一个Anaconda2下import yaml失败：ImportError: No module named yaml的问题以及解决
承接前几天我抱怨的，实验室没有足够的电脑用来跑数据，恰好学校的高性能计算平台 北京大学高性能计算平台http://hpc.pku.edu.cn 上了线，所以和导师一合计就赶快去申请了账号。
平台大概的情况是，联想深腾X8800超级计算机系统一套，由总共227个节点组成，总计7008个CPU核心、20个GPU（Tesla P100）核心，总体计算能力达到384.8TFLOPS，其中计算节点计算能力达到260TFLOPS，GPU及KNL总计算能力达到124.8TFLOPS，存储容量2057TB。操作系统是Linux redhat 7.3 64bit，作业调度用的是Slurm 17.02。python环境由Anaconda提供。
申请到帐号后为了评估一下平台的可用性并熟悉下平台的使用，我们找了一套现成的深度学习代码要在上面跑一下，这套代码的说明中指明需要pytorch torchvision cuda80 yaml=0.1.6 opencv=2.4.11 和 tensorboard，按照说明给的conda安装命令安装这些需要的包在本地的机器上跑没有问题，但是在学校的高性能计算平台上却有了麻烦。
这个平台的工作方式是老派的大型机使用方式，一台主机通过终端向多个用户提供服务。所以我们这些普通用户并没有安装软件和python包的权限，想要安装自己需要的包只能在自己conda create的虚拟环境里装，然而将所有包都安装好之后，运行代码时却提示：
ImportError: No module named yaml
然而用conda list却能看到明晃晃的yaml列在那里。
然后我又尝试了多次，发现：
- 在没有激活任何conda虚拟环境时，系统默认的conda环境里，conda list 有yaml，并且import成功
- 新建了一个空的conda虚拟环境A，conda list空，import yaml成功
- 在conda虚拟环境A中conda install yaml，conda list 有yaml以及依赖项，import yaml成功，然后安装pytorch torchvision cuda80 opencv，import yaml失败
看样子似乎是安装上面这些包时某个包或者依赖的包和yaml起了冲突。我当时甚至想挨个安装看看到底是哪个包起了冲突，然而恰好在某个网页上看到conda安装yaml还有一个pyyaml的包，于是尝试：
- 在环境A里接着conda install pyyaml，conda list多了pyyaml，然而import yaml依然失败
索性建立一个干净的环境再试试吧
- 新建了一个空的conda虚拟环境B, conda install pyyaml，系统提示安装了pyyaml和yaml两个包，import yaml成功
- conda install pytorch torchvision cuda80，import yaml成功
- conda install opencv， import yaml成功
- pip install tensorboard，import yaml成功
哇啦
至少在效果上已经成功解决了这个问题，但是问题的解决几乎是靠着运气和误打误撞解决的，我及不知道为什么会出这个问题，也不知道为什么这样做就把问题解决了╮(╯_╰)╭
于是想到了西乔的经典漫画（来自 西乔的九卦 " 运行结果--Programmers（53） ）：
如果有大神知道这其中原因，请不吝赐教~
