图计算服务GraphCompute_图数据管理分析_图应用_大数据-阿里云

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高性能图计算服务图计算服务（GraphCompute）基于阿里巴巴自研引擎并结合自研IndexLib索引技术，提供一站式图数据管理和分析平台，实现快速查询。

可视化管理后台图模型进行全流程可视化页面搭建，无需输入代码，即可以完成图数据的建模和发布。

查询分析支持丰富的索引类型kv、kkv、向量、倒排，满足各种复杂查询逻辑，更好适配业务场景。

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免运维图计算服务图计算服务（GraphCompute）集成AI智能运维系统能力，提供简单易用的分布式集群管理功能，做到复杂集群轻量化运维。

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电商与金融风控

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海量数据精准推荐

图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以电商领域为例，通过交易沉淀了大量人-商品关系，拥有相似购买关系的人可归属于同一人群，可根据人-群体-商品的关联关系，为用户推荐所在群体的其他成员购买的商品。

能够解决

用户群体分类

根据用户的相似行为或相同喜好，对人群进行分类

实时精准推荐

图支持实时关系数据的高效查询，系统能根据挖掘出来的关系特征，进行精准的商品/内容等推荐

推荐搭配使用

智能推荐

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复杂关系一图尽览

社交网络是图经典应用场景之一，图可以轻松处理庞大的社交关系，构建复杂的社交网络。

能够解决

多度好友快速查询

诸如“我好友的好友中有多少女生”这类问题可通过图快速解决

推荐搭配使用

开放搜索

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知识图谱快速构建与检索

图计算引擎可支持各领域知识图谱的快速构建，存储千亿级知识，提供毫秒级的查询响应。

能够解决

海量知识存储

图可以轻松构建各类知识图谱，存储千亿级知识

关联数据查询

千亿级知识快速查询关联数据，毫秒级响应

推荐搭配使用

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潜在风险轻松识别

风控是图计算最常见应用场景之一。大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网，通过图上关联分析，可以快速挖掘异常行为，识别异常人员和群体，及时避免风险。比如电商领域的刷单行为，金融领域的洗钱、骗赔等。

能够解决

行为路径分析

借助图可以清晰地获取有效用户信息，找出可疑路径

风险人员识别

快速定位行为异常的用户和群体

行为预测

根据挖掘出来的可疑群体以及路径，对特定用户的行为进行预测

推荐搭配使用

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可疑站点一网打尽

借助图的互联互通，可在图上进行探索性分析，快速找出网络环境中未被发现的不安全因素。例如木马病毒常使用若干域名进行恶意通讯和控制，在已经发现若干不安全域名的情况，可通过域名和服务器IP的关联关系，由对应的IP快速找出新的有问题的域名。

能够解决

高效挖掘风险因素

图在处理关系数据上快速响应能力，极大提升了发现不安全因素的效率，避免了因安全问题带来的困扰和损失

推荐搭配使用

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全网设备智能监管

企业的基础设备随着数量的增加，运维难度会大幅增大，借助图来构建全局的设备关系，能清晰了解设备的全局情况，对设备进行及时有效的监管。

能够解决

设备情况总览

借助图的可视化展示，一目了然地看清所有设备的情况

问题设备跟进

根据设备之间的互联关系，快速定位故障节点，及时修复问题，提升系统稳定性

推荐搭配使用

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