使用 Python 读取 Microsoft Access 数据库，我需要什么？

Question 1

如何在 Python 中访问 Microsoft Access 数据库？用SQL吗？

我更倾向于使用Linux的解决方案，但我也可以满足于Windows。

我只需要读取权限。

Question 2

在Linux上，MDBTools是你目前唯一的机会。 ^[disputed]

在Windows上，你可以用pypyodbc来处理mdb文件。

要创建一个Access mdb文件。

import pypyodbc
pypyodbc.win_create_mdb( "D:\\Your_MDB_file_path.mdb" )
下面是一个 "你好，世界 "脚本充分展示了pypyodbc的访问支持功能。
免责声明：我是pypyodbc的开发者。

Question 3


          
           I've used
           
            PYODBC
           
           成功地连接到一个MS Access数据库 --
           
            on Windows though
           
           .安装很容易，使用也相当简单，你只需要设置正确的连接字符串（MS Access的连接字符串在列表中给出），然后你就可以按照例子进行操作。

Question 4


          
           你已经有了一些听起来不错的解决方案。  另一个可能比你想的更接近 "金属 "的是MDB工具。
          
          
           
            MDB Tools
           
           是一套开源的库和工具，以方便从MS Access数据库（mdb文件）导出数据，而不使用微软的DLLs。因此，非Windows操作系统可以读取数据。  或者，换一种说法，他们是对MDB文件的布局进行逆向工程。
          
          
           还要注意的是，我怀疑他们已经开始研究ACCDB文件，而且很可能不会有太多的要求来实现这种能力。

Question 5


          
           如何
           
            pyodbc
           
           ?
           
            This SO question
           
           证明了用它来读取MS Access是可能的。

Question 6


          
           在Ubuntu 12.04上，我是这样做的，以使其发挥作用。
          
          
           安装 pyodbc。
          
          $ sudo apt-get install python-pyodbc
跟着安装一些额外的驱动程序。
$ sudo apt-get install mdbtools libmdbodbc1
做一个小测试程序，连接到数据库并显示所有的表。
import os
import pyodbc
db_path = os.path.join("path", "toyour", "db.mdb")
odbc_connection_str = 'DRIVER={MDBTools};DBQ=%s;' % (db_path)
connection = pyodbc.connect(odbc_connection_str)
cursor = connection.cursor()
query = "SELECT * FROM MSysObjects WHERE Type=1 AND Flags=0"
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print row
I hope it helped.

Question 7


          
           
            
             
              老问题了，但我想我应该发布一个用于Windows的pypyodbc替代建议。ADO。事实证明，通过COM获得Access数据库、Excel电子表格和其他任何具有现代（相对于老式ODBC）驱动程序的东西真的很容易。
             
             
              请看以下文章。
             
             
              
               http://www.mayukhbose.com/python/ado/index.php
              
             
             
              
               http://www.markcarter.me.uk/computing/python/ado.html
              
             
             
              
               http://www.ecp.cc/ado_examples.shtml

Question 8


          
           
            
             
              就我个人而言，我从未能够让MDB工具（以及相关的ODBC东西，如unixODBC）在Linux下与Python或PHP正常工作，即使经过多次尝试。我刚刚尝试了这个问题的另一个答案中的指示
              
               here
              
              而我得到的是 "分割故障（核心转储）"。
             
             
              However, I did get the
              
               UCanAccess
              
              JDBC驱动可以在Linux上从Jython或CPython+JayDeBeApi读取.mdb和.accdb文件。关于我如何在Ubuntu 14.04 LTS下设置它的详细说明，请看我的另一个答案
              
               here
              
              .

Question 9


          
           
            
             
              最有可能的是，你会想使用一个漂亮的框架，如
              
               SQLAlchemy
              
              来访问你的数据，或者至少，我建议这样做。
              
               支持访问
              
              是 "实验性的"，但我记得使用它时没有太多问题。它本身使用
              
               pyodbc
              
              在引擎盖下连接到Access数据库，所以它应该可以在windows、linux、os x和其他地方工作。

Question 10


          
           
            
             
              
               将Access数据库作为pandas数据框架来读取（Windows）。
              
             
             
              这是一个非常快速和简单的解决方案，我已经成功地用于小型数据库。
             
             
              你可以通过与Excel建立永久链接并保存该文件来读取Access数据库（需要点击几次），链接在此。
             
             
              
               https://support.office.com/en-gb/article/Connect-an-Access-database-to-your-workbook-a3d6500c-4bec-40ce-8cdf-fb4edb723525
              
             
             
              然后你可以简单地将该Excel文件作为一个pandas数据框架来读取。
             
             
              因此，例如，将链接的Excel文件保存为'link_to_master.xlsx'，位置为\FileStore\subfolder1\subfolder。
             
             
              Run the following in python:
             
             import pandas as pd
import os
os.chdir('\\\\FileStore\\subfolder1\\subfolder') #sets the folder location
df = pd.read_excel('link_to_master.xlsx') # reads the Excel file
如果你要重新访问你的Python脚本，请考虑链接刷新的频率。 即Excel和Access之间的链接是静态的。

Question 11


          
           
            
             
              
               如果你通过使用以下方法将你的数据库同步到网络上
               
                EQL数据
               
               然后，你可以使用JSON或YAML查询你的Access表的内容。
               
                http://eqldata.com/kb/1002
               
               .
              
              
               那篇文章是关于PHP的，但它在Python中也同样适用。

Question 12


          
           
            
             
              
               如果你有时间，你可以尝试修复和更新这个通过本地COM32-客户端API读取MS-Access数据库的python类。
               
                适用于Microsoft Access的提取和操作类