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Computer Science可以做什麼工作？就讀條件及未來出路！
你听过Computer Science吗？ CS是所谓的计算机科学，不仅理论与应用并济，需要更深入研究程式背后的原理，在台湾的出路也非常宽广。接下来这篇文章将带大家深入了解Computer Science是什么、Computer Science可以做什么工作，以及来台就读Computer Science出路及条件有哪些，想跟上AI浪潮吗？跟着我们继续看下去吧！
Computer Science是什么？有哪些必修学科？资讯工程科系总览
在台湾，无论IT或CS（Computer Science）都被归入18大学群的「资讯」学群中，由于AI突破性发展的推波助澜，台湾贵为硬体大国，更是 NVIDIA 辉达 创办人黄仁勋的故乡。许多学生看准台湾AI及软硬体整合的未来趋势，让资讯学群跃居台湾众多莘莘学子们升学的头号选择，其中的资讯工程类，正是本篇文章的主轴「Computer Science」；至于其他生物资讯学类、资讯传播学类、数位媒体设计学类、图书资讯学类等，则一般属于其他资讯范畴，在此就不赘述，想认识的同学可以 点此 了解。
那Computer Science是什么呢？ Computer Science and Information Engineering在台湾是指资讯工程学类，主要研究电脑（计算机）与程式，是一门资讯类科学，需要更深度学习、研究高度抽象的资料结构、演算法，发展理论与模型，让电脑程式的运行效率更高、更具可靠性，因此对于数理及推理能力更为要求，线性代数、微积分等科目更是必修课程。以下介绍此类别底下的常见科系：
1. 资讯工程学系
全台共有38所大学，包含知名顶尖大学如台湾大学、清华大学、交通大学、成功大学等皆设有资工系。以台大资讯工程学系为例，大学部主要学习4大领域：计算机理论、计算机软体、计算机系统及计算机网路，主要培养国内外产、官、学各领域的电脑资讯人才。
2. 人工智慧学系：
为了因应大AI时代的来临，中信金融管理学院、国立屏东大学、淡江大学以及长庚大学皆有设此学系，以培养台湾具备AI的知识人才。除学习最基础的计算机相关科目外，更着重于学席机器学习、自然语言处理、深度学习等知识。
资讯工程修习科目有哪些？ 6大常见修习科目一览
1. 微积分：
作为后续学习的基础及先修科目，微积分将应用于各进阶学科，例如离散数学、演算法、线性代数、工程数学、机器学习、图形辨识、讯号分析等，若缺少微积分能力将无法顺利理解并处理上述科目
2. 程式设计：
学习常见的程式语言如C, C#, Python等基础概念，包含变数、流程控制、阵列、物件以及函式等，是撰写程式的基本功。
3. 资料结构与演算法：
资料结构主要学习如何有效使用储存媒体，例如快取、记忆体、硬碟等，而演算法则学习如何有效运用计算核心，如中央处理器、浮点运算器等，透过学习这门课，将前述两点进行结合，以开发出好的、更有效的程式。
4. 作业系统理论与实务：
了解电脑里面的作业系统（Operating System）如何运作以及提供哪些程式功能，以协助开发更有效且更具正确性、安全性的程式。
5. 数位逻辑：
了解电脑里头电子元件的基本原理与操作，并认识数位电路与记忆体的功能。
6. 计算机概论：
学习组合语言（Assembly Language），了解电脑软、硬体之间如何沟通，并熟悉CPU、记忆体、网路及输出入周边装置的交互关系与运用。
7. 网路概论：
介绍计算机网路的基本运作原理与标准的网路七层结构，了解计算机网路最基本的运作原理，说明TCP/IP通讯协定、IP位址的规划与管理、DHCP服务、DNS网路名称解析，以及最新的网路应用的观念与设定。
资讯工程科系适合什么样的人格特质？
资讯工程科系得大量学习数学、计算机系统等较为理论的学门，且多数时候都在面对非图形化介面，只能使用文字与机器进行沟通，更需具备细腻且乐于观察、思考、分析的人格特质，较适合 Holland 职业类型中的「研究型（I）人格」，以抽象概念解决问题、获得成就感。
Computer Science科系的升学途径有什么？来台入学条件又有哪些？
作为当今最热门科系之一的资讯工程，就读的学生通常都是该大学理工科系中的顶尖，对成绩的要求自然较高，以台大资工系为例，申请入学途径成绩要求数学A、英文及自然等科目都要在顶标；若海外学生希望入学台湾的电脑科学科系，需要透过以下两个途径：
1. 个人申请：
