Neo4j MCP 服务器集成

“Neo4j” MCP 服务器的功能

Neo4j MCP（模型上下文协议）服务器是一款专为 AI 助手与 Neo4j 图数据库互通而设计的工具。它让大型语言模型（LLM）与 Neo4j 实现无缝交互，使开发者和用户能够通过自然语言指令执行图数据库操作。作为中间件，Neo4j MCP 服务器让 AI 驱动的工作流能执行 Cypher 查询、管理节点与关系，并从数据库检索结构化结果。这一集成提升了生产力，让复杂数据库操作变得可访问、可自动化且更安全，适用于多种 AI 驱动的开发环境。

提示模板列表

在可用仓库文档中未提及明确的提示模板。

资源列表

在仓库中未有明确资源文档。

工具列表

• execute_query ：在 Neo4j 数据库上执行 Cypher 查询。支持所有 Cypher 操作（READ、CREATE、UPDATE、DELETE），允许参数传递以防注入，并返回结构化结果。
• create_node ：在图数据库中新建节点。用户可指定节点标签和属性，支持所有 Neo4j 数据类型。返回新建节点及其内部 ID。
• create_relationship ：在两个已有节点间建立关系。用户可定义关系类型与方向，添加属性，并需提供源节点与目标节点的 ID。

适用场景

• 图数据库查询 ：让用户用自然语言运行复杂的 Cypher 查询，便于数据检索、分析和报表生成。
• 图数据创建与管理 ：开发者可编程地创建节点与关系，支持数据建模、迁移与丰富等任务。
• AI 辅助的数据探索 ：AI 助手帮助用户探索和理解图结构，无需手写查询，洞察数据关系。
• 自动化数据操作 ：集成开发工作流，自动化重复数据库操作，提高一致性并节省时间。
• 安全参数化操作 ：为数据管理提供安全接口，支持参数化查询、防止注入攻击，保障数据安全。

安装与配置方法

Windsurf

1. 确保系统已安装 Node.js。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 对象中添加 Neo4j MCP 服务器条目：

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证服务器是否在您的 MCP 客户端中正常运行并可访问。

Claude

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 打开 Claude Desktop 配置文件。
3. 按如下方式插入 Neo4j MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"

4. 保存并重启 Claude Desktop。
5. 确认已成功连接到您的 Neo4j 数据库。

Cursor

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开 Cursor 配置文件。
3. 添加以下 MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"

4. 保存更改并重启 Cursor。
5. 测试连接，确保配置生效。

Cline

1. 确认系统已安装 Node.js。
2. 找到并打开 Cline 配置文件。
3. 添加 Neo4j MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"

4. 保存并重启 Cline。
5. 检查 MCP 集成是否正常工作。

安全存储 API 密钥：
始终使用环境变量存储敏感凭据（如 NEO4J_PASSWORD ），不要在配置中硬编码。例如：

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"

在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，请先将 MCP 组件添加到流程，并与您的 AI 代理连接：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用以下 JSON 格式输入您的 MCP 服务器信息：

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"

配置完成后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具，访问其全部功能。请记得将 “neo4j” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

根节点支持：⛔（未记录）

根据现有文档与功能，此 MCP 服务器针对 Neo4j 操作高度专业且实用，但在提示模板、资源、根节点与采样等方面文档不足。对于数据库相关任务，其实用性和清晰度很高，但在可扩展性和更广泛的 MCP 特性上有所欠缺。

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