最近在跑论文，云服务器虽然有JupyterLab，但习惯了本地编译，试着用VSCode连接了一下，本来是方便自己查阅的笔记，也贴出来给需要的盆友，帮助大家轻松连接实例，无需耗费太多时间在环境部署上了。

大家都知道，VSCode是微软开发的一款跨平台代码编辑器，免费、开源并且支持扩展插件，使用Remote插件就可以连接到远程服务器上进行开发了。

本文将从VSCode的安装拓展、添加远程主机、连接远程主机、使用远程主机四个方面，以恒源云 gpushare.com 的RTX 3090机器连接，展开详细说明 ，大家可以参考一下，如果资源比较紧缺的盆友，也可以注册这个平台，亲测免费体验时长可以写完一篇发表论文，哈哈哈。

【 安装拓展 】

侧边栏点击 扩展 标签，搜索 Remote - SSH 插件点击安装。如果需要使用中文界面，再安装 Chinese (Simplified) 插件，重启后可显示中文。

【 添加远程主机 】

安装扩展后，在侧边栏点击 远程资源管理器 标签，点击

最近在跑论文，云服务器虽然有JupyterLab，但习惯了本地编译，试着用VSCode连接了一下，本来是方便自己查阅的笔记，也贴出来给需要的盆友，帮助大家轻松连接实例，无需耗费太多时间在环境部署上了。大家都知道，VSCode是微软开发的一款跨平台代码编辑器，免费、开源并且支持扩展插件，使用Remote插件就可以连接到远程服务器上进行开发了。本文将从VSCode的安装拓展、添加远程主机、连接远程主机、使用远程主机四个方面，以 gpushare.com 的RTX 3090机器连接，展开详细说明，大家可以 参考了：《如何用本地的 VSCode 连接 极链AI的 GPU 服务器 》 基本上还算是顺利吧。 下载好remote ssh插件之后，注册了一下极链AI，获得了新手￥50的礼包，用3.5￥/h的2080Ti机器做了一下最基本的测试。 ssh 连接 基本是一本道，先自动配置好config文件，然后点“+”号打开 服务器 上的文件或目录，会弹出一个新的 vscode 连接 窗口，这里面才是真正的 连接 到 服务器 的部分。第一次打开的时候需要输入密码，之后再打开其他目录就不需要 web后端发送REST请求删除正在进行的视频流硬解 服务自动分发 GPU 卡， GPU 硬解顺序启动，每张卡为30路 服务会在添加视频流后在mysql中维护一张表，用以记录每一路视频的ID，pulsar topic等，并每隔10s进行一次时间戳刷新，以保证该路视频处理仍在进行 最大并发100路线程 REST请求json格式如下 添加视频流 "stream_address": "rtsp://admin:Cmict@2020@192.168.120.2:554/h264/ch33/main/av_stream", "stream_id": 102, "stream_topic": "algorithm-2", 首先，在run中点击 add configuration。进行编辑，示例如下： // Use IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to view descriptions of existing attributes. // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?li