在2022年的第一天，先祝大家元旦快乐，希望2022年大家学业，工作，论文种种事情都一切顺利。

从GiantPandaCV公众号注册发文到2022年1月1日，已过了2年的时间，今天早上睡醒佩杰给我说我们的粉丝数已经超过3w了，我下午打开公众号后台看到确实如此，截图如下：

非常感谢大家对GiantPandaCV的关注和支持。接下来我将分享一下自己这一年我为公众号做了什么，以及2022有什么计划。

首先，在今年做出了一个重要的决定，就是公众号放弃了维护交流群并不提供读者加微信好友的联系方式，文章永不设留言板，我个人也清空了以前通过公众号添加的所有好友。这样做的原因是，GiantPandaCV并没有专人来做运营，也没有这个费用可以支持。另外输出文章的作者们平时工作学习也比较忙碌，因此我们想保持一个相对安静的工作和学习环境。或许你想问这样做是否过于极端，如果文章有错误或者读者有疑惑应该怎么找到作者交流呢？其实不用担心，GiantPandaCV公众号的文章在知乎上作者都有同步，你可以直接去知乎上找到那篇文章在知乎上和作者直接交流（知乎打钱！如果存在特殊情况你还是找不到作者怎么办呢？你可以去 www.giantpandacv.com 小站或者 https://github.com/BBuf/giantpandacv.com 这个工程提issue骚扰，我们会处理的，因此如果真的想找到作者交流问题自然是能找到的。

然后就是写文章了，一般我写文章就是根据工作中学习和接触到的东西整理整理变成一篇文章。今年主要写了ONNX，深度学习编译器还有PyTorch/OneFlow方面共计 30篇 文章。ONNX相关的文章和实验代码汇总在 https://github.com/BBuf/onnx_learn 这个仓库，目前获得47 star。从零开始学深度学习编译器方面的文章和实验代码汇总在： https://github.com/BBuf/tvm_mlir_learn 这个仓库，目前获得215 star，主要是和TVM和MLIR相关的。最近发表的一篇论文阅读文章还成为了知乎PyTorch话题的热门内容，如下：

文章的质量和语言表达能力仍然需要进一步提高，这是2022年我需要时刻注意的一点，更加努力输出高质量的文章，而不是垃圾文章。总的来说，2021年对于GiantPandaCV公众号的文章贡献我给自己打70分。（总分100）

最后，还是要再次感谢关注GiantPandaCV的三万粉丝以及在GiantPandaCV发表过文章的20多个作者如 董佩杰（PPRP），郑泽康（ZZK），梁德澎，君哥（MsnhNet的开发者），蒋神，宏辉，BaiYang 等等，介于篇幅原因就不完整列出了。我认为2021我们至少交出了合格的答卷，公众号在2021不搞虚假宣传的情况下还佛系涨粉到3W相信是很有说服力的证据。2022年公众号的作者们也会继续努力，创作出更加优质的文章，敬请期待。同时在有余力的情况下会考虑视频和大家进行互动和分享知识，敬请期待。

额外再解释两个问题，GiantPandaCV的名字由来是因为我比较喜欢大熊猫，所以当时直接把英文翻译作为这个公众号的名字啦。以及GiantPandaCV的每周一次广告推送和和发文章的稿费强相关的，读者看到的每一篇文章背后都会支付一定稿费，因此一个月大约4-5次的广告推送是无法避免的，也希望读者可以多多理解包涵。

转眼间，GiantPandaCV已经有3w多粉丝了。翻了下自己投的第一篇稿子，也已经过去了有一年7个月了。这期间第一次认识GiantPandaCV，第一次投稿子，再到后面一起工作的经历都挺有意思的。

我大二下的时候是在学校实验室开始学习计算机视觉，当时老师发了本大名鼎鼎的《动手学》，每天上完课我就带个电脑过去对着书一页页看，敲示例程序，还会写点博客来记录下学习到各种狂霸酷炫吊炸天的网络结构。

当时找视觉相关的实习接连受挫，因为一些疫情因素还被放鸽子了（心里面感觉很不爽，但是找不到什么反驳的理由）。于是内心开始有点动摇了，想当个普普通通的开发，在家日常就是挂着网课，早上刷力扣，下午晚上学开发，一周只会有一天的部分时间还关注下CV。

当时逛知乎和一些公众号上，看到了一篇文章：《无痛的涨点技巧：ACNet》，还挺有意思的就在Github找到代码看了下，有个地方不懂就直接给公众号发了消息，当时BBuf还很热心回复我了，我心想：我超，这原来是个活人。我还翻了一些往期文章，相比一些营销号质量都高不少，随后就果断关注。

刚开始公众号写稿的人估计很少，有一次群主BBuf来交流群征收稿子，我想着之前写过的一些自认为质量还不错，就投了一篇：
《深入理解深度可分离卷积》，起因是当时EfficientNet很火，里面用到了大量Depthwise卷积，压了不少参数量，准确率也挺高（当然最后证明是一个FLOPS陷阱，实际运行并不会很快）。于是找到一个视频，它用图例和公式生动形象的描述了这一个过程，我也就用文字记录了下。

