实用最优化方法课后习题-第四章_优化方法第四章答案

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第四章 一维搜索这里写目录标题 第四章 一维搜索一、缩小区间的搜索缩小区间的精确一维搜索黄金分割法（0.618 法）中点法(二分法)进退法求初始不确定区间二、Newton和插值法1、 Newton法2、插值法基本的思想就是拟合一个多元n次方程，按照参数的需求去选择点数，若点数不够，可以用导数凑方程以3点2次为例：两点两次：三次插值：四个参数近似求解和精确求解一、缩小区间的搜索一元函数求极小及线性搜索均为一维搜索。常用于缩小区间的精确一维搜索考虑问题§ 不确定区间: [𝛼, 𝛽]含𝜑(

在鞍点（saddle points）处(即某些维度上梯度为零，某些维度上梯度不为零)，SGD、Momentum与NAG一直在鞍点梯度为零的方向上振荡，很难打破鞍点位置的对称性；Adagrad、RMSprop与Adadelta能够很快地向梯度不为零的方向上转移下面是自己总结的，截个图吧

收到校友的提问，这次的题目跟我当时不太一样，要求的精确线搜索，而且维数很高，之前的代码需要修改。为此专门写了这个博客，时间仓促，可能会有问题，有啥问题欢迎私信和评论，由于我要做其他事情，其他的请读者看懂了自己写，我只提供最速下降法的代码，其他的举一反三，并不难写。具体理论，比如迭代方式等可以参看我其他博客大连理工大学 2021年 最优化方法 大作业（2）_Jiang_Tesla的博客-CSDN博客_大连理工大学 最优化方法 答案这次的题比较抽象，我们首先应该知道下面两个式子第二个式子考试也...