最重要的是——请给我30分钟，如果你没有 使用 正则表达式 的经验，请不要试图在30秒内入门——除非你是超人 :) 别被下面那些复杂的表达式吓倒，只要跟着我一步一步来，你会发现 正则表达式 其实并没有你想像中的那么困难。当然，如果你看完了这篇教程之后，发现自己明白了很多，却又几乎什么都记不得，那也是很正常的——我认为，没接触过 正则表达式 的人在看完这篇教程后，能把提到过的语法记住80%以上的可能性为零。这里只是让你明白基本的原理，以后你还需要多练习，多 使用 ，才能熟练掌握 正则表达式 。 除了作为入门教程之外，本文还试图成为可以在日常工作中 使用 的 正则表达式 语法参考手册。就作者本人的经历来说，这个目标还是完成得不错的——你看，我自己也没能把所有的东西记下来，不是吗？ 恢复格式 文本格式约定：专业术语 元字符/语法格式 正则表达式 正则表达式 中的一部分(用于分析) 对其进行匹配的源字符串 对 正则表达式 或其中一部分的说明 隐藏边注 本文 右 边有一些注释，主要是用来提供一些相关信息，或者给没有程序员背景的读者解释一些基本概念，通常可以忽略。 正则表达式 到底是什么东西？ 字符是计算机软件处理文字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换行符，汉字等等。字符串是0个或更多个字符的序列。文本也就是文字，字符串。说某个字符串匹配某个 正则表达式 ，通常是指这个字符串里有一部分（或几部分分别）能满足表达式给出的条件。 在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有 查找 符合某些复杂规则的字符串的需要。 正则表达式 就是用于描述这些规则的工具。换句话说， 正则表达式 就是记录文本规则的代码。 很可能你 使用 过Windows/Dos下用于文件 查找 的 通配符 (wildcard)，也就是*和?。如果你想 查找 某个目录下的所有的 Word 文档的话，你会搜索*.doc。在这里，*会被解释成任意的字符串。和 通配符 类似， 正则表达式 也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起 通配符 ，它能更精确地描述你的需求——当然，代价就是更复杂——比如你可以编写一个 正则表达式 ，用来 查找 所有以0 开头 ，后面跟着2-3个数字，然后是一个连字号“-”，最后是7或8位数字的字符串(像010-12345678或0376-7654321)。 学习 正则表达式 的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。下面给出了不少简单的例子，并对它们作了详细的说明。 假设你在一篇英文小说里 查找 hi，你可以 使用 正则表达式 hi。 这几乎是最简单的 正则表达式 了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是h,后一个是i。通常，处理 正则表达式 的工具会提供一个忽略大小写的选项，如果选中了这个选项，它可以匹配hi,HI,Hi,hI这四种情况中的任意一种。 不幸的是，很多单词里包含hi这两个连续的字符，比如him,history,high等等。用hi来 查找 的话，这里边的hi也会被找出来。如果要精确地 查找 hi这个单词的话，我们应该 使用 \bhi\b。 \b是 正则表达式 规定的一个特殊代码（好吧，某些人叫它元字符，metacharacter），代表着单词的 开头 或 结尾 ，也就是单词的分界处。虽然通常英文的单词是由空格，标点符号或者换行来分隔的，但是\b并不匹配这些单词分隔字符中的任何一个，它只匹配一个位置。 如果需要更精确的说法，\b匹配这样的位置：它的前一个字符和后一个字符不全是(一个是,一个不是或不存在)\w。 假如你要找的是hi后面不远处跟着一个Lucy，你应该用\bhi\b.*\bLucy\b。 这里，.是另一个元字符，匹配除了换行符以外的任意字符。*同样是元字符，不过它代表的不是字符，也不是位置，而是数量——它指定*前边的内容可以连续重复 使用 任意次以使整个表达式得到匹配。因此，.*连在一起就意味着任意数量的不包含换行的字符。现在\bhi\b.*\bLucy\b的意思就很明显了：先是一个单词hi,然后是任意个任意字符(但不能是换行)，最后是Lucy这个单词。 换行符就是'\n',ASCII编码为10(十六进制0x0A)的字符。 如果同时 使用 其它元字符，我们就能构造出功能更强大的 正则表达式 。比如下面这个例子： 0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d匹配这样的字符串：以0 开头 ，然后是两个数字，然后是一个连字号“-”，最后是8个数字(也就是中国的电话号码。当然，这个例子只能匹配区号为3位的情形)。 这里的\d是个新的元字符，匹配一位数字(0，或1，或2，或……)。-不是元字符，只匹配它本身——连字符(或者减号，或者中横线，或者随你怎么称呼它)。 为了避免那么多烦人的重复，我们也可以这样写这个表达式：0\d{2}-\d{8}。 这里\d后面的{2}({8})的意思是前面\d必须连续重复匹配2次(8次)。 测试 正则表达式 其它可用的测试工具: • RegexBuddy • Javascript 正则表达式 在线测试工具 如果你不觉得 正则表达式 很难读写的话，要么你是一个天才，要么，你不是地球人。 正则表达式 的语法很令人头疼，即使对经常 使用 它的人来说也是如此。由于难于读写，容易出错，所以找一种工具对 正则表达式 进行测试是很有必要的。 不同的环境下 正则表达式 的一些细节是不相同的，本教程介绍的是微软 .Net Framework 2.0下 正则表达式 的行为，所以，我向你介绍一个.Net下的工具Regex Tester。首先你确保已经安装了.Net Framework 2.0，然后下载Regex Tester。这是个绿色软件，下载完后打开压缩包,直接运行RegexTester.exe就可以了。 下面是Regex Tester运行时的截图： 现在你已经知道几个很有用的元字符了，如\b,.,*，还有\d. 正则表达式 里还有更多的元字符，比如\s匹配任意的空白符，包括空格，制表符(Tab)，换行符，中文全角空格等。\w匹配字母或数字或下划线或汉字等。 对中文/汉字的特殊处理是由.Net提供的 正则表达式 引擎支持的，其它环境下的具体情况请查看相关文档。 下面来看看更多的例子： \ba\w*\b匹配以字母a 开头 的单词——先是某个单词开始处(\b)，然后是字母a,然后是任意数量的字母或数字(\w*)，最后是单词结束处(\b)。 好吧，现在我们说说 正则表达式 里的单词是什么意思吧：就是不少于一个的连续的\w。不错，这与学习英文时要背的成千上万个同名的东西的确关系不大 :) \d+匹配1个或更多连续的数字。这里的+是和*类似的元字符，不同的是*匹配重复任意次(可能是0次)，而+则匹配重复1次或更多次。 \b\w{6}\b 匹配刚好6个字符的单词。 表1.常用的元字符 代码 说明 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 正则表达式 引擎通常会提供一个“测试指定的字符串是否匹配一个 正则表达式 ”的方法，如JavaScript里的RegExp.test()方法或.NET里的Regex.IsMatch()方法。这里的匹配是指是字符串里有没有符合表达式规则的部分。如果不 使用 ^和$的话，对于\d{5,12}而言， 使用 这样的方法就只能保证字符串里包含5到12连续位数字，而不是整个字符串就是5到12位数字。 元字符^（和数字6在同一个键位上的符号）和$都匹配一个位置，这和\b有点类似。^匹配你要用来 查找 的字符串的 开头 ，$匹配 结尾 。这两个代码在验证输入的内容时非常有用，比如一个网站如果要求你填写的QQ号必须为5位到12位数字时，可以 使用 ：^\d{5,12}$。 这里的{5,12}和前面介绍过的{2}是类似的，只不过{2}匹配只能不多不少重复2次，{5,12}则是重复的次数不能少于5次，不能多于12次，否则都不匹配。 因为 使用 了^和$，所以输入的整个字符串都要用来和\d{5,12}来匹配，也就是说整个输入必须是5到12个数字，因此如果输入的QQ号能匹配这个 正则表达式 的话，那就符合要求了。 和忽略大小写的选项类似，有些 正则表达式 处理工具还有一个处理多行的选项。如果选中了这个选项，^和$的意义就变成了匹配行的开始处和结束处。 如果你想 查找 元字符本身的话，比如你 查找 .,或者*,就出现了问题：你没办法指定它们，因为它们会被解释成别的意思。这时你就得 使用 \来取消这些字符的特殊意义。因此，你应该 使用 \.和\*。当然，要 查找 \本身，你也得用\\. 例如：unibetter\.com匹配unibetter.com，C:\\Windows匹配C:\Windows。 