⑤ 课程名：能源规划与系统分析（Energy Planning and System Analysis）

课程简介： 本课程从概念、数据、理论与方法、模型等多角度详细阐述能源规划与系统分析。课程内容主要包括能源系统概论、能源的环境问题、能源平衡表编制、参考能源系统设计、能源经济分析、能源需求预测、能源供应分析、能源工程项目经济评价方法、温室气体减排技术评价方法、能源系统优化模型、气候变化综合评价模型、IPCC第五次评估报告等重要文献中相关模型与主要结论等。具体如下： 1）能源与能源系统相关基本概念(一次能源、二次能源、终端能源、能源服务需求等)； 2）世界与中国能源形势； 3）能源相关的环境问题（空气污染、酸雨、温室气体与气候变化）； 4）能源规划与系统分析的数据基础（能源统计、能源计量的单位转换、能源平衡表、能源网络图）； 5）能源工程技术经济评价方法（贴现率、内部收益率、资本回收因子、平准化成本等）； 6）温室气体减排项目评价（温室气体排放计算、基准线选取、减排潜力计算、增量减排成本计算、减排成本曲线绘制）； 7）能源供应系统分析， 主要包含能源供应系统构成、煤炭与清洁煤技术、常规与非常规油气资源及利用、新能源与可再生能源（核能、水能、风能、太阳能、生物质能、地热、氢能等）利用技术及对碳减排的作用、二氧化碳捕集与封存技术及对碳减排的作用； 8）能源需求部门分析，主要有能源需求部门与子部门划分、影响能源需要的因素分析、能源需求预测方法、工业部门分析、交通部门分析、建筑部门分析； 9)能源环境与气候变化综合评价模型，主要包含模型分类、模型机理与建模方法、国内外主要模型及新进展、模型的应用。

⑧ 课程名：模型工具和案例分析（Modeling Tools and Case Studies）

课程简介： 该课程主要针对中法联合培养项目的留学生，并作为培养方案中的必修课之一。主要内容包括介绍模型方法的经济学理论基础，以及比较top-down和bottom-up两类模型的特点。并从优化、均衡和模拟等不同功能的角度，对模型的应用选择进行综合评述。将选择当前普遍应用的一些主要模型进行案例分析，包括Markal模型、SD模型、Leap模型、CGE模型、Message模型、LCA模型和3E模型等在应对气候变化研究方面的成果和结论。另外还将对建模过程的假设前提、数据处理、结果分析、自身局限或不足、以及相应的政策建议等相关方面，进行阐述说明和分析评价。最后还将对所采用的工具或软件，以及所涉及到的相关算法等进行深入讲解。

清华大学能源环境经济研究所创建于1980年，是依托清华大学核能与新能源技术研究院建立的校级研究机构，是中国高校中最早开展能源与应对气候变化研究的团队。研究所也是清华大学重点建设的智库机构之一和清华大学碳中和研究院气候治理与碳金融研究中心的主要依托单位。研究所与清华大学经济管理学院共建学校的国家重点学科管理科学与工程和教育部人文社会科学重点研究基地，拥有管理科学与工程博士点和博士后流动站。

研究所先后牵头承担包括国家“973”计划项目、国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家社科基金重大项目在内的多项国家级应对气候变化项目，长期支持国家发改委、生态环境部、科技部、国家能源局、工信部、北京市的应对气候变化工作，是具有国际影响的全球气候治理智库。

研究所有全职研究人员27人，博士研究生30余人，硕士10余人。研究所曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项，高等学校优秀研究成果奖（人文社会科学）一等奖1项。