最简单的一种方法,一次性读取文件的所有内容放入到一个大字符串中,即存在内存中。

  • 优点:
    方便、简单
    一次性独读出文件放在一个大字符串中,速度最快
  • 缺点:
    文件过大的时候,占用内存会过大
file_object = open('test.txt') # 不要把open放在try中,以防止打开失败,那么就不用关闭了
try:
	file_context = file_object.read() #file_context是一个string,读取完后,就失去了对test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines() 
# file_context是一个list,每行文本内容是list中的一个元素
finally:
    file_object.close()
# 除了以上方法,也可用with、contextlib都可以打开文件,且自动关闭文件,
# 以防止打开的文件对象未关闭而占用内存

2.2 readline()

readline()逐行读取文本,结果是一个list

  • 优点
    占用内存小,逐行读取
  • 缺点
    由于是逐行读取,速度比较慢
  • 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! with open(file) as f: line = f.readline() while line: print line line = f.readline()

    2.3 readlines()

    readlines()一次性读取文本的所有内容,结果是一个list

    • 优点
      一次性读取文本内容,速度比较快
    • 缺点
      随着文本的增大,占用内存会越来越多
    • 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! with open(file) as f: for line in f.readlines(): print line # 这种方法读取的文本内容,每行文本末尾都会带一个'\n'换行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符)

      2.4 最简单、最快速的逐行处理文本的方法:直接for循环文件对象

      file_object = open('test.txt','rU')
      try: 
          for line in file_object:
               do_somthing_with(line) # line带"\n"
      finally:
           file_object.close()