你已经看过了前面的*,+,{2},{5,12}这几个匹配重复的方式了。下面是 正则表达式 中所有的限定符(指定数量的代码，例如*,{5,12}等)： 表2.常用的限定符 代码/语法 说明 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 下面是一些 使用 重复的例子： Windows\d+匹配Windows后面跟1个或更多数字 ^\w+匹配一行的第一个单词(或整个字符串的第一个单词，具体匹配哪个意思得看选项设置) 要想 查找 数字，字母或数字，空白是很简单的，因为已经有了对应这些字符集合的元字符，但是如果你想匹配没有预定义元字符的字符集合(比如元音字母a,e,i,o,u),应该怎么办？ 很简单，你只需要在方括号里列出它们就行了，像[aeiou]就匹配任何一个英文元音字母，[.?!]匹配标点符号(.或?或!)。 我们也可以轻松地指定一个字符范围，像[0-9]代表的含意与\d就是完全一致的：一位数字；同理[a-z0-9A-Z_]也完全等同于\w（如果只考虑英文的话）。 下面是一个更复杂的表达式：\(?0\d{2}[) -]?\d{8}。 “(”和“)”也是元字符，后面的分组节里会提到，所以在这里需要 使用 转义。 这个表达式可以匹配几种格式的电话号码，像(010)88886666，或022-22334455，或02912345678等。我们对它进行一些分析吧：首先是一个转义字符\(,它能出现0次或1次(?),然后是一个0，后面跟着2个数字(\d{2})，然后是)或-或空格中的一个，它出现1次或不出现(?)，最后是8个数字(\d{8})。 不幸的是，刚才那个表达式也能匹配010)12345678或(022-87654321这样的“不正确”的格式。要解决这个问题，我们需要用到分枝条件。 正则表达式 里的分枝条件指的是有几种规则，如果满足其中任意一种规则都应该当成匹配，具体方法是用|把不同的规则分隔开。听不明白？没关系，看例子： 0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}这个表达式能匹配两种以连字号分隔的电话号码：一种是三位区号，8位本地号(如010-12345678)，一种是4位区号，7位本地号(0376-2233445)。 \(0\d{2}\)[- ]?\d{8}|0\d{2}[- ]?\d{8}这个表达式匹配3位区号的电话号码，其中区号可以用小括号括起来，也可以不用，区号与本地号间可以用连字号或空格间隔，也可以没有间隔。你可以试试用分枝条件把这个表达式扩展成也支持4位区号的。 \d{5}-\d{4}|\d{5}这个表达式用于匹配美国的邮政编码。美国邮编的规则是5位数字，或者用连字号间隔的9位数字。之所以要给出这个例子是因为它能说明一个问题： 使用 分枝条件时，要注意各个条件的顺序。如果你把它改成\d{5}|\d{5}-\d{4}的话，那么就只会匹配5位的邮编(以及9位邮编的前5位)。原因是匹配分枝条件时，将会从 左 到 右 地测试每个条件，如果满足了某个分枝的话，就不会去再管其它的条件了。 我们已经提到了怎么重复单个字符（直接在字符后面加上限定符就行了）；但如果想要重复多个字符又该怎么办？你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组)，然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了，你也可以对子表达式进行其它一些操作(后面会有介绍)。 (\d{1,3}\.){3}\d{1,3}是一个简单的IP地址匹配表达式。要理解这个表达式，请按下列顺序分析它：\d{1,3}匹配1到3位的数字，(\d{1,3}\.){3}匹配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重复3次，最后再加上一个一到三位的数字(\d{1,3})。 IP地址中每个数字都不能大于255，大家千万不要被《24》第三季的编剧给忽悠了…… 不幸的是，它也将匹配256.300.888.999这种不可能存在的IP地址。如果能 使用 算术比较的话，或许能简单地解决这个问题，但是 正则表达式 中并不提供关于数学的任何功能，所以只能 使用 冗长的分组，选择，字符类来描述一个正确的IP地址：((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)。 理解这个表达式的关键是理解2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?，这里我就不细说了，你自己应该能分析得出来它的意义。 有时需要 查找 不属于某个能简单定义的字符类的字符。比如想 查找 除了数字以外，其它任意字符都行的情况，这时需要用到反义： 表3.常用的反义代码 代码/语法 说明 \W 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符 \S 匹配任意不是空白符的字符 \D 匹配任意非数字的字符 \B 匹配不是单词 开头 或结束的位置 [^x] 匹配除了x以外的任意字符 [^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符 例子：\S+匹配不包含空白符的字符串。 ]+>匹配用尖括号括起来的以a 开头 的字符串。 使用 小括号指定一个子表达式后，匹配这个子表达式的文本(也就是此分组捕获的内容)可以在表达式或其它程序中作进一步的处理。默认情况下，每个分组会自动拥有一个组号，规则是：从 左 向 右 ，以分组的 左 括号为标志，第一个出现的分组的组号为1，第二个为2，以此类推。 呃……其实,组号分配还不像我刚说得那么简单： • 分组0对应整个 正则表达式 • 实际上组号分配过程是要从 左 向 右 扫描两遍的：第一遍只给未命名组分配，第二遍只给命名组分配－－因此所有命名组的组号都大于未命名的组号 • 你可以 使用 (?:exp)这样的语法来剥夺一个分组对组号分配的参与权． 后向引用用于重复搜索前面某个分组匹配的文本。例如，\1代表分组1匹配的文本。难以理解？请看示例： \b(\w+)\b\s+\1\b可以用来匹配重复的单词，像go go, 或者kitty kitty。这个表达式首先是一个单词，也就是单词开始处和结束处之间的多于一个的字母或数字(\b(\w+)\b)，这个单词会被捕获到编号为1的分组中，然后是1个或几个空白符(\s+)，最后是分组1中捕获的内容（也就是前面匹配的那个单词）(\1)。 你也可以自己指定子表达式的组名。要指定一个子表达式的组名，请 使用 这样的语法：(?\w+)(或者把尖括号换成'也行：(?' Word '\w+)),这样就把\w+的组名指定为 Word 了。要反向引用这个分组捕获的内容，你可以 使用 \k,所以上一个例子也可以写成这样：\b(?\w+)\b\s+\k\b。 使用 小括号的时候，还有很多特定用途的语法。下面列出了最常用的一些： 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?exp) 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里，也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 匹配exp后面的位置 (?!exp) 匹配后面跟的不是exp的位置 (?<!exp) 匹配前面不是exp的位置 注释 (?#comment) 这种类型的分组不对 正则表达式 的处理产生任何影响，用于提供注释让人阅读 我们已经讨论了前两种语法。第三个(?:exp)不会改变 正则表达式 的处理方式，只是这样的组匹配的内容不会像前两种那样被捕获到某个组里面，也不会拥有组号。“我为什么会想要这样做？”——好问题，你觉得为什么呢？ 地球人，是不是觉得这些术语名称太复杂，太难记了？我也有同感。知道有这么一种东西就行了，它叫什么，随它去吧！人若无名，便可专心练剑；物若无名，便可随意取舍…… 接下来的四个用于 查找 在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像\b,^,$那样用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。最好还是拿例子来说明吧： 断言用来声明一个应该为真的事实。 正则表达式 中只有当断言为真时才会继续进行匹配。 (?=exp)也叫零宽度正预测先行断言，它断言自身出现的位置的后面能匹配表达式exp。比如\b\w+(?=ing\b)，匹配以ing 结尾 的单词的前面部分(除了ing以外的部分)，如 查找 I'm singing while you're dancing.时，它会匹配sing和danc。 (?<=exp)也叫零宽度正回顾后发断言，它断言自身出现的位置的前面能匹配表达式exp。比如(?