第一次用PyTorch，找了60分钟入门的教程跟着学
照着写了第一个demo就报错了，如下，和教程上的一模一样：
from __future__ import print_function
import torch
x = torch.empty(5, 3)
print(x)
找了很多解决方案，首先查看自己是否配置好环境了，在file—settings—Project Interpreter查看Package有没有torch，因为import没有报错，所以这一步显得没有太大意义。
然后查看了torch版本号，看看官方文件上有没有xxx这个属性，没有的话安装适用的torch。我的torch是有这个属性的，此路不通。
中间看了无数解决贴，所有包更到了最新，无望中。
头大的时候突然看到自己有一个命名为torch.py的文件，感觉被自己蠢哭了。
Rename一下，问题都解决了。
纯新手的戏剧化错误，请勿模仿！
以上提供一种解决思路，第一次发帖，如有错误，还请多多包涵！
第一次用PyTorch，找了60分钟入门的教程跟着学照着写了第一个demo就报错了，如下，和教程上的一模一样：from __future__ import print_functionimport torchx = torch.empty(5, 3)print(x)找了很多解决方案，首先查看自己是否配置好环境了，在file—settings—Project Interpreter查看...
import
torch
出现错误：
module
‘
torch
’ has no
attribute
'from_numpy’
刚接触
torch
，好不容易安装成功（pip install
torch
1.5.1+cpu
torch
vision0.6.1+cpu -f https://download.
pytorch
.org/whl/
torch
_stable.html），cpu版本，打开发现这样
问题
：
module
‘
torch
’ has no
attribute
‘from_numpy’
心情很是糟糕，求助了淘
心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，谦虚，自律，反思，成长，还算是比较正能量的博主，公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀)……
01-07
mnist_train =
torch
vision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST',
train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())
mnist_test =
torch
vision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST',
train=False, downl
Attribute
Error:
module
'
torch
._C' has no
attribute
'_cuda_setDevice'（在python命令后面加上 --gpu_ids -1）
"
module
'
torch
' has no
attribute
'concat"这个报错意味着在使用
PyTorch
库的时候，试图调用一个不存在的函数或属性。在这个情况下，尝试使用concat函数，此函数并不存在于
torch
模块中。
在
PyTorch
中，concatenation宏观上被认为是两个或多个张量沿着指定的维度合并成一个新的张量。
PyTorch
提供了
torch
.cat函数来实现这个功能。如果你尝试使用
torch
.concat，你将会得到一个没有属性为concat的错误。正确的方法是使用
torch
.cat，它可以将多个张量沿着指定的维度连接起来。
以下是一个concatenate函数的示例使用：
import
torch
# 创建两个张量
x =
torch
.randn(2, 4)
y =
torch
.randn(2, 4)
# 沿着第0维度(行)连接张量
z =
torch
.cat([x, y], dim=0)
在这个例子中，我们使用了张量x和y，并通过调用
torch
.cat来进行拼接，其中dim参数指定了要连接的维度。这样我们就可以得到一个新的张量z，它将x和y两个张量沿着第一维进行连接。
总之，要
解决
“
module
'
torch
' has no
attribute
'concat”的
问题
，你应该使用
torch
.cat函数完成concatenation操作，而不是
torch
.concat。
