屋 智能 产业政策、国内外 中国 全屋 智能 能源开发利用技术、 中国 全屋 智能 能利用产业发展、 中国 全屋 智能 能源重点企业经营、 中国 全屋 智能 能源产业发展前景与投资规划等,帮助企业和投资者了解 中国 全屋 智能 能源行业 市场 投资价值。 IDC 预测 ,未来几年, 中国 智能 家居 市场 将走出阴霾,迎来反弹。根据 IDC 《2022年 中国 智能 家居 市场 十大 预测 》, 智能 家居 的增长潜力向全屋 智能 解决方案 市场 倾斜,全屋 智能 解决方案 市场 将迎来快速发展。
物联网的采用率正在上升,但由于“物”的定义各不相同,因此围绕 市场 规模的数字很难有一致的说法。 当电信运营商第一次开始涉足物联网时,完全互联的物体世界的想法感觉还有很长的路要走。最初,物联网被称为机器对机器,在过去十年中取得了显著增长,并跨越了多个垂直领域。 很难确定有多少物联网设备在运行,因为对于物联网中“物”的构成,没有100%一致的说法。一些分析人士将连接到互联网的任何设备都统计在内,包括笔记本电脑和 智能 手机,而另一些分析人士则将笔记本电脑和 智能 手机等普通产品排除在外。 根据Statista的..
ADAS技术 市场 总结展望(2021年-2022年) NV AGX 和TI的TDA4平台哪个好? 作为自动驾驶的平台,NV好像用的人比较多,但TI的TDA4看起来也是不错的东西,有高手能够做个对比分析么? 从CPU架构及主频来看,TDA4 介于 NV AGX的 Xavier 及 Orin 之间;但算力肯定比不上精于GPU的英伟达,毕竟 TI 是比较擅长的是 DSP 领域。 再从社区及厂商采用度来看,NV AGX明显要占优势。国内的三大新能源企业都用的是NV AGX:小鹏P7(Xavier),理想 One (
IDC 智能 运维管理系统是一种集成了人工 智能 和数据分析技术的系统,旨在提升 IDC 数据中心的运维效率和服务质量。其功能需求清单主要包括以下几个方面: 1. 实时监控和告警功能:系统应具备实时监控 IDC 数据中心的设备和系统状态,并能够根据预设的规则进行告警,及时发现和解决问题。 2. 运维数据收集和分析:系统应能够收集和存储 IDC 数据中心的各项运维数据,并具备数据分析的能力,通过对数据的分析,提供对 IDC 设备和系统的 预测 性维护和优化建议。 3. 自动化运维功能:系统应具备自动化运维功能,能够根据设定的策略和规则,自动完成常规的运维操作,如设备巡检、配置修改等,减轻运维人员的工作负担。 4. 故障诊断和故障排除:系统应具备故障诊断和故障排除的能力,通过对设备和系统异常情况的分析,能够迅速定位故障的原因,并提供解决方案。 5. 资源管理和优化:系统应能够对 IDC 数据中心的资源进行管理和优化,包括机柜、服务器、网络设备等资源的利用率、排布等方面的管理和优化。 6. 用户自助服务和报表分析:系统应提供用户自助服务的功能,如自助查询设备状态、查询使用情况等,同时也应提供详尽的报表分析功能,方便管理人员对 IDC 数据中心的运维情况进行监控和评估。 总之, IDC 智能 运维管理系统的功能需求主要围绕实时监控、告警、数据收集和分析、自动化运维、故障诊断、资源管理和优化、用户自助服务和报表分析等方面展开,旨在提升 IDC 数据中心的运维效率和服务质量。