<=\bre)\w+\b会匹配以re 开头 的单词的后半部分(除了re以外的部分)，例如在 查找 reading a book时，它匹配ading。 假如你想要给一个很长的数字中每三位间加一个逗号(当然是从 右 边加起了)，你可以这样 查找 需要在前面和里面添加逗号的部分：((?<=\d)\d{3})+\b，用它对1234567890进行 查找 时结果是234567890。 下面这个例子同时 使用 了这两种断言：(?<=\s)\d+(?=\s)匹配以空白符间隔的数字(再次强调，不包括这些空白符)。 负向零宽断言 前面我们提到过怎么 查找 不是某个字符或不在某个字符类里的字符的方法(反义)。但是如果我们只是想要确保某个字符没有出现，但并不想去匹配它时怎么办？例如，如果我们想 查找 这样的单词--它里面出现了字母q,但是q后面跟的不是字母u,我们可以尝试这样： \b\w*q[^u]\w*\b匹配包含后面不是字母u的字母q的单词。但是如果多做测试(或者你思维足够敏锐，直接就观察出来了)，你会发现，如果q出现在单词的 结尾 的话，像Iraq,Benq，这个表达式就会出错。这是因为[^u]总要匹配一个字符，所以如果q是单词的最后一个字符的话，后面的[^u]将会匹配q后面的单词分隔符(可能是空格，或者是句号或其它的什么)，后面的\w*\b将会匹配下一个单词，于是\b\w*q[^u]\w*\b就能匹配整个Iraq fighting。负向零宽断言能解决这样的问题，因为它只匹配一个位置，并不消费任何字符。现在，我们可以这样来解决这个问题：\b\w*q(?!u)\w*\b。 零宽度负预测先行断言(?!exp)，断言此位置的后面不能匹配表达式exp。例如：\d{3}(?!\d)匹配三位数字，而且这三位数字的后面不能是数字；\b((?!abc)\w)+\b匹配不包含连续字符串abc的单词。 同理，我们可以用(?<!exp),零宽度负回顾后发断言来断言此位置的前面不能匹配表达式exp：(?<![a-z])\d{7}匹配前面不是小写字母的七位数字。 请详细分析表达式(?<=).*(?=)，这个表达式最能表现零宽断言的真正用途。 一个更复杂的例子：(?<=).*(?=)匹配不包含属性的简单HTML标签内里的内容。()指定了这样的前缀：被尖括号括起来的单词(比如可能是)，然后是.*(任意的字符串),最后是一个后缀(?=)。注意后缀里的\/，它用到了前面提过的字符转义；\1则是一个反向引用，引用的正是捕获的第一组，前面的(\w+)匹配的内容，这样如果前缀实际上是的话，后缀就是了。整个表达式匹配的是和之间的内容(再次提醒，不包括前缀和后缀本身)。 小括号的另一种用途是通过语法(?#comment)来包含注释。例如：2[0-4]\d(?#200-249)|25[0-5](?#250-255)|[01]?\d\d?(?#0-199)。 要包含注释的话，最好是启用“忽略模式里的空白符”选项，这样在编写表达式时能任意的添加空格，Tab，换行，而实际 使用 时这些都将被忽略。启用这个选项后，在#后面到这一行结束的所有文本都将被当成注释忽略掉。例如，我们可以前面的一个表达式写成这样： (?<= # 断言要匹配的文本的前缀 # 查找 尖括号括起来的字母或数字(即HTML/XML标签) ) # 前缀结束 .* # 匹配任意文本 (?= # 断言要匹配的文本的后缀 # 查找 尖括号括起来的内容：前面是一个"/"，后面是先前捕获的标签 ) # 后缀结束 贪婪与懒惰 当 正则表达式 中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能多的字符。以这个表达式为例：a.*b，它将会匹配最长的以a开始，以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话，它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。 有时，我们更需要懒惰匹配，也就是匹配尽可能少的字符。前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式，只要在它后面加上一个问号?。这样.*?就意味着匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下 使用 最少的重复。现在看看懒惰版的例子吧： a.*?b匹配最短的，以a开始，以b结束的字符串。如果把它应用于aabab的话，它会匹配aab（第一到第三个字符）和ab（第四到第五个字符）。 为什么第一个匹配是aab（第一到第三个字符）而不是ab（第二到第三个字符）？简单地说，因为 正则表达式 有另一条规则，比懒惰／贪婪规则的优先级更高：最先开始的匹配拥有最高的优先权——The match that begins earliest wins。 表5.懒惰限定符 代码/语法 说明 *? 重复任意次，但尽可能少重复 +? 重复1次或更多次，但尽可能少重复 ?? 重复0次或1次，但尽可能少重复 {n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复 {n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复 在C#中，你可以 使用 Regex(String, RegexOptions)构造函数来设置 正则表达式 的处理选项。如：Regex regex = new Regex(@"\ba\w{6}\b", RegexOptions.IgnoreCase); 上面介绍了几个选项如忽略大小写，处理多行等，这些选项能用来改变处理 正则表达式 的方式。下面是.Net中常用的 正则表达式 选项： 表6.常用的处理选项 名称 说明 IgnoreCase(忽略大小写) 匹配时不区分大小写。 Multiline(多行模式) 更改^和$的含义，使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配，而不仅仅在整个字符串的 开头 和 结尾 匹配。(在此模式下,$的精确含意是:匹配\n之前的位置以及字符串结束前的位置.) Singleline(单行模式) 更改.的含义，使它与每一个字符匹配（包括换行符\n）。 IgnorePatternWhitespace(忽略空白) 忽略表达式中的非转义空白并启用由#标记的注释。 ExplicitCapture(显式捕获) 仅捕获已被显式命名的组。 一个经常被问到的问题是：是不是只能同时 使用 多行模式和单行模式中的一种？答案是：不是。这两个选项之间没有任何关系，除了它们的名字比较相似（以至于让人感到疑惑）以外。 平衡组/递归匹配 这里介绍的平衡组语法是由.Net Framework支持的；其它语言／库不一定支持这种功能，或者支持此功能但需要 使用 不同的语法。 有时我们需要匹配像( 100 * ( 50 + 15 ) )这样的可嵌套的层次性结构，这时简单地 使用 \(.+\)则只会匹配到最 左 边的 左 括号和最 右 边的 右 括号之间的内容(这里我们讨论的是贪婪模式，懒惰模式也有下面的问题)。假如原来的字符串里的 左 括号和 右 括号出现的次数不相等，比如( 5 / ( 3 + 2 ) ) )，那我们的匹配结果里两者的个数也不会相等。有没有办法在这样的字符串里匹配到最长的，配对的括号之间的内容呢？ 为了避免(和\(把你的大脑彻底搞糊涂，我们还是用尖括号代替圆括号吧。现在我们的问题变成了如何把xx <aa aa> yy这样的字符串里，最长的配对的尖括号内的内容捕获出来？ 这里需要用到以下的语法构造： • (?'group') 把捕获的内容命名为group,并压入堆栈(Stack) • (?'-group') 从堆栈上弹出最后压入堆栈的名为group的捕获内容，如果堆栈本来为空，则本分组的匹配失败 • (?(group)yes|no) 如果堆栈上存在以名为group的捕获内容的话，继续匹配yes部分的表达式，否则继续匹配no部分 • (?!) 零宽负向先行断言，由于没有后缀表达式，试图匹配总是失败 如果你不是一个程序员（或者你自称程序员但是不知道堆栈是什么东西），你就这样理解上面的三种语法吧：第一个就是在黑板上写一个"group"，第二个就是从黑板上擦掉一个"group"，第三个就是看黑板上写的还有没有"group"，如果有就继续匹配yes部分，否则就匹配no部分。 我们需要做的是每碰到了 左 括号，就在压入一个"Open",每碰到一个 右 括号，就弹出一个，到了最后就看看堆栈是否为空－－如果不为空那就证明 左 括号比 右 括号多，那匹配就应该失败。 正则表达式 引擎会进行回溯(放弃最前面或最后面的一些字符)，尽量使整个表达式得到匹配。 < #最外层的 左 括号 [^]* #最外层的 左 括号后面的不是括号的内容 (?'Open'<) #碰到了 左 括号，在黑板上写一个"Open" [^]* #匹配 左 括号后面的不是括号的内容 (?'-Open'>) #碰到了 右 括号，擦掉一个"Open" [^]* #匹配 右 括号后面不是括号的内容 (?