stata reset检验

Stata中的reset检验（RESET test）通常用于检验回归模型是否存在函数形式的误设。RESET检验的核心思想是利用回归残差与回归自变量的高次项之间的关系来判断是否需要添加高次项。

具体地说，RESET检验会将回归模型的高次项（如平方项、立方项等）添加到回归方程中，然后利用F检验来检验这些高次项的系数是否显著不等于零。如果高次项的系数显著不等于零，就说明回归模型的函数形式存在误设，需要重新调整。

Stata中可以使用regress命令来估计回归模型，然后使用estat ovtest命令来进行RESET检验。具体步骤如下：

估计回归模型：

regress y x1 x2 ...

进行RESET检验：

estat ovtest，rhs

其中，y是因变量，x1、x2等是自变量。rhs选项表示将高次项添加到回归模型的右侧。

如果RESET检验的p值小于0.05，则可以拒绝原假设（即高次项的系数等于零），认为回归模型的函数形式存在误设，需要重新调整。

需要注意的是，RESET检验并不适用于所有的回归模型。在进行RESET检验之前，需要确保回归模型的线性关系是合理的，并且不存在其他的函数形式误设。此外，RESET检验也不适用于具有交互项或虚拟变量的回归模型。