Python的urllib.retrieve速度较慢

使用urllib的retrieve方法下载文件确实可能比较慢，这是因为它是同步的阻塞操作，即在下载完成之前会阻塞当前线程。

为了提高下载速度，可以使用多线程或异步编程的方式来下载文件。下面是使用多线程的示例代码：

import urllib.request
import threading
def download_file(url, filename):
    urllib.request.urlretrieve(url, filename)
    print(f"Downloaded {filename}")
def main():
    url = "http://example.com/file.jpg"
    filename = "file.jpg"
    # 创建多个线程下载文件
    threads = []
    for i in range(5):
        thread = threading.Thread(target=download_file, args=(url, f"{i}_{filename}"))
        threads.append(thread)
        thread.start()
    # 等待所有线程完成下载
    for thread in threads:
        thread.join()
    print("All files downloaded.")
if __name__ == "__main__":
    main()
在上面的示例中，我们创建了5个线程来下载同一个文件。每个线程都调用download_file函数来执行下载操作。然后，我们使用thread.join()等待所有线程完成下载。
使用多线程可以同时下载多个文件，从而提高下载速度。
另外，你还可以考虑使用库如asyncio来实现异步编程，从而进一步提高下载速度。使用异步编程可以更充分地利用网络资源，提高下载效率。但是异步编程的实现需要更复杂的代码和理解，这里就不提供示例了。
总结起来，要提高urllib的下载速度，可以考虑使用多线程或异步编程的方式来下载文件。