(Open)(?!)) #在遇到最外层的 右 括号前面，判断黑板上还有没有没擦掉的"Open"；如果还有，则匹配失败 > #最外层的 右 括号 平衡组的一个最常见的应用就是匹配HTML,下面这个例子可以匹配嵌套的标签：]*>[^]*(((?'Open']*>)[^]*)+((?'-Open')[^]*)+)*(?(Open)(?!)). 还有些什么东西没提到 上边已经描述了构造 正则表达式 的大量元素，但是还有很多没有提到的东西。下面是一些未提到的元素的列表，包含语法和简单的说明。你可以在网上找到更详细的参考资料来学习它们--当你需要用到它们的时候。如果你安装了MSDN Library,你也可以在里面找到.net下 正则表达式 详细的文档。 这里的介绍很简略，如果你需要更详细的信息，而又没有在电脑上安装MSDN Library,可以查看关于 正则表达式 语言元素的MSDN在线文档。 表7.尚未详细讨论的语法 代码/语法 说明 \a 报警字符(打印它的效果是电脑嘀一声) \b 通常是单词分界位置，但如果在字符类里 使用 代表退格 \t 制表符，Tab \r 回车 \v 竖向制表符 \f 换页符 \n 换行符 \e Escape \0nn ASCII代码中八进制代码为nn的字符 \xnn ASCII代码中十六进制代码为nn的字符 \unnnn Unicode代码中十六进制代码为nnnn的字符 \cN ASCII控制字符。比如\cC代表Ctrl+C \A 字符串 开头 (类似^，但不受处理多行选项的影响) \Z 字符串 结尾 或行尾(不受处理多行选项的影响) \z 字符串 结尾 (类似$，但不受处理多行选项的影响) \G 当前搜索的 开头 \p{name} Unicode中命名为name的字符类，例如\p{IsGreek} (?>exp) 贪婪子表达式 (?-exp) 平衡组 (?im-nsx:exp) 在子表达式exp中改变处理选项 (?im-nsx) 为表达式后面的部分改变处理选项 (?(exp)yes|no) 把exp当作零宽正向先行断言，如果在这个位置能匹配， 使用 yes作为此组的表达式；否则 使用 no (?(exp)yes) 同上，只是 使用 空表达式作为no (?(name)yes|no) 如果命名为name的组捕获到了内容， 使用 yes作为表达式；否则 使用 no (?(name)yes) 同上，只是 使用 空表达式作为no 好吧,我承认,我骗了你,读到这里你肯定花了不止30分钟.相信我,这是我的错,而不是因为你太笨.我之所以说"30分钟",是为了让你有信心,有耐心继续下去.既然你看到了这里,那证明我的阴谋成功了.被忽悠的感觉很爽吧？ 要投诉我,或者觉得我其实可以忽悠得更高明,或者有任何其它问题,欢迎来我的博客让我知道. 最后,来点广告…… 网上的资源及本文参考文献 • 微软的 正则表达式 教程 • System.Text.RegularExpressions.Regex类(MSDN) • 专业的 正则表达式 教学网站(英文) • 关于.Net下的平衡组的详细讨论（英文） • Mastering Regular Expressions (Second Edition) 1. 2006-3-27 第一版 2. 2006-10-12 第二版 o 修正了几个细节上的错误和不准确的地方 o 增加了对处理中文时的一些说明 o 更改了几个术语的翻译（采用了MSDN的翻译方式） o 增加了平衡组的介绍 o 放弃了对The Regulator的介绍，改用Regex Tester 3. 2007-3-12 V2.1 o 修正了几个小的错误 o 增加了对处理选项(RegexOptions)的介绍 4. 2007-5-28 V2.2 o 重新组织了对零宽断言的介绍 o 删除了几个不太合适的示例，添加了几个实用的示例 o 其它一些微小的更改 5. 2007-8-3 V2.21 o 修改了几处文字错误 o 修改/添加了对$,\b的精确说明 o 承认了作者是个骗子 o 给RegexTester添加了Singleline选项的相关功能 6. 2008-4-13 v2.3 o 调整了部分章节的次序 o 修改了页面布局，删除了专门的参考节 o 针对读者的反馈，调整了部分内容 7. 2009-4-11 v2.31 o 修改了几处文字错误 o 添加了一些注释说明 o 调整了一些措词

正则表达式 1、 掌握 正则表达式 的基本用法 1.2. 正则表达式 简介 1、 正则表达式 是一个强大的字符串处理工具，可以对字符串进行、 查找 、提取、分割、替换等操作。它简单而且实用，是一个用于匹配字符串的模板，我们定义的任意的一个字符串都可以看成是一个 正则表达式 。 2、 String类也提供了几个和 正则表达式 有关的几个特殊方法 1） Boolean matches(String regex)：判断该字符串是否匹配指定的 正则表达式 。 2） String replaceAll(String regex,String replacement)：返回该字符串中所有匹配 正则表达式 的子串，然后替换成replacement指定的字符串。 3） String replaceFirst(String regex,String replacement);返回该字符串中第一个匹配 正则表达式 的子串替换成replacement 后的新字符串。 4） String[] split(String regex)根据给定 正则表达式 拆分该字符串后得到的字符串数组。 3、 创建 正则表达式 ： 正则表达式 中 使用 的常见字符： 1） \t:制表符(‘\u0009’). 2） \n:换行(‘\u000A’)。 3） \r:回车(‘\u000d’) 4） …… 除此之外 正则表达式 中有一些特殊的字符，这些字符在 正则表达式 中有特殊的用途，如前面介绍的反斜线(\),如果需要匹配这些字符，必须首先将这些字符转义，也就是再前面添加一个反斜线(\). 正则表达式 中的特殊字符： 1）$:匹配一行的 结尾 。要匹配$自身用\$ 2）^:匹配一行的 开头 。要匹配^字符本身用\^. 3）():标记子表达式的开始位置和结束位置，要匹配这些字符用\(,\). 4）[]:确定 中括号 表达式的开始位置和结束位置。 例如：字符集 [abc]:表示内容可能是a、b、c字母中的任意一个。 [^abc]：表示内容不是a、b、c字母的任意一个 [a-zA-Z]:全部的英文字母 [0-9]:全部的数字 5）{}:用于标记字表达式的出现额度。 {n}:出现正好n次。 {n,m}:出现n~m次 {n,}:出现n次以上。 6）*：指定前面表达式可以出现零次或多次。 7）+：指定前面表达式可以出现一次或多次。 8）?: 指定前面表达式可以出现零次或1次。 9）.:匹配换行符\n之外的任何字符。 10)\:用于转义下一个字符 11)|:指定两项之间任选一项，如果要匹配|,请 使用 \| 上面的 正则表达式 依然匹配单个字符，这是因为还未在 正则表达式 中 使用 ” 通配符 ”，“ 通配符 ”是可以匹配多个字符的特殊字符。 正则表达式 中” 通配符 ”远远超出了普通 通配符 的功能，它们被称为预定义字符：例如 1).:可以匹配任何字符 2)\d:匹配数字 3)\D:匹配非数字 4)\s:匹配所有空白字符，包括空格、制表符、回车符、换页符、换行符等 5)\S:匹配所有非空白字符 6)\w:匹配所有单词字符，包括0~9所有数字，26个英文字母和下划线(_) 7)\W:匹配所有非单词字符。 说明：上面的预定义字符：d是digit的意思，代表数字；s是space的意思，代表空白；w是 word 的意思，代表单词。d、s、w的大写形式恰好匹配与之相反的字符。 例如 ：c\wt 可以匹配cat,cbt,c0t,c9t等 \d\d\d-\d\d\d\-\d\d\d可以匹配000-000-000形式的电话号码。 \\d{3}-\\d{3}-\\d{3} 正则表达式 还支持圆括号表达式，圆括号表达式用于将多个表达式组成一个子表达式，圆括号中可以 使用 或运算符(|)，例如 正则表达式 “(public|protected|private)”用于匹配Java三个访问控制符其中之一。 4、 使用 正则表达式 一旦程序中定义了 正则表达式 之后，就可以 使用 Pattern和Matcher来 使用 正则表达式 。 Pattern对象是 正则表达式 编译后在内存中的表示形式，因此， 正则表达式 字符串必须先编译为Pattern对象，然后再利用该Pattern对象创建对应的Matcher对象，执行匹配所涉及的状态保留在Matcher对象中，多个Matcher对象可共享同一个Pattern对象。 例如：典型的调用顺序 //将一个字符串编译成Pattern对象 Pattern p=Pattern.complie(“a*b”); // 使用 Pattern对象创建Matcher对象 Matcher m=p.matcher(“aaaab”); Boolean b=m.matchers();//返回true. 