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Lebesgue 积分 是一种性质很好的 积分 理论, 由法国数学家 Henri Lebesgue 提出. 它对一般 测度空间 有定义, 且在 Euclid 空间 上是 Riemann 积分 的推广. 它相较其它积分理论主要的好处是可积函数构成 Banach 空间 .
下设 ( X , M , μ ) 是 测度空间 .
定义 1.1 (非负简单函数及其积分) . X 上 非负简单函数 指的是其可测集示性函数的非负有限 线性组合 , 即形如 ∑ i = 1 n a i 1 E i 的函数, 其中各 a i 为非负实数, 各 E i 为 X 中可测集, 1 E i 指的是在 E i 取 1 在 E i 之外取 0 的函数.
非负简单函数 s = ∑ i = 1 n a i 1 E i 的 Lebesgue 积分 指的是 ∑ i = 1 n a i μ ( E i ) , 记作 ∫ X s d μ , 这里约定 0∞ = 0 . 由 测度 的可加性容易看出, 这个和式的值只和 s 有关, 和它如何写成示性函数的线性组合无关. 无歧义时, 常省去下标 X 、符号 d μ .
定义 1.2 (非负可测函数及其积分) . X 上 非负可测函数 指的是从 X 到 [ 0 , + ∞ ] 的 可测函数 . 非负可测函数 f 的 Lebesgue 积分 , 记作 ∫ X f d μ , 指的是 sup { ∫ X s d μ ∣ ∣ s 是非负简单函数 , s ≤ f } , 取值在 [ 0 , + ∞ ] . 如 ∫ X f d μ < + ∞ , 则称 f 为 Lebesgue 可积 , 或简称 可积 . 无歧义时, 常省去下标 X 、符号 d μ .
定义 1.3 (可积实值函数及其积分) . 设 f : X → R 是可测函数, 记 f + = sup { f , 0 } , f − = sup { − f , 0 } , 则 f + 和 f − 都是非负可测函数, f = f + − f − . 称 f 为 Lebesgue 可积 , 或简称 可积 , 指的是 f + 和 f − 都在定义 1.2 的意义下可积. 此时 f 的 Lebesgue 积分 , 记作 ∫ X f d μ , 指的是 ∫ X f + d μ − ∫ X f − d μ . 无歧义时, 常省去下标 X 、符号 d μ .
注 1.4. 显然, 上面几个定义在重合的地方一致.
定义 1.5 (可积向量值函数及其积分) . 设 V 是有限维 R - 线性空间 (比如 C ), f : X → V 是可测函数. 取 V 的一组基 v 1 , … , v n , 并写 f = ∑ i = 1 n f i v i . 称 f 为 Lebesgue 可积 , 或简称 可积 , 指的是各 f i 都在定义 1.3 的意义下可积. 此时 f 的 Lebesgue 积分 , 记作 ∫ X f d μ , 指的是 ∑ i = 1 n ( ∫ X f i d μ ) v i . 无歧义时, 常省去下标 X 、符号 d μ . 由以下命题 2.2 、 2.5 , 它和基的选取无关.
与前文相同, 设 ( X , M , μ ) 是 测度空间 .
命题 2.1 (单调) . 设 f , g 是 X 上非负可测函数或实值可积函数, 满足 f ≤ g 几乎处处 成立. 则 ∫ f ≤ ∫ g . 特别地, 如 f 和 g 几乎处处相等, 则 ∫ f = ∫ g .
命题 2.2 (数乘) . 设 f 是 X 上非负可测函数, a 是非负实数, 或者 f 是 X 上实值可积函数, a 是实数. 则 ∫ a f = a ∫ f .
引理 2.3. 设 f 是非负可测函数. 对正整数 n , 令 φ n ( x ) = { n , k 2 − n , f ( x ) ≥ n ; k 2 − n ≤ f ( x ) < ( k + 1 ) 2 − n , k ∈ N < n 2 n . 则 φ 1 ≤ φ 2 ≤ ⋯ ≤ f , 且 lim n → ∞ φ n = f .
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定理 2.4 (单调收敛定理) . 设 f ; f 1 , f 2 , ⋯ 是非负可测函数, 满足 f k ≤ f k + 1 对任何正整数 k 成立. 如果 lim n → ∞ f n = f , 则 ∫ f = n → ∞ lim ∫ f n .
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结合引理 2.3 和单调收敛定理, 可以构造一系列递增简单函数趋于可测函数, 它们的积分也趋于可测函数的积分.
命题 2.5 (加性) . 设 f 1 , f 2 , … 是 X 上非负可测函数, f = ∑ k = 1 ∞ f k . 则 ∫ f = k = 1 ∑ ∞ ∫ f k .
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引理 2.6 (Fatou 引理) . 设 f 1 , f 2 , ⋯ 是非负可测函数, 则 ∫ lim inf f n ≤ lim inf ∫ f n .
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定理 2.7 (控制收敛定理) . 设 { f n } 是 L 1 中的序列, 满足 f n → f a.e. , 且有 g ∈ L 1 使得 ∣ f n ∣ ≤ g , 则 f ∈ L 1 且 ∫ f = n → ∞ lim ∫ f n .
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最经典的情形是 X = R n , μ 为 Lebesgue 测度 . 此时如果 f 是 Riemann 可积函数, 则它也 Lebesgue 可积, 且其 Lebesgue 积分等于 Riemann 积分 . 有时也用 Lebesgue 积分 一词指代这种情形的 Lebesgue 积分. |
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当 μ 为 计数测度 时, Lebesgue 积分就是求和. |
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Lebesgue 积分 • 英文 Lebesgue integral • 德文 Lebesgue-Integral • 法文 intégrale de Lebesgue
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