什么是夜间灯光?

夜间灯光是一种遥感数据。卫星上的传感器能够探测到夜晚地球的灯光、火光等信息,故该数据能够很好地作为人类活动的表征。

遥感的优势在于,能够大范围、长时间地对地表进行观测,很多人认为与社会统计相比,更具有可信度,是一个非常实用的数据。

接下来由一张图带入。可以很明显看到地球表面的明亮对比,越亮的地方表示地区灯光值高,人类活动频繁,反之越暗的地方几乎没有人类活动少。下图中,可以看到中、日、韩、朝鲜四个国家的人类活动分布。中国人口集中在东部地区,沿海的京津冀、长三角、珠三角是高密度地区。
viirs数据 来源:
VIIRS数据

有哪些夜间灯光产品

能做什么?

夜间灯光有极强的时效性,被证实与人口、GDP、碳排放等人类活动相关的指标 有关。
例如,武汉大学李德仁院士、李熙老师团队利用夜间灯光监测叙利亚战争状况,斯坦福大学利用夜间灯光与机器学习算法识别全球贫困人群等。

应用领域(金融)

一文带你了解夜间灯光数据什么是夜间灯光?现存夜间灯光产品能做什么?研究领域应用领域(金融)这几年,夜间灯光数据玩的很嗨,不仅在学术圈,金融圈也在利用这个数据追逐一拨红利。什么是夜间灯光?夜间灯光是一种遥感数据。卫星上的传感器能够探测到夜晚地球的灯光、火光等信息,故该数据能够很好地作为人类活动的表征。遥感的优势在于,能够大范围、长时间地对地表进行观测,很多人认为与社会统计相比,更具有可信度,是一个非常实用的数据。接下来由一张图带入。可以很明显看到地球表面的明亮对比,越亮的地方表示地区灯光值高,人类活
2012-2020年按月NPP-VIIRS 夜间 灯光 数据 (97G多大小网盘链接获取) 版本一的复合产品由7个 件名字段,由下划线“ _”分隔。在每个字段的内部可以有一个额外的破折号分隔符“-”。这些字段后面跟着一个 件扩展名。下面用这个例子的 件名来描述这些字段:SVDNB_npp_20140501-20140531_global_vcmcfg_v10_c201502061154.avg_rade9 字段1: VIIRS SDR 或制成复合“ SVDNB”的产品 字段2: 卫星名称“ npp” 字段3: 日期范围“20140501-20140531” 字段4: ROI“全球” 字段5: 设定简称“ vcmcfg” 字段6: 版本“ v10”是版本1.0 字段7: 创建日期/时间 扩展名: avg rade9 数据 类型/格式 为了达到最广泛的用户群体, 件以压缩的 tarball 形式传递,每个压缩 tarball 包含一组两个 geotiffs。具有扩展名“ avg _ rade9”的 件包含浮点辐射值,单位为 nanoWatts/cm2/sr。 目前开源的夜光遥感 数据 网站链接如下: 1. DMSP/OLS年均 灯光 稳定影像 https://eogdata.mines.edu/dmsp/downloadV4composites.html 该产品采用的是在没有月光和云遮盖影响下的年均值合成算法,时间跨度为1992年到2013年,是目前...
夜间 灯光 数据 Annual VNL V2(2012-2020)全球500米分辨率的“类NPP-VIIRS” 夜间 灯光 数据 集(2000-2020)NASA's Black Marble nighttime lights product (2012-2020)(VNP46A2-VNP46A3-VNP46A4) Annual VNL V2(2012-2020) 数据 说明 档 Christopher D. Elvidge 提到,在V.2中,以月为增量合成年度产品,并利用每个月的中值来校正异常值(max—m
1.易于学习和使用:Python具有清晰简洁的语法,语言结构简单明了,非常适合初学者入门,不需要太多的编程背景知识。 2.丰富的库和框架:Python生态系统很完整,有许多开源的库和框架,使得Python可以快速地开发和部署应用程序。 3.可移植性和跨平台支持:Python开发的应用程序可以运行在各种平台上,如Windows、Linux、MacOS等,大大降低了应用程序的依赖性。 4.高效的编程方式:Python支持面向对象、函数式编程等多种编程范式,支持动态类型,可以使得程序代码更为高效、简洁。 Python的缺点: 1.运行速度相对较慢:Python采用的是解释型语言,代码执行需要实时翻译成机器语言,因此运行速度相对较慢。 2.资源消耗较大:由于Python对于内存管理使用的是垃圾回收机制,因此在使用Python进行开发的时候,需要考虑到一些内存占用问题。 3.不适合处理大 数据 量:Python在处理大规模 数据 处理时候找不到优势和便利,因此无法在大 数据 和高性能计算等领域发挥优势。 总体来说,尽管Python存在一些缺点,但其优点远远大于缺点,因此Python依然是一种非常受欢迎的编程语言,逐渐成为广大编程学习者和开发者的首选。