上面的Pattern对象可以重复 使用 多次，如果某个 正则表达式 仅需一次 使用 ，可直接 使用 Pattern类的静态matches方法，此方法自动把指定字符串编译成匿名的Pattern对象，并执行匹配。 Boolean b=Pattern.matches(“a*b”,”aaaab”);//返回true. SELECT “A厂” ,定额名称,规格,year(日期) as 年份,数量 FROM [材料进货明细表$] SELECT “A厂” as 工厂 ,定额名称,规格,year(日期) as 年份,数量 FROM [材料进货明细表$] 比较一下上面两句SQL语句的区别，没有as 工厂与有as 工厂的区别 二、选择表中若干元组 1、消除取重复的行 例4、 查询 材料进货明细表的定额名称 SELECT 定额名称 FROM [材料进货明细表$] 该 查询 结果会包含很多重复的行。消除重复行的话，必须指定关键词 distinct SELECT distinct 定额名称 FROM [材料进货明细表$] 2、 查询 满足条件的元组 例5、 查询 材料进货明细表中单位为“套”的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 单位= ‘套’ 本句语句中，要学会where的用法： 要 查询 满足指定条件的元组，可以通过where子句实现。where子句 查询 条件是： 比较： =,>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!<;not +上述比较运算符 确定范围： between and ,not between and 确定集合：in,not in 字符匹配：like,not like 空值：is null,is not null 多重条件：and,or,not 例6、 查询 材料进货明细表中数量在50—100之间的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 数量 between 50 and 100 如果是不在50-100之间的话，直接改成： SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 数量 not between 50 and 100 例7、 查询 材料进货明细表中单位为“只”或“支”的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 单位 in(‘只’,'支’) 3、字符匹配 可以用like来实现， 通配符 %和_ a、%代表任意长度的字符串，如a%b表示以a 开头 ，以b 结尾 的任意的字符串 b、_代表任意单个字符 例8、 查询 材料进货明细表中定额名称以“天津” 开头 的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 like ‘天津%’ 例9、 查询 材料进货明细表中定额名称以“天津” 开头 且字符为4个的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 like ‘天津__’ 例10、 查询 材料进货明细表中定额名称不以“天津” 开头 的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 not like ‘天津%’ 4、涉及空值的 查询 主要是以:null出现 例11、 查询 材料进货明细表中规格为空的的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 规格 is null 5、多条件 查询 例12、 查询 材料进货明细表中定额名称为“天津三通”的并且数量大于30的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 = ‘天津三通’ and 数量>30 三、order by 子句 desc(降序)、asc(升序) 例13、 查询 材料进货明细表中数量大于30的所有记录，并且要按照数量来降序排列。 SELECT * FROM [材料进货明细表$] where 数量>30 order by 数量 desc 四、聚集函数 count(distinct/all 列名):统计元组个数 sum:求和 avg：求平均值 max:最大值 min:最小值 例14、 查询 材料进货明细表中天津大小头的最大数量。 SELECT max(数量) FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 = ‘天津大小头’ 或：SELECT max(数量) as 最大数量 FROM [材料进货明细表$] where 定额名称 = ‘天津大小头’ 2. Excel源数据及分析下载：Excel数据透视表教程：分类百分比 SQL语句： select *, Hz1.分类销量/Hz2.分类销量 as 分类百分比 from (select 品种,分公司, sum(数量) as 分类销量 from [数据$] group by 品种,分公司) Hz1, (select 分公司, sum(数量) as 分类销量 from [数据$] group by 分公司) Hz2 where hz1.分公司=Hz2.分公司 SQL语句解释： select 品种,分公司, sum(数量) as 分类销量 from [数据$] group by 品种,分公司 实现对品种、分公司两字段分组的统计求和 select 分公司, sum(数量) as 分类销量 from [数据$] group by 分公司 实现对分公司字段分组的统计求和 对分公司分组统计求和数是对品种、分公司两字段分组统计求和项目再对不同品种的总就和，也就是后者包含前者。 整句语句的意思就是，将两个 查询 结果作为新的 查询 表分别命名为Hz1、Hz2，用 ”where hz1.分公司=Hz2.分公司“来组合数据， 没有条件的制约的话，将统计的结果再进行除数运算， 各品种的分组统计数（分组含品种字段）除以各品种已求和了的分组统计数（分组不含品种字段）求得所占比率， 最后在字段单元格设置为百分数就可以了。 在Excel中 使用 MS Query 查询 外部数据库的内容的优点是：不用设置公式、编写VBA代码、源数据库不用打开。 但要注意：源数据库的记录要有字段名，由于设置 查询 时的路径固定，。 因此源数据库文件不能随意移动（如确实要移动可以通过手工修改 查询 或VBA解决） 以下示例采用MS Query在“ 查询 ”工作簿中 查询 关闭的“销售”工作簿中sheet1的指定 “店铺”和指定“颜色”的内容（sheet1有“店铺”、“数量”、“颜色”等字段名及若干数据）。 操作前请先确定是否安装有MS Query。附上举例文件，请解压到D盘根目录下： 销售.xls为源数据， 查询 .xls中设置了msquery 查询 。 下载：MS Query 查询 未打开工作簿的内容例子 1、 新建一个工作表，选择菜单【数据】—【导入外部数据】—【新建数据库 查询 】， 界面如图，由于 查询 excel数据库的内容，因此选择【Excel Files*】并确定； 2、 弹出〖选择工作簿〗对话框，选择“销售”工作簿，〖确定〗； 3、 弹出〖选择列〗对话框，如果此时弹出“没用内容”，确定后在〖选项〗中将“系统表”勾上。 将所选工作簿的各个工作表及工作表中的字段名添加到 查询 结果中，全选可直接将工作表名添加， 〖下一步〗〖下一步〗，选择“在MS query中继续编辑 查询 ”； 4、 弹出MS Query 查询 编辑，点击【显示/隐藏条件】图标，在“条件字段”中添加“店铺”， 值改为“[店]”(方括号中内容随意），再添加个条件为“颜色”，值改为“[色]”，点击【将数据返回Excel】 5、 回到excel的“导入数据”对话框，点击〖参数〗，选中“店”字段，再选择“从下列单元格中获取数据”， 选择一个用来更改 查询 关键字的单元格（如B1），并勾选“单元格值更改时自动刷新”， “色”字段改成从单元格“B2”中获取，〖确定〗。数据放置位置选择“A3”。〖确定〗。 6、 当更改B1和B2单元格的内容（做个数据有效性）时，A3及以下的数据会即时刷新。 此法对于需要经常在局域网中 查询 数据非常方便，比如：数据放在局域网内的一台主机上，通过MS Query即可不打开工作簿 查询 数据。

bash 是一个为GNU计划编写的Unix shell。bash是大多数Linux系统以及Mac OS X v10.4默认的shell，它能运行于大多数Unix风格的操作系统之上。 符号       意义 *          代表0个到无穷多个任意字符 ?          代表一定有一个任意字符 []         代表一定有一个在括号内的字符(非任意字符)。例如 [abcd] 代表一定...

