在pandas里对于数值字段而言，groupby后可以用sum()、max()等方法进行简单的处理，对于字符串字段， 如果把它们的值拼接在一起，可以用使用 str.cat() 和 lamda 方法。

如，将下面表格中的内容，对skill字段按照id进行分组合并。

实现代码：

import pandas as pd
file_name = 'a.csv'
df = pd.read_csv(file_name)
data = df.groupby('id')['skill'].apply(
    lambda x: x.str.cat(sep=':'))
print(data)

效果如下：

另，数据处理时，常常需要将某一列进行拆分，分列，替换等，相关的函数有str.split()、str.extract()、str.replace()。