前端智能化对安防行业的发展发挥怎样的作用？

前端智能化不仅能实时收集数据，更是能对前端收集的数据进行智能化快速智能处理，为城市建设发展起着推动作用，尤其在城市的安防方面起着非常重要作用。 安防是智慧城市建设的重要部分，而安防智能化是安防行业在时代发展下的必然趋势，传统的安防是人防+技防，主要依靠人工和硬件来解决，而安防智能化则在人工智能、物联网、大数据方面有着更高的要求，智慧城市建设的技术支撑和驱动力量。

在智慧城市的应用中，AI+安防重点分析的对象是人和车，但面对数据庞大的人群时，普通摄像机只能记录并不能分析，而前端智能化类的摄像机就可以运用自身的算法功能进行智能识别，快速做出人体分析，比如人脸识别、体态识别等。

随着5G、人工智能、大数据、云计算、物联网、预测性维护、机器视觉、地理信息技术的发展，最近比较火的前端技术就是“前端智能化”了，这是一种新的概念和技术，人工智能越来越被各大头部企业重视，前端智能化就很吃香，互联网巨头华为、阿里巴巴等企业早已布局，在机器视觉领域，华为目前将前端智能化技术发挥到极致，将AI算法、前端智能架构等技术赋予到摄像机前端，让摄像机能够对视频数据做结构化或半结构化处理。换成人话说就是：摄像机能够从“看的见”到“看的清”、“看的懂”，一款有脑子的摄像机不仅能帮我们快速甄别数据，而且能快速得出结果。将此类智能摄像机运用在各个领域后，可以节省很多人力物力，并将任务高效完成。

近年来，我国智慧城市发展将逐步向数据共享、万物互联、生态共赢迈进，各地都加强重视基础建设，争做智慧城市的标兵，像我们已经熟悉的杭州、青岛以及将要发展的城市：武汉、湖南等，鉴于此，前端智能化对于智慧城市的建设作用就不言而喻了。

不过，城市复杂的应用场景需要云端的协助才能完成这一系列动作，而华为前端智能化就可以配合华为云，通过云端计算助力前端智能设备快速、高效视觉感知，通过摄像机对区域内的人员、车辆、道路等信息进行清晰准确的记录，同时需要AI赋能，让摄像机成为“智慧之眼”，根据不同场景自我调整，适配相应的参数，从而保证信息的清晰性和准确性。对于模糊图像，需要自动分析补充，以算力换取高质量图像。从前端到后端、从硬件到软件，以视频AI数据为核心构建云边融合的大生态，驱动城市安防的发展，更驱动智慧城市的建设。由于相机多部署于街道路口，经常会碰到雨、雾、霾等特殊天气，摄像机前端智能化的加持下，可以通过智能算法来自动优化在各种非正常条件下的高清成像，并且随着AI算法对特殊场景的训练越来越多，摄像机场景自适应的能力越来越强，最终可以实现24小时的全天候成像。除了摄像机的自我分析调整之外，通过各式各样算法的加持，以及大数据处理技术，对获取的图像信息进行智能高效的分析处理，以便于数据分类管理。智能安防依托云计算的先进特点，实现云-边-端全域协同，让智能贯穿云端，数据按需汇聚，全域加速检索，智能又迅速。前端智能化不断推进着城市智能安防行业的发展，更为智慧城市的建设添砖加瓦。

看完记得下面操作，嘿嘿。