推动Facebook产品整合人工智能杨立昆(Yann LeCun),是法国裔美国计算机科学家。在法国巴黎第六大学攻读博士学位期间,就曾提出反向传播算法的早期版本之一,因而得到了杰弗里·辛顿的关注。博士毕业后,杨立昆在杰弗里·辛顿的实验室里做了一年的博士后研究。杨立昆随后加入了贝尔实验室,开始崭露头角。
在上个世纪末,先后发明了多种广泛应用的神经网络,他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用CNN。ACM颁奖给杨立昆,主要表彰了他在CNN、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的贡献。2013年,杨立昆加入了Facebook,创办了该公司人工智能研究院,并担任院长直至2018年卸任。在任职期间,他参与推动了Facebook在产品里整合人工智能技术,并为该公司吸引人才。目前,他仍是Facebook的副总裁和首席人工智能科学家。杨立昆曾被连线杂志选为“2016年100个最具影响力人物”和“创造未来商业的25位天才”。他获得了包括美国工程院院士、IEEE神经网络先锋奖(IEEE Neural Network Pioneer Award)等一系列荣誉。他还是纽约大学数据科学中心的创始人,与尤舒亚·本吉奥一起担任加拿大先进研究院机器与大脑学习项目的主管。
2019年3月27日,美国计算机协会(ACM)宣布把2018年的图灵奖(Turing Award)颁给人工智能科学家Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥),Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿)和Yann LeCun(杨立昆),以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础。
当今,许多 AI 应用都离不开 “三巨头” 构建的深度学习理论基础和指导框架。而杨立昆的主要贡献是大幅完善了卷积神经网络(CNN),并将其用于计算机视觉领域,极大地拓宽了应用范围。
2019 年底,杨立昆将自己的科研生涯、人工智能技术的底层原理、以及自己对人工智能现状和未来的思考著成法语版《科学之路:人,机器与未来》一书。如今,中文版先于英文版问世。
“我想让人们更加了解深度学习和人工智能是什么,而且毫不掩饰其中的复杂性,” 杨立昆解释自己著书的初衷
推动Facebook产品整合人工智能杨立昆(Yann LeCun),是法国裔美国计算机科学家。在法国巴黎第六大学攻读博士学位期间,就曾提出反向传播算法的早期版本之一,因而得到了杰弗里·辛顿的关注。博士毕业后,杨立昆在杰弗里·辛顿的实验室里做了一年的博士后研究。杨立昆随后加入了贝尔实验室,开始崭露头角。在上个世纪末,先后发明了多种广泛应用的神经网络,他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用CNN。ACM颁奖给杨立昆,主要表彰了他在CNN、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的贡献。201
卷积神经网络
(Convolutional Neural Networks,简称 CNN)在最近这些年的
深度学习
领域可谓锋芒毕露,成为计算机视觉、语音识别等众多
人工智能
应用底层的基石,图灵奖得主
杨立昆
(Yann LeCun)便是它的
重要
奠基者之一。被誉为“
卷积神经网络
之父”的
杨立昆
,早在1998年,
人工智能
发展的第二次冬春交替之际,便创造出
卷积神经网络
的雏型:LeNet-5,为识别支票、数字之类的
人工智能
应用带来了突破性的进展。
当今,以机器学习、
深度学习
等为基础的智能系统逐渐渗透人们的生活,
杨立昆
认为..
ACM(国际计算机学会)宣布,有“
深度学习
三
巨头
”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖,这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。ACM同时宣布,将于2019年6月15日在旧金山举行年度颁奖晚宴,届时正式给获奖者颁奖,奖金100万美元。
以表彰他们给
人工智能
带来的重大突破,这些突破使深度
神经网络
成为计算的关...
美国东部时间 2019 年 3 月 27 日,美国计算机协会(ACM)宣布,
深度学习
的三位推动者尤舒亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),和雅恩·乐昆(Yann LeCun)因其在
神经网络
方面
的成就赢得了 2018 年的图灵奖(A.M. Turing Award)
图灵奖诞生于 1966 年,这一奖项名称取自计算机先驱艾伦・图灵(AlanM...
上一个博客描述了CNN的整个过程(链接https://editor.csdn.net/md/?articleId=120914867),这一个博客来说一下池化层(Sampling)反向传播和卷积层的反向传播的公式是怎么来的
1.池化层反向传播
池化层的反向传播就是已知后一层池化层矩阵的误差梯度,推前一层矩阵的误差梯度。
最大池化的正向传播如下:
以上图最大池化举例,池化后的数字6对应于池化前的红色区域,实际上只有红色区域中最大值数字6对池化后的结果有影响,权重为1,而其它的数字对池化后的结果影响都为0。假
上周扒了扛起
深度学习
大旗的Hinton先生,今天聊一位他的学生,
深度学习
中CNN的崛起离不开的男人——Yann LeCun。
一位陪伴Hinton三十年磨一剑,最终笑傲AI界的法国人。让我们一起记住这张面孔。
作者 | 小满 言有三
编辑 | 小满 言有三
刚刚,ACM(国际计算机协会)公布了2020年度ACM杰出科学家(Distinguished Member)名单!
今年全球共有64名杰出计算机科学家获此荣誉,分别表彰他们对计算机领域的杰出教育
贡献
、工程
贡献
以及科学
贡献
,其中华人学者上榜26人,占总人数五分之二。
作为全球最大的计算机领域专业性学术组织,ACM的影响力不言而喻。它创立于 1947 年,目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名会员,其所评选的图灵奖是计
嗨 Yann,长久以来您一直是
深度学习
的领导者 谢谢你能过来和我一起来聊聊
谢谢你能邀请我过来
你已经在
神经网络
领域工作了很长时间了 我特别想听听你的故事, 关于你怎么开始从事
人工智能
怎么开始研究
神经网络
?—
我一直对于 “智慧”,或者说哪里产生了人类的智慧很感兴趣 从小就对人类的演化很感兴趣
那时你应该在法国吧?
对, 是的, 当时在法国 当时我在上中学 我对科技,太空特别感兴趣 我最喜欢的电影是: 2001太空漫游 (2001 Space Odyssey) 在剧里面, 你可以看到智能机器, 空间...
索菲娅骗人?
人工智能
在创造科学神话
纽约大学终身教授
杨立昆
(YannLeCun)是全球
人工智能
领域“神一般的人物”,被业界誉为“
卷积神经网络
之父”,创办了纽约大学数据科学中心,扎克伯格请他统领 Facebook
人工智能
实验室。
/*文章页正文*/
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近日
杨立昆
怒怼在全球大出风头、首位获得沙特阿拉伯国籍的女机器人索菲娅。