Everything 是什么？ Everything 是一个运行于 Windows 系统，基于文件、文件夹名称的快速搜索引擎。Everything 在搜索之前就会把所用的文件和文件夹都列出来，这一点与 Windows 自带的搜索系统不一样，所以我们称之为“Everything”。在搜索框输入文字，它就会只显示过滤后的文件和目录。 Everything 中文版Everything 中文版 Everything 建立数据库需要多长时间？ Everything 搜索只基于文件和文件夹的名称，所以它创建数据库很快。一个刚安装完的Windows XP SP2系统(约20,000份文件)，需要一秒钟。索引一百万份文件则需要一分钟。 Everything 能否搜索文件内容？ 不，不能搜索文件内容，Everything 搜索只基于文件和文件夹的名称。 Everything 是不是非常占用系统资源？ 不，Everything 使用 非常少的系统资源。一个刚安装完的 Windows XP SP2 系统(约 20,000 份文件)需要占用 3-5 mb 内存和不到 1 mb 的硬盘空间。一百万份文件大概需要 45 mb 内存和 5 mb 硬盘空间。 Everything 能否监视文件系统更改？ 是的，Everything 能够监视文件系统改变。文件和文件夹名称的改变会实时地反映到 Everything 数据库。 如何搜索？ 在搜索框中键入文件或文件夹名称的一部分，结果立刻呈现。 如何运用布尔算子？ AND（且）是缺省 使用 的布尔算子。 例如：如果要搜索 foo 和 bar 同时出现的文件：foo bar 如果从两者之中任一个都可以，则用 | 介于两者之间。 例如：如果要搜索.jpg或.bmp文件： .jpg | .bmp（注：在|两侧有空格）。 如何运用 通配符 ？ 通配符 * 可以匹配任意长度和类型的字符。 例如：如果要搜索以e 开头 并且以g 结尾 的文件或文件夹： e*g 通配符 ? 可以匹配单个任意字符。 例如：如果要搜索扩展名为两个字符的文件： *.?? 如何运用 正则表达式 ？ 在 使用 之前，确保已经打开 正则表达式 选项（菜单Search → Enable Regex） | 竖线表示或。例如：gray|grey 能够匹配 gray或grey（注：在|两侧没有空格）。 () 小括号用于确定范围。例如：gr(a|e)表示在gr和y之间有一个字母a或e。gr(a|e)y将匹配gray或grey，与gray|grey意义相同。 ? 问号表示其前一个字符可能出现，也有可能不出现。例如：colou?r将匹配color和colour。 * 星号表示其前一个字符可能不出现，也可能出现一次或多次。例如：ab*c将匹配ac、abc、abbc、abbbc等等。 + 加号表示其前一个字符出现一次或多次。例如：ab+c将匹配abc、abbc、abbbc等等，但不能匹配ac。 . 点号可用匹配任何单个非新行字符。（事实上，把哪个字符称之为新行却是不一定的，可能是编码免费或位置免费，但是可以肯定的是这个行中一定包含其他字符。）在POSIX括号表达式规则中，点号只匹配一个点。例如：a.c可以匹配abc等等字符，但是[a.c]只匹配a、.、或c。 [ ] 中括号 表示能够匹配其括号内出现的一个字符。例如：[abc]能够匹配a、b或c。[a-z]将能够匹配a到z之间的任意一个字符。[abcx-z]能够匹配a、b、c、x、y或z，其也可以表示成[a-cx-z]。 [^ ] [^ ]表示可以匹配任何一个没有出现在其括号内的字符，与[ ]刚好相反。例如：[^abc]能够匹配任何一个不是a、b、c的字符。[^a-z]能够匹配任何一个非小写字母之外的字符。 ^ 匹配名称开始的位置。在以行为基础的工具中，匹配任意行的开始位置。 $ 匹配名称结束的位置，或者匹配字符串 结尾 新行的结束位置。在以行为基础的工具中，匹配任意行的结束位置。 {m,n} {m,n}表示其前面的字符至少重复m次，但是重复次数少于n。例如：a{3,5}匹配aaa、aaaa以及aaaaa，但是不能匹配aa或aaaaaa。此表达规则在一些老的版本中不可用。 如何在搜索条件中包含空格？ 为了在搜索条件中包含空格，你可以 使用 双引号。 例如，”foo bar”只能匹配 foo<space>bar，而不能匹配fooadbar、fooibar等等。 Everything 中文版Everything 中文版 如何搜索特定的文件类型？ 为了搜索特定的文件类型，可以在搜索框中添加文件扩展名。例如：搜索mp3文件可用 *.mp3 。 如果想搜索多个文件类型，可以用|分割检索词。 例如， *.bmp|*.jpg 可用找到扩展名为bmp或jpg的文件

查询 数据指从数据库中获取所需要的数据。 查询 数据是数据库操作中最常用，也是最重要的操作。用户可以根据自己对数据的需求， 使用 不同的 查询 方式。通过不同的 查询 方式，可以获得不同的数据。MySQL中是 使用 SELECT语句来 查询 数据的。在这一章中将讲解的内容包括。 1、 查询 语句的基本语法 2、在单表上 查询 数据 3、 使用 聚合函数 查询 数据 4、多表上联合 查询 5、子 查询 6、合并 查询 结果 7、为表和字段取别名 8、 使用 正则表达式 查询 什么是 查询 ？ 怎么查的？ 数据的准备如下： [sql] view plain copy create table STUDENT( STU_ID int primary KEY, STU_NAME char(10) not null, STU_AGE smallint unsigned not null, STU_SEX char(2) not null insert into STUDENT values(2001,'小王',13,'男'); insert into STUDENT values(2002,'明明',12,'男'); insert into STUDENT values(2003,'红红',14,'女'); insert into STUDENT values(2004,'小花',13,'女'); insert into STUDENT values(2005,'天儿',15,'男'); insert into STUDENT values(2006,'阿猎',13,'女'); insert into STUDENT values(2007,'阿猫',16,'男'); insert into STUDENT values(2008,'阿狗',17,'男'); insert into STUDENT values(2009,'黑子',14,'男'); insert into STUDENT values(2010,'小玉',13,'女'); insert into STUDENT values(2011,'头头',13,'女'); insert into STUDENT values(2012,'冰冰',14,'女'); insert into STUDENT values(2013,'美丽',13,'女'); insert into STUDENT values(2014,'神乐',12,'男'); insert into STUDENT values(2015,'天五',13,'男'); insert into STUDENT values(2016,'小三',11,'男'); insert into STUDENT values(2017,'阿张',13,'男'); insert into STUDENT values(2018,'阿杰',13,'男'); insert into STUDENT values(2019,'阿宝',13,'女'); insert into STUDENT values(2020,'大王',14,'男'); 然后这是学生成绩表，其中定义了外键约束 [sql] view plain copy create table GRADE( STU_ID INT NOT NULL, STU_SCORE INT, foreign key(STU_ID) references STUDENT(STU_ID) insert into GRADE values(2001,90); insert into GRADE values(2002,89); insert into GRADE values(2003,67); insert into GRADE values(2004,78); insert into GRADE values(2005,89); insert into GRADE values(2006,78); insert into GRADE values(2007,99); insert into GRADE values(2008,87); insert into GRADE values(2009,70); insert into GRADE values(2010,71); insert into GRADE values(2011,56); insert into GRADE values(2012,85); insert into GRADE values(2013,65); insert into GRADE values(2014,66); insert into GRADE values(2015,77); insert into GRADE values(2016,79); insert into GRADE values(2017,82); insert into GRADE values(2018,88); insert into GRADE values(2019,NULL); insert into GRADE values(2020,NULL); 一、 查询 语句的基本语法 查询 数据是指从数据库中的数据表或视图中获取所需要的数据，在mysql中，可以 使用 SELECT语句来 查询 数据。根据 查询 条件的不同，数据库系统会找到不同的数据。 SELECT语句的基本语法格式如下： [sql] view plain copy SELECT 属性列表 FROM 表名或视图列表 [WHERE 条件表达式1] [GROUP BY 属性名1 [HAVING 条件表达式2]] [ORDER BY 属性名2 [ASC|DESC]] 属性列表：表示需要 查询 的字段名。 表名或视图列表：表示即将进行数据 查询 的数据表或者视图，表或视图可以有多个。 条件表达式1：设置 查询 的条件。 属性名1：表示按该字段中的数据进行分组。 条件表达式2：表示满足该表达式的数据才能输出。 属性2：表示按该字段中的数据进行排序，排序方式由ASC或DESC参数指定。 ASC：表示按升序的顺序进行排序。即表示值按照从小到大的顺序排列。这是默认参数。 DESC：表示按降序的顺序进行排序。即表示值按照从大到小的顺序排列。 