当时粉丝量估计也就几千，但是阅读量有1k+，我感觉还是很开心的。后续就被BBuf拉到所谓的催稿群，开始业余写稿。

现在回看那段时间，自己还是比较Naive的，经常是某某公众号说xxx比较火，我就会去追那篇论文看，甚至有时候是BBuf给我选题目（人称小老板），而到后面不理解的论文，经常是一种论文翻译，很生硬，写的内容也不够深刻，自己也不是非常满意的那种，那段时间也在反思怎么能提升自己稿子的质量，怎么把一篇论文想表达的精华给提取出来。

当时还从未停止过投实习，之前在一些深度学习框架的讲座是有偶然听到国内有一个叫一流科技做框架的，就想看看他们招不招人。搜了一圈在百度找不到官网，然后在BOSS直聘找到了。

后面公众号的德澎找到我，问这个简历的人是不是我，当时我在群里化名一直叫zzk，还在简历上写了条参与运营公众号GiantPandaCV，然后就去面试，远程实习了。当时挺激动的，我觉得德澎是个很高冷，什么都会的人，他在的公司也一定很叼，再到后面BBuf也被我们"忽悠"进来了。

在2020年年尾，我边参与开发，边炼丹RepVGG。RepVGG的相关解读看了很多遍了，但还是不能很清晰的知道最后分支融合是怎么等价的，当时好像是在老家过春节，洗个澡都在想这件事情。

有一天晚上十一点多，好像突然开窍了，想着是不是通过画图的方式能够准确的表达意思，于是就有这几张图：

这一刻我才觉得我玩明白了卷积，也懂这篇论文了。于是就以这个标准来约束自己，当我觉得有一些论文是非常值得研究的时候，我会去看他们的论文，代码，以及自己绘制图示。而不是简简单单做个翻译，贴个实验就完事了。

今年出了一些Vision Transformer工作，特别是Swin Transformer引起了极大的关注。其中的精华之处是它有一个Window Attention操作，那一周也是没琢磨明白，然后就一层层的追代码进去看，于是就有了以下的图：

当时还拿着这个图跑去官方issue下求证，作者也回答说我的理解是对的。让我更开心的是一位在NTU读书的读者说他们的老板讲Swin Transformer的时候，拿的就是我这张图，心里还是有不少成就感的。

虽然我们叫大熊猫CV，但是我觉得涉猎方面是可以更广一点的，甚至更加硬核一点的东西比如深度学习框架系统，CUDA编程等，而不是一味追着“无痛涨点”，“即插即用”，“Imagenet新SOTA，Transformer真的可以代替CNN了！”热点去研究。

我觉得公众号是一个非常纯粹的地方，大家都可以交流技术，分享观点。最初大家都是用爱发电，有些节日BBuf还会送本书给我，到后面接了一些广告，才有了稿费。不过说实话给不给稿费其实无所谓了，真正把我们聚集到这里的，唯有对技术的热爱。

公众号三万粉丝了，我是pprp，于两年前开始加入GiantPandaCV，很高兴看到整个团队的成长。最初认识BBuf是在一个交流群中，那时我还在大四的时候。还记得当时是在写一个图片分类的小demo，但是数据加载的时候遇到了数据处理部分的一个问题，是一个形状不匹配的问题。

在一个交流群里提问后，BBuf非常热心地指导我，并没有直接一步到位给出答案，而是一步一步分析、发现并解决问题，整个过程给我留下了非常深刻的印象。后边BBuf邀请我加入GiantPandaCV的交流群，大伙在群里交流的非常火热，大学的时候用QQ比较多，所以加了一些QQ交流群，当时作为一个蒟蒻在群里提问都小心翼翼的，生怕一不小心就被喷。而来到GiantPandaCV交流群感觉氛围非常好，大家真的在互相帮助。

那个时候BBuf还是算法工程师，目标检测方面研究非常深入，写了非常多的高质量文章。并且他在工作之余还能以每天一篇稿的速度发公众号。所以后边看到BBuf在群里发出邀请，招募愿意分享博客的成员，正巧我当时在博客园写了一段时间的博客，觉得几篇博客还不错，于是开始投稿，正式加入GiantPandaCV。

下边那篇【CV中的Attention机制】是我在GiantPandaCV投稿的第一篇文章，还记得当时看英文的文章实在是吃力，常常要花费一整天阅读以及写解读。

我们经过了几个阶段：从最初的追求数量，必须每天至少一篇稿件，到后来开始追求质量，适当降低了发稿频率。较早关注GiantPandaCV的朋友可以发现，几乎大部分文章都是原创，非常偶尔的情况下才会转载，这是因为我们最初的定位就是“坚持原创”。

GiantPandaCV作者群目前已有44人，我在群中认识了非常多的朋友，群宠zzk, 技术与肌肉一样硬的蒋神, 理论方面超强的海哥GG哥，打比赛能力巨强的威哥，谣言制造者晨神，能力巨强的辉神、罗哥、铨哥、廖神，陈e等等等等。大家都是非常nice的良师益友，提供了不仅限于技术、知识、生活等方面的指导和交流。