在 Django 中，您可以使用异步视图函数来实现异步执行接口请求并返回结果的功能。异步视图函数使用异步框架，例如 asyncio 或者 twisted，来允许处理并发请求和长时间运行的任务，而不会阻塞整个 Django 应用程序的进程。
以下是一个使用 Django 异步视图函数实现异步执行结果的示例：
from django.http import JsonResponse
from asgiref.sync import async_to_sync
from channels.layers import get_channel_layer
import asyncio
async def background_task():
# 长时间运行的任务
await asyncio.sleep(10)
return {'result': 'task done'}
async def async_view(request):
# 异步执行长时间运行的任务
loop = asyncio.get_event_loop()
result = await loop.run_in_executor(None, async_to_sync(background_task))
# 向客户端发送异步执行结果
channel_layer = get_channel_layer()
await channel_layer.group_send('task_updates', {'type': 'task_message', 'text': result})
return JsonResponse({'status': 'task started'})
async def task_message(message):
# 处理任务结果的函数
await message.reply_channel.send({
'type': 'websocket.send',
'text': message['text']
在这个例子中，我们定义了一个名为 background_task 的异步函数，该函数执行长时间运行的任务并返回结果。在异步视图函数 async_view 中，我们使用 run_in_executor 函数来异步执行 background_task 函数，并将结果存储在 result 变量中。然后，我们使用 Django Channels 的 channel_layer 将结果发送到名为 task_updates 的群组中。这个群组将会有一些 WebSocket 连接在监听，当有消息发送到该群组时，这些连接就会接收到这条消息并显示任务结果。
最后，我们定义了名为 task_message 的函数来处理 task_updates 群组中的消息，并将消息发送到 WebSocket 连接中。
总之，使用 Django 异步视图函数和 Django Channels 可以实现在后台异步执行任务并向客户端发送结果的功能。
