点击Notebook的
Files explorer
面板：
然后点击上传按钮：
当上传结束后，就可以直接读取：
输入并运行下面代码：
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
然后就可以选择对应的文件，完成上传：
在github页面找到对应的文件路径，注意是文件的Raw链接：
然后将链接写到对应的位置。
先从命令行下载项目：
!git clone https:
然后从对应的路径完成数据读取。
在Notebook中可以使用Linux系统命令，可以使用wget或axel下载数据：
挂载了谷歌硬盘后，写好路径完成读取：
详细步骤可以参考以前的文章：【Colab】连接【Kaggle】使用Kaggle数据集/文CSDN@AXDLMG7
首先在Kaggle账户的Kaggle API，点击Create New API Token，会下载一个kaggle.json文件。
将kaggle.json文件上传后，就可以使用kaggle-api下载比赛数据或者数据集。
!kaggle competitions download -c titanic
!kaggle datasets download -d alexanderbader/forbes-billionaires-2021-30
微信公众号@Coggle数据科学
用于酵母细胞分割和跟踪的深度学习管道
在此管道中，我们创建了酵母细胞的合成明场图像，并在其上训练了Mask-RCNN模型。 然后，我们将训练有素的网络用于实时系列明场显微镜数据，以自动分割和跟踪发芽的酵母细胞。
格罗宁根大学数据科学团队的数据科学家Herbert Teun Kruitbosch硕士
MSc Yasmin Mzayek，格罗宁根大学IT实习生，数据科学实习生
MA Sara Omlor，格罗宁根大学数据科学实习生
格罗宁根大学科学与工程学院硕士生Paolo Guerra硕士
格罗宁根大学科学与工程学院首席研究员Andreas Milias Argeitis博士
创建合成图像数据以训练深层卷积神经网络
使用此网络实现自动细分管道
跨时间范围跟踪单元
开始使用Google Colab
我们试图使实验的外部人员可以访问，特别是通过在Google Colab
前言：由于cloab的使用需要梯子，直接将自己电脑里的数据上传到colab里面时网速一直是一个头痛的问题，为了解决这个问题我们可以直接跳过从kaggle里面下载数据的那一步，直接让kaggle的数据导入到colab里面
注册一个kaggle账户
登陆kaggle
点击最右上角的头像
点击其中的 account
向下滑动找到KPI选项
点击create new API
我们会自动下载得到一个文件 kaggle.json
好这里我们就完成了第一大步了
接下来我们就需要用
for fn in uploaded.keys():
print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
name=fn, length=len(...
def traverse_dir(data_dir):
file_name_list = os.listdir(data_dir)
for file_name in file_name_list:
files.download('{}/{}'.format.
存档和上传
单独上传大量图像（或文件）需要很长时间，因为 Google Drive 必须为每个图像单独分配ID和属性。建议先归档数据集。
一种可能的归档方法是将包含数据集的文件夹转换为“.tar”文件。 或者将文件压缩后上传谷歌硬盘
tar -cvf dataset.tar~ / Dataset # 在 Linux 终端，将文件夹 Dataset 转化为 dataset.tar
安装依赖...
一款用于深度学习的免费的GPU：Google Colab一、Google Colab介绍一、MBR分区表格式的局限性二、GPT分区表格式的优势三、MBR分区表格式与GPT分区表格式的异同（1）BIOS：基本输入输出系统（2）UEFI：统一的可扩展固件接口
众所周知，在训练深度学习时候需要非常大计算资源，通常CPU是不能满足需求的，这个时候就需要使用GPU来进行计算。但是如果自己购买高性能的GPU，比如1080Ti都需要3000左右。因此，本文介绍一款免费的GPU计算资源：GPU Colaboratory。
有时我们想要使用 Colab 训练自己的数据集（非 Colab 自带数据集）那么首先必须要上传数据集到 Colab 平台。
Colab 平台直接上传文件速度非常慢，即使你上传的是压缩后的文件。本文将介绍两种方法解决 Colab 上传数据集慢的问题。
一、谷歌云上传
1. 复制分享的谷歌云链接
Colab 可以挂载谷歌云盘，所以可以首先把要上传的文件保存到谷歌云盘中。当然，谷歌云盘的上传速度一般也很慢。此时，如果你找到了其他人通过谷歌云盘分享的文件，那么打开别人的分享链接直接星标复制即可。
以下载 Marke
