孙嘉，博士， 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院 副教授，硕士生导师， “地大学者”青年优秀人才

2010-2014年，武汉大学测绘学院测绘工程专业； 2014-2019年，武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室保送直博，师从长江学者龚威教授， 摄影测量与遥感专业； 2019.7入职 中国地质大学 (武汉)地理与信息工程学院； 2021.4-2022.6 瑞典隆德大学 ( Lund University) 地理系访问学者，师从生态学专家 Anders Ahlstrom 和 Torbern Tagesson。

研究兴趣： 植被生化参数定量遥感、森林对气候和人类活动响应、植被动态与物候遥感、高光谱激光雷达机理与应用 。在遥感、生态领域中科院一区 TOP 期刊 RSE、ISPRS、AFM 等期刊发表学术论文40余篇；申请国家发明专利4项；主持国家自然科学基金青年基金、国家重点实验室开放基金等项目；参与国家重点研发计划等国家级科研项目4项；博士期间获武汉大学学术创新奖一等奖、光华奖学金、金通尹奖学金、武汉大学优秀毕业生等荣誉。作为主要编辑在国际 SCI 期刊 Remote Sensing (IF 5.349, TOP) 发起专刊“ Vegetation Biophysical Variables and Remote Sensing Applications ”。担任遥感领域 SCI TOP 期刊 RSE、ISPRS、TGRS、JAG 及光学领域 TOP 期刊 OE 等期刊审稿人。

欢迎具有遥感、地理、测绘、农林、计算机、数学等相关专业背景的同学报考研究生及合作交流！

代表性学术论文

He C, Sun J *, Chen Y, et al. A new vegetation index combination for leaf carotenoid-to-chlorophyll ratio: minimizing the effect of their correlation[J]. International Journal of Digital Earth , 2023, 16(1): 272-288. （通讯作者，学生第一作者， SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ）

Chen Y, Sun J *, Wang L, et al. Exploring the potential of transmittance vegetation indices for leaf functional traits retrieval[J]. GIScience & Remote Sensing , 2023, 60(1): 2168410. （ 通讯作者 ，学生第一作者 ， SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ）

Sun J , Wang L, Shi S, et al. Leaf pigment retrieval using the PROSAIL model: Influence of uncertainty in prior canopy-structure information[J]. The Crop Journal , 2022, 10(5): 1251-1263. （ 第一作者 ， SCI ， 中科院一区， TOP 期刊 ， IF: 4.407 ）

S un J , Shi S, Wang L, et al. Optimizing LUT-based inversion of leaf chlorophyll from hyperspectral lidar data: Role of cost functions and regulation strategies[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , 2021, 105: 102602. （ 第一作者， SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ， IF: 5.933 ）

Chen Y, Sun J* , Wang L, et al. Optimized estimation of leaf mass per area with a 3d matrix of vegetation indices[J]. Remote Sensing , 2021, 13(18): 3761. （通讯作者 ，学生第一作者 ， SCI ， 中科院二区 ， IF: 4.848 ）

Mao F, Liang Z, Pan Z, Gong W, Sun J , Zhang T, Huang X, Zang L, Lu X, Hong J. (2021). A simple multiscale layer detection algorithm for CALIPSO measurements. Remote Sensing of Environment , 266, 112687. （ SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ， IF: 10.164 ）

Sun J, Shi S, Yang J, et al. Wavelength selection of the multispectral lidar system for estimating leaf chlorophyll and water contents through the PROSPECT model[J]. Agricultural and Forest Meteorology , 2019, 266: 43-52. （ 第一作者， SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ， IF: 4.651 ）

Sun J, Shi S, Yang J, et al. Estimating leaf chlorophyll status using hyperspectral lidar measurements by PROSPECT model inversion[J]. Remote Sensing of Environment , 2018, 212: 1-7. （第一作者， SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ， IF: 10.164 ）

S un J , Shi S, Yang J, et al. Analyzing the performance of PROSPECT model inversion based on different spectral information for leaf biochemical properties retrieval[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , 2018, 135: 74-83. （ 第一作者， SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ， IF: 7.319 ）

Sun J , Yang J, Shi S, et al. Estimating Rice Leaf Nitrogen Concentration: Influence of Regression Algorithms Based on Passive and Active Leaf Reflectance[J]. Remote Sensing , 2017, 9(9): 951. （第一作者， SCI ， 中科院二区 ， IF: 4.848 ）

Sun J , Shi S, Gong W, et al. Evaluation of hyperspectral LiDAR for monitoring rice leaf nitrogen by comparison with multispectral LiDAR and passive spectrometer[J]. Scientific reports , 2017, 7. （ SCI ，T2， IF: 3.998 ）

Gong W, Sun J *, Shi S, et al. Investigating the potential of using the spatial and spectral information of multispectral LiDAR for object classification[J]. Sensors , 2015, 15(9): 21989-22002. （通讯作者， SCI ，T2， IF: 3.275 ）

Chen B, Shi S, Sun J , et al. Using HSI Color Space to Improve the Multispectral Lidar Classification Error Caused by Measurement Geometry[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 2020, 59(4): 3567-3579. （ SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ）

Fang, L., Wang, L., Chen, W., Sun, J. , Cao, Q., Wang, S., & Wang, L. (2021). Identifying the impacts of natural and human factors on ecosystem service in the Yangtze and Yellow River Basins. Journal of Cleaner Production , 127995. （ SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ）

Yao, R., Wang, L., Huang, X., Li, L., Sun, J. , Wu, X., & Jiang, W. (2020). Developing a temporally accurate air temperature dataset for Mainland China. Science of The Total Environment , 706, 136037. （ SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ）

