Python Pandas：我无法将第二行设置为列标题
原来数据集前几行并不是标题，因此需要去除，解决方法如下：
df_C78C3 = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile3,skiprows=3))
或
指定标题的行索引：
df_C78C3 = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile3,header = 3))
原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/ask/189347
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score':[3,5,6,7,8,9,10,11,14]})
with open(file_name, 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row_num, row in enumerate(reader):
row_list = row[0].split('\t')
if ti
在工作中遇到需要一个情况：需要读取xls文件的两个列组成一个列表镶嵌字典的数据供后续使用。使用了xlrd只能按列的索引来读取，但是xls文件每次调用都会发生变化，其中不变的双龙图斑我们要取的那两列的列名一直没变，就是表格的第一行内容会变多或变少，但是那两列一直都在，只是索引位置发生了变化。这个时候就用上pandas了。在这里顺便记录pandas读取指定列的其他情形。
import pandas as pd
data = pd.read_table('breast-cancer-wisconsin.data.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',')
data = data.drop(0, axis=1)
data = data[data[6] != '?']
以上这篇pandas实现将dataframe满足某一条件的值选出就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
data = pd.read_excel('订单表.xlsx', sheet_name=0)[:6]
# 将行标签修改为订单编号
print(data.set_index('订单编号'))
产品 数量
3.删除缺失值 data = data.dropna()
4 某一列去重 labels = data["Embarked"].unique().tolist()
5. 对某一列执行 la
首先，构建一个dataframe：
import pandas as pd
d={'one':{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4},'two':{'a':5,'b':6,'c':7,'d':8},'three':{'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}}
df=pd.DataFrame(d)
print(df)
输出结果...
读取文件时遇到和列数不对应的行，此时会报错。若报错行可以忽略，则添加以下参数:样式：pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False)pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时，可能会出现这种错误：ParserError：Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line ...
我们对 pandas 有了初步的认识，今天我们来学习一些 pandas 中更高阶的知识点。数据筛选还是以上一关的2019年销售数据.csv为例，我们想要筛选出那些总销售额低于平均值的销售员，同样也只要一行代码即可：这和 NumPy 中数组的布尔索引是一样的，中括号里是筛选条件，返回值是所有符合条件的数据。df['总和'] < df['总和'].mean()的结果如下：符合条件的为 True，...