如果有WHERE子句，就按照“条件表达式1”指定的条件进行 查询 ；如果没有WHERE子句，就 查询 所有记录。 如果有GROUP BY子句，就按照“属性名1”指定的字段进行分组；如果GROUP BY子句后面带着HAVING关键字，那么只有满足“条件表达式2”中指定的条件的记录才能够输出。GROUP BY子句通常和COUNT()、SUM()等聚合函数一起 使用 。 如果有ORDER BY子句，就按照“属性名2”指定的字段进行排序。排序方式由ASC或DESC参数指定。默认的排序方式为ASC。 二、在单表上 查询 数据 2.1、 查询 所有字段 [sql] view plain copy select * from STUDENT; 2.2、按条件 查询 （1） 比较运算符 > , < ,= , != （）,>= , 13; in(v1,v2..vn) ，符合v1,v2,,,vn才能被查出 IN关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。如果字段的值在集合中，则满足 查询 条件，该纪录将被 查询 出来。如果不在集合中，则不满足 查询 条件。其语法规则如下：[ NOT ] IN ( 元素1, 元素2, …, 元素n ) [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_AGE in(11,12); between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2） BETWEEN AND关键字可以判读某个字段的值是否在指定的范围内。如果字段的值在指定范围内，则满足 查询 条件，该纪录将被 查询 出来。如果不在指定范围内，则不满足 查询 条件。其语法规则如下： [ NOT ] BETWEEN 取值1 AND 取值2 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_AGE between 13 and 15; or ( || ) 逻辑或 OR关键字也可以用来联合多个条件进行 查询 ，但是与AND关键字不同。 使用 OR关键字时，只要满足这几个 查询 条件的其中一个，这样的记录将会被 查询 出来。如果不满足这些 查询 条件中的任何一个，这样的记录将被排除掉。OR关键字的语法规则如下： 条件表达式1 OR 条件表达式2 [ …OR 条件表达式n ] 其中，OR可以用来连接两个条件表达式。而且，可以同时 使用 多个OR关键字，这样可以连接更多的条件表达式。 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_ID2015; and ( && ) 逻辑与 AND关键字可以用来联合多个条件进行 查询 。 使用 AND关键字时，只有同时满足所有 查询 条件的记录会被 查询 出来。如果不满足这些 查询 条件的其中一个，这样的记录将被排除掉。AND关键字的语法规则如下： 条件表达式1 AND 条件表达式2 [ … AND 条件表达式n ] 其中，AND可以连接两个条件表达式。而且，可以同时 使用 多个AND关键字，这样可以连接更多的条件表达式。 （3）模糊 查询 like 像 LIKE关键字可以匹配字符串是否相等。如果字段的值与指定的字符串相匹配，则满足 查询 条件，该纪录将被 查询 出来。如果与指定的字符串不匹配，则不满足 查询 条件。其语法规则如下：[ NOT ] LIKE '字符串' “NOT”可选参数，加上 NOT表示与指定的字符串不匹配时满足条件；“字符串”表示指定用来匹配的字符串，该字符串必须加单引号或双引号。 通配符 : % 任意字符 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '%王'; 表示匹配任何以王 结尾 的 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '阿%'; 表示匹配任何以阿 开头 的 _ 单个字符 比如说插入 [sql] view plain copy insert into STUDENT values(2021,'天下无镜',14,'男'); [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '_下_'; 查询 的结果为空 但是如果下后面加两个_符号 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME LIKE '_下__'; 查询 结果不为空 “字符串”参数的值可以是一个完整的字符串，也可以是包含百分号(%)或者下划线(_)的通配字符。二者有很大区别 “%”可以代表任意长度的字符串，长度可以为0; “_”只能表示单个字符。 如果要匹配姓张且名字只有两个字的人的记录，“张”字后面必须要有两个“_”符号。因为一个汉字是两个字符，而一个“_”符号只能代表一个字符。 （4）空值 查询 IS NULL关键字可以用来判断字段的值是否为空值（NULL）。如果字段的值是空值，则满足 查询 条件，该记录将被 查询 出来。如果字段的值不是空值，则不满足 查询 条件。其语法规则如下： IS [ NOT ] NULL 其中，“NOT”是可选参数，加上NOT表示字段不是空值时满足条件。 IS NULL是一个整体，不能将IS换成”=”. 三、 使用 聚合函数 查询 数据 3.1、group by 分组 [sql] view plain copy select * from STUDENT group by STU_SEX; 不加条件，那么就只取每个分组的第一条。 如果想看分组的内容，可以加groub_concat [sql] view plain copy select STU_SEX,group_concat(STU_NAME) from STUDENT group by STU_SEX; 3.2、一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起 使用 才有意义 先准备一些数据： [sql] view plain copy create table EMPLOYEES( EMP_NAME CHAR(10) NOT NULL, EMP_SALARY INT unsigned NOT NULL, EMP_DEP CHAR(10) NOT NULL insert into EMPLOYEES values('小王',5000,'销售部'); insert into EMPLOYEES values('阿小王',6000,'销售部'); insert into EMPLOYEES values('工是不',7000,'销售部'); insert into EMPLOYEES values('人人乐',3000,'资源部'); insert into EMPLOYEES values('满头大',4000,'资源部'); insert into EMPLOYEES values('天生一家',5500,'资源部'); insert into EMPLOYEES values('小花',14500,'资源部'); insert into EMPLOYEES values('大玉',15000,'研发部'); insert into EMPLOYEES values('条条',12000,'研发部'); insert into EMPLOYEES values('笨笨',13000,'研发部'); insert into EMPLOYEES values('我是天才',15000,'研发部'); insert into EMPLOYEES values('无语了',6000,'审计部'); insert into EMPLOYEES values('什么人',5000,'审计部'); insert into EMPLOYEES values('不知道',4000,'审计部'); mysql中的五种统计函数： （1）max：求最大值 求每个部门的最高工资： [sql] view plain copy select EMP_NAME,EMP_DEP,max(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP; （2）min：求最小值 求每个部门的最仰工资： [sql] view plain copy select EMP_NAME,EMP_DEP,min(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP; （3）sum：求总数和 求每个部门的工资总和： [sql] view plain copy select EMP_DEP,sum(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP （4）avg：求平均值 求每个部门的工资平均值 [sql] view plain copy select EMP_DEP,avg(EMP_SALARY) from EMPLOYEES group by EMP_DEP; （5）count：求总行数 求每个部门工资大于一定金额的人数 [sql] view plain copy select EMP_DEP,count(*) from EMPLOYEES where EMP_SALARY>=500 group by EMP_DEP; 3.3、带条件的groub by 字段 having，利用HAVING语句过滤分组数据 having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数， 使用 having 条件显示特定的组，也可以 使用 多个分组标准进行分组。 having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常，你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中做的那样。 [sql] view plain copy select EMP_DEP,avg(EMP_SALARY),group_concat(EMP_NAME)from EMPLOYEES group by EMP_DEP HAVING avg(EMP_SALARY) >=6000; 查找 平均工资大于6000的部门，并把部门里的人全部列出来 四、多表上联合 查询 多表上联合 查询 分为内连接 查询 和外连接 查询 (1)隐式内连接 查询 [sql] view plain copy select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT,GRADE WHERE STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID AND GRADE.STU_SCORE >=90; 查找 大于90分的学生信息： （2）显式内连接 查询 [sql] view plain copy select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT inner join GRADE on STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID AND GRADE.STU_SCORE >=90; 用法：select .... from 表1 inner join 表2 on 条件表达式 （3）外连接 查询 left join. 