【项目简介】
大模型人工智能时代，软件开发范式正经历根本性变革！上海交通大学计算机学院“智能软件”微专业，依托国家首批特色化示范性软件学院的优质资源，致力于培养定义下一代软件与信息领域的行业领军人才。
“智能软件”微专业面向产业转型升级需求，聚焦大模型技术对软件开发流程的革命性重构，让学员掌握从智能代码生成到自动化调试的智能化工作流。“智能软件”微专业诚邀优秀学子与从业人员，一起参与代码世界的范式革命，共同探索软件行业的未来图景。

【项目特色】
优势学科，创新平台： 计算机科学与技术、软件工程两个优势学科与双一流专业，国家首批特色化示范性软件学院，教育部与发改委批复两新项目“特色化示范性软件学院创新平台”提供优质的软硬件环境，涵盖人形机器人、智能座舱、全身4D动态捕捉系统、XR头显套组、高性能计算集群等144台（套）教学科研仪器设备。

行业风口，抢占先机： 基于主流大模型技术体系，完成从软件设计、开发到产业级应用部署的完整实践，助力学员在快速发展的AI领域中保持竞争力。
复合能力，因材施教： 面向不同学员类型分班，量身定制AI+课程体系，通过系统学习AI技术与软件开发，学员将成为稀缺的复合型人才。
实战导向，快速成长： 课程注重实战训练，以企业实际应用需求为牵引，快速提升智能软件开发的实操能力。

实验室仪器设备

通用智能机器人系统                                                 海空天智慧座舱三轴旋转设备

全身4D动态捕捉系统                                                              XR头显套组

【课程设置】
智能软件微专业深度融合软件设计与开发、AI大模型、智能计算及跨媒体智能应用等前沿技术领域，采用“4+4+2”进阶交替式课程设置，从基础课到进阶课到应用课，共10学分。

·基础必修课：AI大模型基础与实践
揭秘大模型核心技术： 深入讲解DeepSeek等大模型背后的机器学习原理、训练方法、发展趋势及技术挑战，助力掌握AI前沿技术。
解锁大模型应用场景： 通过真实任务实践，体验大模型在特定领域中的应用，例如智能医疗诊断、领域智能问答等。
理论与实践深度融合： 结合传统深度学习理论，学习使用编程工具操作大模型，如微调、API调用、RAG等。

·基础必修课：智能计算编程基础与实践
初步掌握AI编程框架： 学习使用主流的AI编程工具，为开发智能应用打下基础。
深入学习AI辅助编程： 学习利用大模型自动生成代码脚本，完成程序调试，提升编程效率。
理论与实践深度融合： 通过理论学习和实践训练，掌握大模型自动编程方法，培养智能软件编程能力。

·进阶必修课：跨媒体智能软件设计与开发
掌握跨媒体数据处理技术： 深入学习文本、图像、图形、视频、动画等跨媒体数据的核心算法与技术，涵盖处理、计算、集成与呈现的全流程，为智能软件开发奠定坚实基础。
探索跨媒体智能前沿进展： 了解跨媒体智能领域的前沿研究成果与发展趋势，激发创新思维。
项目驱动提升实操能力： 通过实际项目开发，锻炼跨媒体智能软件的设计与开发能力，将理论转化为实践，培养解决复杂问题的综合技能。

·进阶必修课：智能软件项目式实践
校企共建、贴近行业： 项目由学校老师与企业专家共同设计，紧密结合行业实际需求，确保实践内容的前沿性和实用性。
兴趣导向、自由选题： 学员可根据兴趣自由选择项目主题，激发学习热情与创造力。
AI赋能、交叉创新： 在工程实践中融入AI技术，培养跨领域创新能力，为未来职业发展奠定基础。

【师资阵容】
姚建国， 上海交通大学软件学院院长、特聘教授、国家高层次人才，曾入选德国洪堡学者、上海市青年科技启明星计划、上海市计算机学会青年科技英才。在AI芯片与智算系统等领域进行了深入系统的研究。
杨旭波， 上海交通大学院软件学院长聘教授、博士生导师，主要从事虚拟现实(VR/AR/MR)、计算机图形学和人机交互领域的研究。长期致力于虚拟现实技术的创新与应用。
顾小东， 上海交通大学软件学院副教授、博士生导师，专注于大语言模型和智能化软件工程领域的研究。长期教授《机器学习》、《计算机科学的数学基础》等课程。
戚正伟， 上海交通大学软件学院长聘教授、博士生导师，专注于虚拟化系统软件、云计算、系统安全和移动互联网等领域的研究。长期教授《程序设计与数据结构》、《系统安全》、《高级云操作系统》等课程。
李健， 上海交通大学软件学院教授、博士生导师，专注于云计算与虚拟化技术领域的研究。长期教授《云操作系统设计与实践》、《高级云操作系统》、《网络系统安全》等课程。
沈备军， 上海交通大学软件学院副教授，专注于大数据驱动的智能软件工程领域的研究。长期教授《软件工程原理与实践》、《高级软件开发与管理》、《互联网产品设计与开发》等课程。
肖双九， 上海交通大学软件学院副教授、博士生导师，研究方向为计算机图形图像、动画仿真、数字孪生、工业软件。长期教授《计算机图形学》、《人机界面与交互》等课程。

陈昊鹏， 上海交通大学软件学院副教授，博士生导师，研究方向为分布式计算、数据服务、图神经网络等。长期教授《互联网应用开发技术》、《应用系统体系架构》、《大数据基础与实践》等课程。
张谦， 上海交通大学软件学院副研究员，专注于智能物联网(AIoT)、普适计算和人机交互领域的研究。长期教授《物联网技术》、《数据挖掘与大数据分析》等课程。

【项目学制】
【招生对象与招生计划】
招生对象：全日制普通高等学校的 在读本科生、研究生， 以及 具有本科学历的社会从业人员 。对智能软件感兴趣，具备一定基础编程知识和技巧。
招生计划：50人左右，择优录取。

【教学安排与修业年限】

授课时间：2025年9月-2026年8月。具体上课安排见后续通知。

授课安排：课程安排在晚上或周末。线上与线下授课相结合。

修业年限：从入学时间开始计算最长2年。

【收费标准与证书授予】
收费标准：48000元/人，上海交通大学在校师生19800元/人，重点合作单位、集团班等，可定制班级。
证书授予：完成微专业要求学分，将获得上海交通大学颁发的微专业结业证书和非学历教育结业证书。

微专业结业证书（拟设计，实际发放以学校定稿为准）

【报名申请】

报名方式： 申请人扫码在线填写报名表，上传材料，并完成缴费（审核完再缴费）。
报名截止时间： 2025年8月16日（含）
审核与拟录取： 对申请者提交的材料进行审核，以申请者的教育背景、综合素质等为主要评价依据，择优录取。

【报名咨询】
上海交通大学计算机学院
联系人：高枫老师 138 168 35675
邮箱：gaofeng01@sjtu.edu.cn

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