jupyter notebook ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'问题

导入tensorflow模块出现问题

可能性1： tensorflow版本与python版本不匹配

我激活tensorflow之后python版本为3.9.12，而直接进入python环境之后python版本为3.9.7 ， 于是重新下载了python3.9.7的tensorflow2.8.0
但问题还是没有解决， 我的tensorflow（2.8.0）和python（3.9.7）版本匹配是没有问题的，那问题就出在jupyter上了

可能性2：jupyter notebook的问题（我是这个问题）

可能性2.1 ：安装插件

在 anoconda3 promt conda终端中运行：
激活tensorflow的虚拟环境

activate tensorflow39

Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。

conda install nb_conda

运行jupyter

jupyter notebook

运行jupyter过程中弹出以下问题 (如果你没遇到此问题，而且在这一步就成功解决导入tensorflow的话，后面的可以跳过了）

解决此问题看这里

tensorflow还是没法导入，失败。

可能性2.2 ：在tensorflow环境中安装jupyter及python内核(解决问题 )

安装完tensorflow后，要先在tensorflow环境中安装内核，并将虚拟环境添加jupyter notebook中，使用ipykernel生成虚拟环境的kernel

在conda终端中激活环境TensorFlow

activate  +你的虚拟环境名字

安装ipython

conda install ipython

conda install ipykernel
 在tensorflow的环境中下载jupyter 
conda install jupyter 
安装python kernel for Tensorflow 
 ipython kernelspec install-self --user 
  将虚拟环境添加jupyter notebook中，使用ipykernel生成虚拟环境的kernel 
python -m ipykernel install --user --name tensorflow39(与你的tensorflow虚拟环境名称一致) 
  重新打开jupyter notebook,会发现你已经重新添加了新创建的tensorflow虚拟环境 
 但是，创建了tensorflow39新笔记本后，新问题又来了：显示内核连接不上。。。。 
解决方法：降低pyzmq版本 
pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2
重启jupyternotebook,导入tensorflow,发现成功了！！！！   
 解决jupyter notebook无法连接内核问题    jupyter notebook代码无法运行 
解决python3内核挂掉
                    解决jupyter notebook ：No module named ‘tensorflow‘ 及python.exe无法找到入口问题及500 : Internal Server Error
                    jupyter notebook ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'问题导入tensorflow模块出现问题可能性1：tensorflow版本与python版本不匹配我激活tensorflow之后python版本为3.9.12，而直接进入python环境之后python版本为3.9.7，于是重新下载了python3.9.7的tensorflow2.8.0但问题还是没有解决，我的tensorflow（2.8.0）和pytho..
				最近在学习文本分析处理中的句法分析时需要导入斯坦福的stanfordcorenlp模块，然后我在cmd中pip install stanfordcorenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 进入jupyter载入模块时候仍提示了ModuleFoundError，如下图： 
经过一番查询，有的用复制粘贴把模块移动到指定路径下，只是从表面上解决了问题，像我这种打破砂锅问到底的性格这种答案显然是无法打动我的。最后在我的不懈努力终于明白了其中的奥妙。
这里涉及了两个路径 一个是在Anaconda中jupyter中的python编译路径，我们可
				问题描述：
已经用pip install jieba安装好jieba分词工具，但是在Jupyter 里import jieba运行一直提示ImportError: No module named ‘jieba’
然后找了各种方法，conda install jieba也是不行的
但是终于还是找到方法了
（1）使用命令 anaconda search -t conda jieba查找对应版本
（2）使用
conda install -c jiangxiluning jieba=0.36.2
jiangxiluning 和 0.36.2部分根据查到的列表改成对应Name和Ver
				对于已安装各个模块的如numpy、pandas、jupyter notebook等，程序仍报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’
我当时还怀疑自己没装，去cmd里再次安装。。。提示已经安装：
解决方法：
检查 File-Setting-Project Interpreter中的路径，以下是我的错误路径
点击下三角，换成正确的路径为：****anaconda安装路径下的python.exe即可。
（因为pycharm默认的python是没有选择anaconda自带的python）
点击下方的Apply，等待一会儿，点击OK 即可