左 连接 查询 。 用法 ：select .... from 表1 left join 表2 on 条件表达式 意思是表1查出来的数据不能为null，但是其对应表2的数据可以为null [sql] view plain copy select STUDENT.STU_ID,STUDENT.STU_NAME,STUDENT.STU_AGE,STUDENT.STU_SEX,GRADE.STU_SCORE from STUDENT left join GRADE on STUDENT.STU_ID=GRADE.STU_ID; right join就是相反的了，用法相同 用left join的时候，left join操作符 左 侧表里的信息都会被 查询 出来， 右 侧表里没有的记录会填空(NULL).right join亦然；inner join的时候则只有条件合适的才会显示出来 full join() 完整外部联接返回 左 表和 右 表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据 仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句中提到的至少一个表或 视图的所有行，只要这些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索条件。将检索通过 左 向外联接引用的 左 表的所有行，以及通过 右 向外联接引用的 右 表的所有行。完整外 部联接中两个表的所有行都将返回。 五、子 查询 以一个 查询 select的结果作为另一个 查询 的条件 语法：select * from 表1 wher 条件1（select ..from 表2 where 条件2） 1、与In结合 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_ID IN(select STU_ID from GRADE where STU_SCORE>85); 查找 大于85分的学生信息 2、与EXISTS结合 EXISTS和NOT EXISTS操作符只测试某个子 查询 是否返回了数据行。如果是，EXISTS将是true，NOT EXISTS将是false。 [sql] view plain copy select * from STUDENT where EXISTS (select STU_ID from GRADE where STU_SCORE>=100); 如果有学生成绩大于100，才 查询 所有的学生信息 3、ALL、ANY和SOME子 查询 any和all的操作符常见用法是结合一个相对比较操作符对一个数据列子 查询 的结果进行测试。它们测试比较值是否与子 查询 所返回的全部或一部分值匹配。比方说，如果比较值小于或等于子 查询 所返回的每一个值，<=all将是true，只要比较值小于或等于子 查询 所返回的任何一个值，<=any将是true。some是any的一个同义词。 [sql] view plain copy select STU_ID from GRADE where STU_SCORE = any (select STU_ID from GRADE where STU_SCORE 80 order by STU_SCORE; 默认是按升序的， 也可以这么写 [sql] view plain copy select * from GRADE where STU_SCORE >80 order by STU_SCORE ASC; 结果如下： 如果想换成降序的： [sql] view plain copy select * from GRADE where STU_SCORE >80 order by STU_SCORE desc; 7.2、limit limit [offset,] N offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N N 取出条目 取分数最高的前5条 [sql] view plain copy select * from GRADE order by STU_SCORE desc limit 5; 取分数最低的前5条 [sql] view plain copy select * from GRADE order by STU_SCORE asc limit 5; 取分数排名在10-15之间的5条 [sql] view plain copy select * from GRADE order by STU_SCORE desc limit 10,5 九、 使用 正则表达式 查询 正则表达式 是用某种模式去匹配一类字符串的一个方式。例如， 使用 正则表达式 可以 查询 出包含A、B、C其中任一字母的字符串。 正则表达式 的 查询 能力比通配字符的 查询 能力更强大，而且更加的灵活。 正则表达式 可以应用于非常复杂 查询 。 MySQL中， 使用 REGEXP关键字来匹配 查询 正则表达式 。其基本形式如下： 属性名 REGEXP '匹配方式' 在 使用 前先插入一些数据： [sql] view plain copy insert into STUDENT values(2022,'12wef',13,'男'); insert into STUDENT values(2023,'faf_23',13,'男'); insert into STUDENT values(2024,'fafa',13,'女'); insert into STUDENT values(2025,'ooop',14,'男'); insert into STUDENT values(2026,'23oop',14,'男'); insert into STUDENT values(2027,'woop89',14,'男'); insert into STUDENT values(2028,'abcdd',11,'男'); （1） 使用 字符“^”可以匹配以特定字符或字符串 开头 的记录。 查询 所有以阿头的 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^阿'; 以数字 开头 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^[0-9]'; （2） 使用 字符“$”可以匹配以特定字符或字符串 结尾 的记录 以数字 结尾 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '[0-9]$'; （3）用 正则表达式 来 查询 时，可以用“.”来替代字符串中的任意一个字符。 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '^w....[0-9]$'; 以w 开头 ,以数字结束，中间有4个 （4） 使用 方括号（[]）可以将需要 查询 字符组成一个字符集。只要记录中包含方括号中的任意字符，该记录将会被 查询 出来。 例如，通过“[abc]”可以 查询 包含a、b、c这三个字母中任何一个的记录。 使用 方括号可以指定集合的区间。 “[a-z]”表示从a-z的所有字母; “[0-9]”表示从0-9的所有数字; “[a-z0-9]”表示包含所有的小写字母和数字。 “[a-zA-Z]”表示匹配所有字母。 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '[0-9a-z]'; 查询 所有包含有数字和小写字母的 使用 “[^字符集合]”可以匹配指定字符以外的字符 （5）｛｝表示出现的次数 正则表达式 中，“字符串{M}”表示字符串连续出现M次；“字符串{M,N}”表示字符串联连续出现至少M次，最多N次。例如，“ab{2}”表示字符串“ab”连续出现两次。“ab{2,4}”表示字符串“ab”连续出现至少两次，最多四次。 o出现2次 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP 'o{2}'; （6）+表示到少出现一次 fa至少出现一次 [sql] view plain copy select * from STUDENT where STU_NAME REGEXP '(fa)+'; 正则表达式 可以匹配字符串。当表中的记录包含这个字符串时，就可以将该记录 查询 出来。如果指定多个字符串时，需要用符号“|”隔开。只要匹配这些字符串中的任意一个即可。每个字符串与”|”之间不能有空格。因为， 查询 过程中，数据库系统会将空格也当作一个字符。这样就 查询 不出想要的结果。 正则表达式 中，“*”和“+”都可以匹配多个该符号之前的字符。但是，“+”至少表示一个字符，而“*”可以表示零个字符。

来源 ： http://wenku.baidu.com/view/1f015815f18583d04964593f.html OFFICE Word 中的 通配符 2010-09-2810:18:59|  分类：工程相关 |  标签： word 通配符 |字号大中小 订阅 在 Word 中有一项“ 查找 ”的功能，利用它我们可以迅速地找到要编辑或者修改的文字，该功能的 使用 方法如下：单击“

1、按下“Ctrl+H”快捷键，进入“ 查找 和替换”对话框。 2、在“ 查找 内容”的输入框中输入“[*]”（不包括外层双引号），点击“高级”按钮，选中“ 使用 通配符 ”复选项. 3、“替换为”输入框中不输入任何内容。需要注意的是输入框中输入的内容均应为英文半角状态。 2. 打开" 查找 和替换"功能。可以 使用 快捷键Ctrl + H。 3. 在" 查找 "框中输入 左 英文括号"("，在"替换为"框中输入中文 左 括号"（"。然后按下"替换所有"按钮。这样，文档中的所有 左 括号都会被替换成中文 左 括号。 4. 接着，在" 查找 "框中输入 右 英文括号")"，在"替换为"框中输入中文 右 括号"）"。然后按下"替换所有"按钮。这样，文档中的所有 右 括号都会被替换成中文 右 括号。 5. 检查文档，确保所有的英文括号都已被替换成中文括号。 希望这个方法可以帮到您。如需进一步了解，可以参考一些相关的 word 教程和案例。