Yang, J., Du, L., Cheng, Y., Shi, S., Xiang, C., Sun, J. , & Chen, B. (2020). Assessing different regression algorithms for paddy rice leaf nitrogen concentration estimations from the first-derivative fluorescence spectrum. Optics Express , 28(13), 18728-18741. （ SCI ，中科院二区 TOP 期刊 ， IF: 3.356 ）

Wang, B., Song, S., Gong, W., Cao, X., He, D., Chen, Z., ... & Sun, J. (2020). Color Restoration for Full-Waveform Multispectral LiDAR Data. Remote Sensing , 12(4), 593. （ SCI ， 中科院二区 ， IF: 4.848 ）

Du L, Yang J, Sun J , et al. Leaf Biochemistry Parameters Estimation of Vegetation Using the Appropriate Inversion Strategy[J]. Frontiers in plant science , 2020, 11: 533. （ SCI ， 中科院二区 ）

Sun J , Shi S, Chen B, et al. Combined application of 3D spectral features from multispectral LiDAR for classification[C]// Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , 2017 IEEE International. IEEE, 2017: 5264-5267. （第一作者， EI ）

Song, S., Wang, B., ..., Sun, J. , & Shi, S. (2019). A new waveform decomposition method for multispectral LiDAR. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , 149, 40-49. （ SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ， IF: 7.319 ）

Chen B, Shi S, Sun J, et al. Using HSI Color Space to Improve the Multispectral Lidar Classification Error Caused by Measurement Geometry[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 2020. （ SCI ， 中科院一区 TOP 期刊 ， IF: 5.855 ）

Yang J, Sun J , Du L, et al. Effect of fluorescence characteristics and different algorithms on the estimation of leaf nitrogen content based on laser-induced fluorescence lidar in paddy rice[J]. Optics express , 2017, 25(4): 3743-3755. （ SCI ，中科院二区， TOP 期刊 ， IF: 3.356 ）

Ya ng J, Sun J , Du L, et al. Monitoring of paddy rice varieties based on the combination of the laser-induced fluorescence and multivariate analysis[J]. Food Analytical Methods , 2017, 10(7): 2398-2403. （ SCI ，中科院二区， IF: 2.245 ）

主要科研项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金，基于冠层耦合叶片模型的高光谱激光雷达植被生化参数反演，2021.01-2023.12， 主持

2. 国家重点实验室开放基金，新型激光雷达植被生化参数反演应用，2021.01-2022.12， 主持

3. 国家重点研发计划项目，全天时主动式高光谱激光雷达成像技术，2018.5-2022.4， 参与

4. 国家自然科学基金面上项目，对地高光谱激光雷达回波强度辐射校正，2020.01-2023.12， 参与

5. 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，新型对地观测多光谱激光雷达发展关键技术研究，2016.04-2018.03， 参与

6. 国家自然科学基金青年科学基金，时间分辨荧光激光雷达植被遥感监测关键技术方法研究，2017.01-2019.12， 参与

招生专业

学硕：地理环境遥感（不限方向）

专硕：资源环境 （不限方向）

学术兼职

1. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（SCI， 中科院一区 TOP 期刊 ，IF: 7.319）

2. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation（SCI， 中科院二区 TOP 期刊 ，IF: 4.846）

3. Optics express（SCI， 中科院二区 TOP 期刊 ，IF: 3.561）

4. Optics Letters（SCI， 中科院二区 TOP 期刊 ，IF: 3.866）

5. Remote sensing（SCI， 中科院二区 ，IF: 4.118）

6. Frontiers in Plant Science（SCI， 中科院二区 ，IF：4.106）

7. Scientific reports（SCI， 中科院三区 ，IF: 4.011）

8. GIScience & Remote Sensing（SCI， 中科院三区 ，IF: 3.049）

9. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing（SCI， 中科院三区 ，IF: 2.777）

10. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（SCI， 中科院三区 ，IF: 2.761）

11. International Journal of Environmental Research and Public Health（SCI， 中科院三区 ，IF: 2.41）

12. Applied optics（SCI， 中科院三区 ，IF: 1. 791）

13. International journal of remote sensing（SCI， 中科院三区 ，IF: 1.782）

等遥感、光学、生态领域国际SCI期刊审稿人工作。

[1]  邮编： b140a9e58539163c25f25208652a6948cc3bc2176220134b66703e37538e3d3a3d4d17cfdd2e221fc0f04e8cd4445ced1da4b42b2b90ce0a26ad7b2ce923eae7e733208df812b3bfb4a3edc023a515028ac5d4bc0ef3ef20f67dc7f4fc86dfad4ac27885a6dbf6ea28e5d76f048b4b910c72e7fec778f095cecc92395c47eebf

[2]  通讯/办公地址： 8d1d66bf46ce6bc602c10ed135eb27ebabc2fc0e33e4009c6c125305f89071a14b4ae7d6f7d5cb501d42675148c7677ab7eaa626052f2f49003d50efa0116aac615f41eb9e514f50a39103a34bd38dd3315530dddaa46e0be5ae905c3ed3ffff98b360a2f32a6f18b89ea07f8d9257938d344d21510ecfc911f2b85bae9bfd99

[3]  邮箱： 883d9dcd26d673f72b23b4577157794312e11b0dd812b1f7e5f6b94a1f5f155ba19fd2080942bbb02a651b178cd1309b33b49237ea788f39c1b72c18e337c7d5ce073d778e978f8025f480b5e1c2874182b8e3d4f4d32a506bf5c07bb2d593b2e926557ac7cb965de1775497bf280379a6e9764101371681eabc8c6362ea0ff1