杨俊叶++王训伟

摘要：文章首先对OCR技术的发展背景进行了介绍，指出了OCR文字识别系统在扫描仪、文字编辑等领域的应用及优势。通过对OCR技术工作原理的介绍，重点论述了OCR文字识别系统主要的图像处理模块、版面分析模块、文字识别模块、文字校对模块及输出模块的功能、实现方式以及技术要点。文章最后从更精准的文字编码库和一种到多种算法的改进两个方面就OCR文字识别技术未来的发展趋势进行了分析。

关键词：OCR技术；图像识别；功能模块；文字编码库

OCR(Optical Character Recognition) 技术的中文名称是光学字符识别，通常是指通过扫描仪、数码相机等电子输入设备将纸质文档上的信息，如文字、表格和图像等信息，利用各种模式识别算法分析文字形态特征，判断出汉字的标准编码，并按通用字符格式存储在文本文档中。随着移动internet网、高级智能手机以及微信和QQ等社交网络的发展带来了海量图片信息，图片成为internet网信息交流主要媒介之一，如果信息是由文字作为载体我们可以通过搜索引擎进行检索，但是图像和表格文字我们却无能为力，在这种情况下，计算机的OCR图像识别技术就可以解决这个难题。OCR实际上就是让计算机去识别图像为可编辑的文字，实现图像到文字的转换，通过图像处理和模式识别技术对光学字符进行识别，这是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。目前大部分的扫描仪制造商将OCR技术集成到扫描仪软件中，实现边扫描边进行OCR文字识别，扫描仪与OCR文字识别技术的完美结合，大大方便了人们对扫描图像上的文字编辑需求，OCR文字识别技术己成为绝大多数扫描仪软件的标配。

二、OCR文字识别的原理

OCR文字识别的原理是计算机对图像