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互联网数据分析
太长不看版：数据能力：了解数据库原理，熟练使用SQL和Excel，熟悉统计软件（如SPSS）和Power BI或Tableau更佳。逻辑思维能力和业务理解能力：知晓基本管理模型（如PEST、4P、4C、SWOT、五力矩阵、波士顿矩阵 、GE矩阵、价值链模型、GE、战略钟、SPACE模型、SCP、STP等）和互联网业务模型（如AARRR模型、UE模型、RMF模型、转化漏斗模型、帕累托法则 、生命周期理论、营销渠道归因模型）。分析能力：熟知各种分析方法，如聚类分析、…
36个顶级数据分析方法与模型，学会任意1种，都能让你终生受益
十年数据分析师，分享数据分析实用干货知识
好的数据分析师不仅熟练地掌握了分析工具，还掌握了大量的数据分析方法和模型。这样得出的结论不仅具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。 今天老李我将从以下6个维度36种分析模型和方法逐个简略介绍，赶紧点赞收藏！战略与组织质量与生产营销服务财务管理人力资源互联网运营 [图片] 也顺便分享下我近期整理的一份数据分析流程知识图谱，内含数据分析12个常见分析模型、18个理论分支、136个…
常用的数据分析方法有哪些 ？我会从以下几个问题出发详细聊聊分析方法： 1. 什么是分析方法？ 2. 最常用的 10 种分析方法 3. 通过一个案例做到举一反三 一、什么是分析方法？ 没有数据分析思路的人经常会有以下 3 种症状 。 症状一：没有数据分析意识。 症状表现 ：经常会说「我觉得」「我感觉」「我认为」。 [图片] 这类人一切工作靠拍脑袋决定 ，而不是靠数据分析来支持决策。这就导致： 写了 100 篇文章也不知道什么类型的文章用户…
公众号数据万花筒《数据分析之道—用数据思维指导业务实战》作者
文章来源：公众号数据万花筒 链接： 指标体系|入职新公司如何为新业务搭建一套通用的指标体系并快速实现指标体系落地 文章链接： 数据分析师如何正确的提建议？ 数据分析师如何正确的提建议？ mp.weixin.qq.com/s/ysO3ISHhnm3-TJF3F7wbFQ 点击上方 蓝字 关注我们 前面几讲我们以中国人口数据为例介绍了什么是指标体系，指标体系的意义，同时总结了一套用三个步骤，四个模型搭建指标体系的方法。今天，小编会从数据如何赋能业务讲…
聚焦科技发展，推动产业变革（微信公众号：dobigdata）
数据及数据能力对于一家企业意味着什么？ 管理学大师拉姆·查兰认为：数智化时代，企业要想持续发展，必须能够察觉内外部的变化，建立内部流动性以不断适应变化；必须关注每一个客户，依赖团队来打造动态核心竞争力——这一切都需要利用数据与算法的力量。 诚然如斯。随着数字经济的高速发展，以及《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确数据成为新的生产要素，业界已然形成共识：即数据会重塑企业的运营、管理…
十年数据分析师，分享数据分析实用干货知识
推荐 FineBI ，做数据分析十几年了，觉得操作简单、好做数据分析的工具就是这个。在这种流量见顶，消费者选择权很大的时代，做电商已经不能局限于单一电商平台，自然做电商分析也不能只盯着单个平台的数据了。 如果你只是需要单个平台的数据，那淘系的官方平台生意参谋、字节系的官方平台抖音电商罗盘、阿里妈妈、巨量引擎这类已经完全够用了，具体去深入了解一下各个平台的数据该怎么利用起来吧。 [图片] 如果你涉及多个平台，对行业数…
被人面试过 ，也面试过别人。从面试开始到结束的 3 个阶段详细聊聊面试中常见的问题以及如何回答准备。这 3 个阶段分别是： 第 1 阶段：面试开始，逃不掉的自我介绍 第 2 阶段：考察能力的技术问题 第 3 阶段：面试结束时的问题 最后，我们聊聊面试当天要注意什么，以及面试失败以后怎么办 一、逃不掉的自我介绍 首先 ，面试的开头就是自我介绍。通常面试官也会根据你的自我介绍来展开问后面的问题。比如你在自我介绍种说了一个…
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
tecdat.cn，公众号：拓端数据部落、拓端数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决于它们的年龄，还取决于食物的供应情况。而且，鲍鱼有时会形成所谓的“发育不良”种群，其生长特征与其他鲍鱼种群非常不同。这种复杂的方法增…
有知识、有见地、有趣有料。咨询和BAT商分经验，CDA持证人
看了前面很多高赞的回答，很多都是关于如何学习数据分析基础技能的，Excel、SQL、Python等，确实是快速入门的捷径，但 在数据分析师成长的道路上不仅仅只有数据分析工具，我更建议搭建好数据分析的底层逻辑和知识，基本功打扎实，后面才能在职场上走的更远。我所理解的“快速”不是走捷径的快速，而是站在上帝视角少走弯路的快速。数据分析师属于 易入难精的领域，对于想入行的同学来说，只要会SQL、Excel和基础的数据分析方法就…