excel数据分析自动化工作实例，请问学习方向是PowerQuery Access Python?

其实楼主自己已经把答案列出来了，三种方法都是可以的，主要看你喜欢哪一个。

一、Excel +PQ

这个是完全用Excel的工具搭建，如果你电脑安装有这些，直接使用。最方便

当然，如果想更自动化 智能化一点，可以再加点VBA。一键完成每天工作。

Power Query 是Excel超级厉害的利器。

什么是Power Query：

Power Query在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能自助服务体验。Power Query为BI专业人士以及其他用户，提供了一个无缝的数据发现、数据转换体验,

Power Query是Power BI的一个组件，能够把不同来源的数据源整合在一起，建立好数据模型，为用Excel、Power Pivot、Power View、Power Map进行进一步的数据分析做好准备。

Power Query有哪些功能：

获取数据（可以多个数据源）：可从Excel Access SqlServer 等多种数据库获取数据源。

数据清洗（整理不规范数据）：很多底层数据不规范，用它清洗数据非常好。

融合数据（多工作簿多表数据合并）：不用VBA,SQL也能快速合并多表多工作簿。

自动刷新：PQ做好的模型，刷新下就可以更新

二、Access数据库

使用Access VBA实现Excel数据自动导入，计算 分析 统计，这些都是Access的强项，还可以自动再输出报表及结果到Excel或Word.

Access既是数据库容器，又是前端界面开发工具，它的优势就是短 平 快，做一个小系统可能半天就完成了。表 查询 窗体 代码 都在一起，一个人搞掂。

Access相对Excel来说，存储的数据容量大很多，可以存放几百万甚至上千万的数据，而且Access的窗体 子窗体 报表 模块 等都非常强大，Access还可以编译生成mde或accde ,它不含源代码。发布与打包将更加方便，而且可以保证源作者的代码安全及保护版权。最重要的是，它还可以程序界面与数据分享。方便只更新程序而不影响关联的数据。

与Excel 的主要区别可瞧瞧： 小辣椒高效Office：Excel与Access对比 区别 差异 优缺点及应用场景

来个图镇楼：

相关的思路及流程：

三、Python+Excel 相关库

Python有很多关于Excel的相关库，还有很多数据分析的库

如果你有一点脚本语言的基础，也可马上开干，难度并不比上面两者高。效果也是棒棒的。

Python最大的好处，就是有现成成熟的库，直接用。在网上搜索可看到与Excel相关的库非常多，而且调用也非常方便：

1、xlrd

xlrd是一个从Excel文件读取数据和格式化信息的库，支持.xls以及.xlsx文件。

http:// xlrd.readthedocs.io/en/ latest/

1、xlrd支持.xls，.xlsx文件的读

2、通过设置on_demand变量使open_workbook()函数只加载那些需要的sheet，从而节省时间和内存（该方法对.xlsx文件无效）。

3、xlrd.Book对象有一个unload_sheet方法，它将从内存中卸载工作表，由工作表索引或工作表名称指定（该方法对.xlsx文件无效）

2、xlwt

xlwt是一个用于将数据和格式化信息写入旧Excel文件的库（如.xls）。

https:// xlwt.readthedocs.io/en/ latest/

1、xlwt支持.xls文件写。

3、xlutils

xlutils是一个处理Excel文件的库，依赖于xlrd和xlwt。

http:// xlutils.readthedocs.io/ en/latest/

1、xlutils支持.xls文件。

2、支持Excel操作。

4、xlwings

xlwings是一个可以实现从Excel调用Python，也可在python中调用Excel的库。

http:// docs.xlwings.org/en/sta ble/index.html

1、xlwings支持.xls读，支持.xlsx文件读写。

2、支持Excel操作。

3、支持VBA。

4、强大的转换器可以处理大部分数据类型，包括在两个方向上的numpy array和pandas DataFrame。

5、都看到这里了，还不分享到朋友圈？

5、openpyxl

openpyxl是一个用于读取和编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。

https:// openpyxl.readthedocs.io /en/stable/

1、openpyxl支持.xlsx文件的读写。

2、支持Excel操作。

3、加载大.xlsx文件可以使用read_only模式。

4、写入大.xlsx文件可以使用write_only模式。

6、xlsxwriter

xlsxwriter是一个用于创建Excel .xlsx文件的库。

https:// xlsxwriter.readthedocs.io /

1、xlswriter支持.xlsx文件的写。

2、支持VBA。

3、写入大.xlsx文件时使用内存优化模式。

7、win32com

win32com库存在于pywin32中，是一个读写和处理Excel文件的库。

http:// pythonexcels.com/python -excel-mini-cookbook/

1、win32com支持.xls，.xlsx文件的读写，支持.xlsx文件的写。

2、支持Excel操作。

8、DataNitro

DataNitro是一个内嵌在Excel中的插件。

https:// datanitro.com/docs/

1、DataNitro支持.xls，.xlsx文件的读写。

2、支持Excel操作。

3、支持VBA。

4、收费。注：DataNitro作为插件使用需依托软件本身。

9、pandas

pandas通过对Excel文件的读写实现数据输入输出

http:// pandas.pydata.org/

1、pandas支持.xls，.xlsx文件的读写。

2、支持只加载每个表的单一工作页。

有这些Python相关的库的加持，你就站在前人的肩膀上，而不需要自己逐个制造零件了。上面这些都是标准件，直接组装就行。

四、三者的区别

区别就是：

Excel 是Office自带的，亲生的。不生分。

Access是Office专业版自带的，且专门针对数据处理的。容量大，VBA及窗体强大

Python不是亲生的，但实力不俗，有很多亲戚帮忙。

其实三种方法看似工具不同，但相应的方法，数据整理的流程，统计的思路大体都是相似的，选择哪一个，或者三者都尝试一下，都是可以的。

希望能帮到您，也可关注我 @小辣椒高效Office