				安装好jupyter notebook之后，我们希望能运行上自己的代码来亲自验证在数据挖掘上遇到的问题以及进行数据可视化的问题。但是呢，我们通常需要引入cv2这个库，于是我们import cv2，但是呢就发现有这样的问题，就是：ModuleNotFoundError:No Module named "cv2"
但是呢我们明明已经安装好了cv2，为什么就是用不了呢？我们试遍了网上和csdn的各种博客，但是不管怎么试就是不管用。那么就有可能是像我一样的问题，接下来我来帮大家检查和进行修正。
1.现在我们来检
				今天用实验室的pycharm运行程序的时候发现出现了已安装的模块无法导入的情况，但实际上这个模块我已经在notebook中使用多次了，所以不可能是未安装模块的原因
查了一下原因，应该是由于电脑中安装了多个版本的python，pycharm选择的解释器恰好是未安装该模块的版本
解决方法 就是更改pycharm的解释器，选择setting，找到project interpreter，选择具有该模块的python即可，等到pycharm将当前选择的解释器配置好就可以运行了
以上这篇pycharm运行出现ImportError:No module named的解决方法就是小编分享给大家的全部内
这个怎么运作
该笔记本界面是使用组件构建的。
 JupyterLab是Jupyter的下一代UI，它本身是作为一组扩展构建的。 这些扩展是模块化的，可以在其他前端（例如此笔记本界面）中重复使用。
 Jupyter前端通常依赖于称为Jupyter Server（也称为Notebook Server）的服务器。 该服务器是用Python编写的，可以处理来自客户端的请求，例如启动新内核或检索Jupyter笔记
sudo chown [普通用户名]：root ~/.local/share/jupyter
*[普通用户名]：你的用户名字，转变jupyter 的权限为root
这样就可以在现有环境下，正常使用jupyter notebook了
以上这篇jupyter修改文件名方式(TensorFlow)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
				文章目录问题记录问题一：修改jupyter默认打开目录问题二：anaconda中jupyter无法import已安装的pandas模块问题问题三：在tensorflow中找不到to_categorical问题四：ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers’C盘爆满解决办法
问题记录
这串代码是在参加疫情识别情绪大赛的时候看的网上大佬们的代码，AI小白在刚运行程序之初就遇到了很多问题，主要是导入一些包的问题，之前也遇到过很多类似问题，也就挨个百度解决一下，现在整理一下问题和解决方法。
import os
import sys
sys.pa
				出现Jupyter Notebook中“No Module Named xxx”的错误，可能是因为在操作系统中存在多个Python版本或者Python环境没有正确配置的原因。
在出现错误后，可以首先检查已经安装的模块，确保没有遗漏。使用pip list命令查看已经安装的所有模块，在列表中查找缺失的模块，如果没有安装，则可以使用pip install xxx安装。
如果已经安装，但仍然出现错误，可以检查Python路径是否正确。运行以下命令：
import sys
sys.path
可以查看Python安装路径及已经安装的所有库的路径。如果该模块所在的路径不在这些路径中，则需要添加路径。在Jupyter Notebook中，可以使用以下方法添加路径：
import sys
sys.path.append('your_path')
其中，your_path表示该模块的路径，添加后即可解决问题。
如果以上方法均未能解决问题，可以考虑在Jupyter Notebook中切换到正确的Python环境中执行代码。使用conda create -n env_name创建虚拟环境，使用conda activate env_name激活环境，然后再启动Jupyter Notebook即可。
总之，出现“No Module Named xxx”错误时，需要仔细检查已经安装的库和Python路径，并正确配置Python环境，才能解决该问题。
				解决jupyter notebook ：No module named ‘tensorflow‘ 及python.exe无法找到入口问题及500 : Internal Server Error
				解决PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:问题
                解决jupyter notebook ：No module named ‘tensorflow‘ 及python.exe无法找到入口问题及500 : Internal Server Error
                    jiajia_xi: 
                    方法一成功导入啦，感谢博主！！！
                【数据分析】数据分析达人赛3:汽车产品聚类分析
                    qq_44302034: 
                    为什么carbrand是keyerror
                解决Loaded cuDNN version 8400 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. 问题
                    完美解决 厉害！！！
                【机器学习】吴恩达作业2.0，python实现线性可分logistic逻辑回归
                    SDJN_lk: 
                    为什么我的 定义损失函数 那里
 first = np.multiply(y ,np.log(A))
 second = np.multiply((1 - y) , np.log(1 - A)) 
#     first = y * np.log(A)
#     second = (1 - y) * np.log(1 - A)
我是用*会报错（shapes (100,1) and (100,1) not aligned: 1 (dim 1) != 100 (dim 0)），而使用np.multiply就可以