HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。HSV色系对用户来说是一种直观的颜色模型，对于颜色，人们直观的会问”什么颜色？深浅如何？明暗如何？“，而HSV色系则直观的表示了这些信息。
每一种颜色都是由
色相
（Hue，简H），
饱和度
（Saturation，简S）和色明度（Value，简V）所表示的。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。
色调H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，取值范围为0°～360°。若从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°，蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°，紫色为300°；
饱和度S：取值范围为0.0～1.0；
亮度V：取值范围为0.0(黑色)～1.0(白色)。
HSV模型对应于
圆柱坐标系
中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1。它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的
旋转角
给定。红色对应于角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补
色相
差180°。
饱和度
S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为1。
HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个模型中饱和度为百分之百的颜色，其
纯度
一般小于百分之百。在圆锥的顶点（即原点）处，V=0，H和S无定义，代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0，V=1，H无定义，代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色，即具有不同 灰度的灰色。对于这些点，S=0，H的值无定义。
可以说，HSV模型中的V轴对应于RGB
颜色空间
中的
主对角线
。 在圆锥顶面的
圆周
上的颜色，V=1，S=1，这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。画家用改变色浓和 色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色，在一种纯色中加入白色以改变色浓，加入黑色以改变色深，同时加入不同比例的白色，黑色即可获得各种不同的色调。
[1]
RGB转化到HSV的算法
max=max(R,G,B):
min=min(R,G,B)
V=max(R,G,B)
S=(max-min)/max:
if R = max,H =(G-B)/(max-min)* 60
if G = max,H = 120+(B-R)/(max-min)* 60
if B = max,H = 240 +(R-G)/(max-min)* 60
if H < 0,H = H+ 360
HSV转化到RGB的算法
if s = 0R=G=B=VelseH /= 60;i = INTEGER(H)f = H - ia = V * ( 1 - s )b = V * ( 1 - s * f )c = V * ( 1 - s * (1 - f ) )switch(i)case 0: R = V; G = c; B = a;case 1: R = b; G = v; B = a;case 2: R = a; G = v; B = c;case 3: R = a; G = b; B = v;case 4: R = c; G = a; B = v;case 5: R = v; G = a; B = b;
分离通道的算法
#include<iostream>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include <ctype.h>using namespace std;void main(){IplImage *image,*hsv,*hue,*saturation,*value;//图像空间image=cvLoadImage("C:\\Users\\lufee\\Pictures\\cat.jpg");//打开图像源图像hsv=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,3);//给hsv色系的图像申请空间hue=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1); //色调saturation=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);//饱和度value=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);//亮度cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//用于显示图像的窗口cvNamedWindow("hsv",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("hue",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("saturation",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("value",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV);//将RGB色系转为HSV色系cvShowImage("image",image);cvShowImage("hsv",hsv);cvSplit(hsv, hue, 0, 0, 0 );//分离三个通道cvSplit(hsv, 0, saturation, 0, 0 );cvSplit(hsv, 0, 0, value, 0 );cvShowImage("hue",hue);cvShowImage("saturation",saturation);cvShowImage("value",value);cvWaitKey(0);c
#include<iostream>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include <ctype.h>using namespace std;void main(){IplImage *image,*hsv,*hue,*saturation,*value;//图像空间image=cvLoadImage("C:\\Users\\lufee\\Pictures\\cat.jpg");//打开图像源图像hsv=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,3);//给hsv色系的图像申请空间hue=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1); //色调saturation=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);//饱和度value=cvCreateImage(cvGetSize(image),8,1);//亮度cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//用于显示图像的窗口cvNamedWindow("hsv",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("hue",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("saturation",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("value",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV);//将RGB色系转为HSV色系cvShowImage("image",image);cvShowImage("hsv",hsv);cvSplit(hsv, hue, 0, 0, 0 );//分离三个通道cvSplit(hsv, 0, saturation, 0, 0 );cvSplit(hsv, 0, 0, value, 0 );cvShowImage("hue",hue);cvShowImage("saturation",saturation);cvShowImage("value",value);cvWaitKey(0);c
