数字化管理 看看 NBA 、欧洲顶级足球联赛的数字统计我们就可以明白数字化管理运用的 广泛性 了。 随着 PLM ( 产品生命周期管理 )与 ERP系统 的日渐普及，企业的研发能力和成本控制能力得到不断提高。面对激烈的 市场竞争 和整体制造业水平的提升，一些行业领军企业越来越意识到产品和服务的质量成为下一轮竞争的焦点。传统 质量管理 办法存在着质量信息采集与管理不规范、质量问题追溯不易；质量过程控制有法不依，效率低下；质量决策与分析信息不全，决策拍脑袋等问题制约了企业的进一步发展。随着研发、生产、采购和 销售过程 信息化程度的提高，质量管理部门越来越迫切地希望采用 质量信息系统 来辅助质量管理并和其他部门实现信息化沟通。而实现金 品质工程 的基础是有效地实行数字化 管理系统 。 必须注重落实数字化 管理模式 在管理过程中以人为本的原则。数字化管理的主体是人，不要因为数字化忘记了以人为本的原则。数据因人而存在，数据的采集方法和样本很智能很重要，但不能随心所欲，更不能伪造数据。数据的真实性对一个手机企业的决策和分析是很重要的，但数据的真实性要靠人的 道德行为 和商业原则来保证，在人的 伦理行为 尚不能自觉地成为真实数据的道德保障的时候，我们在对数据投入我们的信赖与依靠时不能忽视一个重要的方面，那就是如何以一个适当的概率范围来确证数据的有效性。在数字化管理模式推进过程中，深入开展企业数字化管理分析。搞数字化管理不是把 数据收集 到了就完成任务了，数字化管理需要进一步进行数字化分析，从而纠正我们在企业建设中“数字不清点子多、情况不明决心大”的不良绩效观。同时要对企业的科学规划、合理建设、 民主管理 和预案防灾等提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意见。 企业与市场、客户紧密联系并进行细分。例如，对移动电话市场数据监测、移动通信企业 竞争情报 、用户 购买心理 、用户喜欢的外形功能和价格、移动电话用户的资料数据、新产品的品质状况、用户所关注的故障等的数字化管理，它能 细分市场 的技术，为消费者提供更加适合的产品，了解整个数据的过程，也方便策划更有创意的营销活动，检查分析所有的数据并对 企业产品 发展方向做出修正。在这个过程中我们要注意一点，不要一味地追求数据100%准确，否则为了搞准影响我们销售额最后百分之几的数据，很有可能要花去我们百分之几百的努力，成本将会大幅上升，得不偿失。我们可以遵循2/8定律，有针对性地抓住主要矛盾，采用ABC分类管理的思想，抓住重点，企业前进的方向就不会错。 基于管理的可计算性假说的数字化管理理论力图摆脱对组织的依赖，消除企业内外边界，实现 经营与管理 的一体化，整合各种 生产力要素 ，为企业带来新的成长方式。一个 DM M按照NDR的规则和流程在GNS中流动，通过对MA的刷新将各种行为在GNS中部署，一个订单可以被容易地部署在某个制造中心进行制造，并得到管理直至回到客户。管理与经营间屏障已经消失，传统意义上的管理者已被DM所代替，控制与考核能细致到每一个消息和行为。束缚经营者的沉重的管理将更为轻化，想到就能做到也许将成为一种现实。为了拓展新的 区域市场 以至进军全球市场，我们再也不必耗费十年甚至数十年，以积累相当规模的资源。当企业成为GNS中的一个数字化插件时，资源的积累问题已经解决，重要的是确定企业的价值。规划和管理GNS，增加其价值成为企业更为重要的业务。