timeLimit:分隔时间的维度,1M 代表一分钟,1H 代表一小时,1D 代表一天.
如果认真看一定很容易懂,思路有点绕的是第36行,如同timeLimit为5M或者1M,通过截取字符串去获取分钟的个位数,为了之后以5分钟为间隔操作时间.num即对应的间隔.
第45行,以分钟为维度的话,处理开始时间的分钟的个位数,取整为5或者0,例如2021/01/31 10:12:40 变化成2021/01/31 10:10:40
第二个方法核心步骤就是第24行,通过Calendar类进行时间间隔的累加,返回List.你也可以用java8中特有的时间进行操作.
相信通过以上方法,应该能够解决你当下的问题,起码能够应付客户的需求了,但是总感觉还有更简便更巧妙的方法,如果有请在评论区里面留言,我们一起讨论,谢谢.
业务需求需要页面横坐标以5分钟一个点,显示选定区间段的数据,如果时间跨度大于一天,就按照一小时一个点进行统计.首先通过查询找到了可以通过mysql实现5分钟分组的数据查询.## 按5分钟分组查数据SELECT count(id),DATE_FORMAT(FLOOR(DATE_FORMAT(c_time, '%Y%m%d%H%i%s')/500)*500,'%Y-%m-%d %H:%i') as time FROM tableName GROUP BY time## 按照1小时分组查询数据SELEC
mysql不同时间粒度下的分组统计
我们在做项目或者数据分析时,经常遇到这样的需求:统计不同时间粒度下的数据分布情况,例如,每一天中每个小时网站的访问量,某路口每半个小时通过的车辆数量等。对于此类的问题,一个sql简单的查询就能实现,故特此记录下,方便以后使用。
在MySQL中,我的表为:track 数据结构如下所示:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RrtyupaQ-1636080436464)(images/20181105163738204.png)]
获取每个用户每天的总数 - 用户每天在5分钟重复的次数;
1、查出用户第一次请求时间,计算从这次时间开始的5分钟内,有多少次请求;
2、获取5分钟后,第一次最小请求时间,计算从这次时间开始的5分钟内,有多少次请求,并累加;
3、循环,直到没有最小时间;
4、用总次数 - 重
--无秒值
SELECT DATE_FORMAT(FLOOR(DATE_FORMAT('2019-09-12 09:09:08', '%Y%m%d%H%i%s')/500)*500,'%Y-%m-%d %H:%i');
SELECT DATE_FORMAT(FLOOR(DATE_FORMAT('2019-09-12 09:11:08', '%Y%m%d%H%i%s')/500)*500,'%Y-...
在Mysql数据库中按照不同时间粒度进行分组统计
最近遇到的需求,在Mysql数据库中按照不同时间粒度进行分组统计,返回的数据用做画echarts图使用。下面介绍以:秒、分钟、小时、天、周(本周,上周,最近7天)、月、年进行分组统计,仅以此做个人笔记和分享,粒度不够的评论后补。
现在开始介绍,以下是的我用来做演示的部分测试数据
我们以统计未恢复和已恢复的告警状态为例,那首先说明一下告警状态值的含义:
‘01’,‘02’,‘03’,‘04’ 表示未恢复状态
‘10’, ‘11’, ‘12’, ‘20