支持热点情况下的一致性hash？

这个文档里介绍了一致性hash，其中介绍的缓存问题几乎与线上的生产环境是完全一致的。散列hash的缺点和一致性hash的优点也基本介绍的很完全。

不过我会感觉，一致性hash有可能存在的问题，就是流量热点：大部分流量如果爆发到一个range，请求有可能会打到集中的几个server上，从而形成负载不均衡问题。所以是否有可能，实现一个基于权重的一致性hash？

我的一些想法：

client如何探测到热点？
结合这个 https://github.com/brpc/brpc/blob/master/docs/cn/lalb.md lalb。基于lalb中的这个weight计算，统计到server端当前的负载情况

假设1能够做到探测热点，接下来怎么做？
想法是让热点区间尽可能摊到能多的server去承担压力。根据weight探测到热点的server，在实际hash的时候，分配到的range区间会缩短。相应的，其他的server会增大各自的区间。

如何避免cache颠簸？
这个没想好。能想到的方法就是减少range变动的周期，实现一个定时的range重计算。

戈神看看对于这个问题有没有什么意见或者想法。目前希望能对这个有一些方案，着手搞一下。

支持热点情况下的一致性hash？ #649