不同学校有各自的审查项目及标准，海外学子必须自行搜寻各校审查条件，或直接 上海外联合招生委员会 了解。以国立暨南国际大学资讯工程学系（学士班）为例，审查项目包含必缴的「最高学历证明」、「高中在校历年成绩单正本」、「自传」、「读书计画书」等，以及选缴的「师长推荐函」、「语文能力说明或相关证明文件」及「其他有利审查之资料」。要注意的是有许多大学的资讯工程学系并不开放个人申请，如台湾大学、成功大学等，仅开放联合分发途径。
2. 联合分发：
根据海外联合招生委员会招生办法，填写志愿后「如个人申请未获录取，则进入联合分发，依申请人所持文凭及申请类组别采计联合分发成绩」，每间学校各梯次的名额不尽相同，梯次说明如下：
第一梯次（s1）：
马来西亚（持华文独中统考文凭）。
第二梯次（s2）：
一般地区（欧洲、美洲、非洲、大洋洲及其他免试地区）。
第三梯次（s3）：
澳门及海外测验地区（日本、韩国、新加坡、泰北、缅甸、海外台湾学校高中毕业生）。
第四梯次（s4）：
国立台湾师范大学侨生先修部结业生。
第五梯次（s5）：
印尼辅训班结业生、香港（DSE／CEE／ALE）、马来西亚（STPM／A-LEVEL／O-LEVEL／SPM）。
※每间大学的招生状况及条件皆有所不同，建议直接咨询该校教务处或升学相关单位。
Computer Science有哪些实习机会？ 3个实习类别一次了解
多数大学作为研究机构，教授的课程着重于理论与研究，与市场劳力需求有所差距，因此实习便是搭起理论与实务的桥梁，尤其电脑科学的发展日新月异，技术不断迭代、推陈出新，连主流语言和程式环境都会因应每家企业而不同（像是javascript的Node.js），使业界的需求不断变动，建议可以前往企业寻找实习转正职的机会。除了各大求职网站外，也推荐使用 全球专业实习联盟平台 网站，寻找最适合你的实习机会。
1. 寒暑期实习：
由于期间较短，对于实习生或企业而言都无法发挥彼此最大的效益，因此许多企业并不招募短期实习生。通常企业会推出一年期的实习计画，例如台新金控今年提供「〔实习〕2024年Early Win职场体验计画（一年期）」，将寒暑期及学期间纳入，因此若希望能够在寒暑假也持续精进自己，那么参加一年期以上的实习计画会是合适的选择。
2. 学期间实习：
通常大三开始，必修科目就会减少，此时便是最好的学期间实习时机。由于每周实习时数接近正职，因此无论学生或企业，都能在这段期间了解彼此的能力与意愿，为最主要的实习转正职管道。目前各大企业如宏碁提供「Cloud Intern云端实习及研发」实习机会，元大证券则有「国际金融种子实习计画（资讯系统开发）」，是各大企业抢才途径。
3. 海外实习：
若希望未来能前往海外工作、就读研究所，或进入外商公司，那么海外实习是最好的机会。台大曾发起「国际引水人计画」，名单中就出现国际知名大厂 IBM ，因此若希望得到海外实习经验，记得多关注校务讯息，才能在第一时间准备及申请。
Computer Science可以做什么工作？ Computer Science 出路有哪些？在台4大出路解析
读Computer Science在台的出路相当广，无论是研究机构或是私人企业都是最炙手可热的人才，金融、服务、硬体及传统产业等，正好处于数位转型时期，AI的蓬勃发展更带动各领域招兵买马，资讯工程人才人人抢，目前台湾政府数位发展部也推动数位转型计画，为资讯领域挹注庞大动能。以下为各位海外学子解析4大在台出路：
1. 系统工程师：
大学四年所巩固的系统知识，将运用在系统架构的规划与维护、系统整合分析、系统程式侦错与维护、测试环境建置等，是其他软体开发的基础与后盾。
2. 金融计量研究员：
透过撰写程式搜集大量数据与资讯，进而开发出用于投资决策上的模型，需具备强大的数理逻辑能力及演算法知识，由于薪资优渥且与金融相关，是资讯工程学系毕业生不错的职业选择之一。
3. 资料库管理师：
一个好的资料库设计及管理，将能够大幅降低企业营运成本，同时提高程式运作效率，而资料库管理师便是其中的关键角色。主要负责资料库的结构设计、备份处理、系统维护、权限管理，以及资料库效能监控。
4. AI工程师：
如同金融计量研究员，主要工作在于利用演算法、机器学习、深度学习、大型语言模型等方面的知识，以开发并训练更有效率的AI模型，提供人力的替代方案，例如以AI客服取代人工客服，以降低企业成本提高利润。
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台湾作为科技宝岛，在软硬体上的发展一直保持领先地位，更在AI科技的带动下发展愈发快速，各大企业求才若渴，来台就读Computer Science将打开你未来的求职大门。若你自认数理逻辑推演能力强，又喜欢研究、观察及分析，那么来台就读Computer Science是你最合适的选择。
如果对前往台湾就读Computer Science 相关学系有兴趣，但却不知道有哪些管道可以咨询，欢迎与 我们联络 或是至 海外联合招生委员会官网 ，查看相关讯息。