如何将elasticsearch库的日志级别设置为与我自己的日志不同？

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我如何为elasticsearch库设置与自己的日志不同的日志级别？为了说明这个问题，我描述一下模块的情况。我有一个模块 lookup.py ，它像这样使用 elasticsearch 。

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
import elasticsearch
def get_docs():
    logger.debug("search elastic")
    es = elasticsearch.Elasticsearch('http://my-es-server:9200/')
    res = es.search(index='myindex', body='myquery')
    logger.debug("elastic returns %s hits" % res['hits']['total'])
然后在我的主文件中，我做
import logging
import lookup.py
logging.root.setLevel(loglevel(args))
get_docs()
我得到了很多来自以下方面的调试信息insideElasticsearch对象。我怎样才能用lookup.py中的一些代码抑制它们，而不抑制lookup.py本身的调试信息？Elasticsearch类似乎有一个logger对象；我我试着把它设置为None，但这并没有改变什么。


         
          python


         
          logging


         
          module


          
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            以下两行对我来说已经完成了抑制来自es库的过多日志记录的工作。
           
           
            
             es_logger = logging.getLogger('elasticsearch')
 es_logger.setLevel(logging.WARNING)


          
           
            我一直在使用这个。
           
           from elasticsearch import logger as es_logger
LOGLEVEL = 50
es_logger.setLevel(LOGLEVEL)


          
           
            
             作为补充回答，如果你的项目中有几个记录器，你可以这样做。
            
            import elasticsearch
es_logger = elasticsearch.logger
es_logger.setLevel(elasticsearch.logging.WARNING)
The pros:
You have full control and make sure that the elastic search logger won't collide with other loggers
You may set WARNING/ERROR or DEBUG levels without remembering what number will mean