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如何看待北大古生物「一个人的毕业照」主人公转行计算机？「冷转码」（冷门专业转码农）现象反映出哪些问题？
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高票答案叫大家去翻一翻这个姑娘的简历再来评价，我翻了翻，果然很精彩。
从薛同学的高中履历翻起来可知，薛同学当年作为北京十一学校的一名学生，在北大自主招生考试中未能如愿取得降分资格，后通过某种渠道主动联系上了元培院长，并向院长表达自己想学进元培学习古生物专业的愿望，院长爽快答应，后顺利获得北大元培降分资格。
而进入元培后，通过其他方法进去的学生自然是有充分选择权，但作为在高考前就因向元培院长表达过对古生物专业衷心的薛同学，某种程度算是古生物定向生，进去后自然不能真的随便选专业。
同时，薛同学 从事计算机工作的父亲 也表达了对女儿选择的支持，表示兴趣最重要。
而在薛同学大学毕业后，古生物专业并不像大家想象中能和CS就有那么大的关联，转NLP如探囊取物。薛同学首先是通过CMU的自费master program，与CS产生一些关联，后才得以申请到BioInfo方面的phd。
而第三个学古生物专业的学生，则因为四级没过，无法跨院保研，也无法出国，最终留在了古生物。
我看完薛同学的履历，我的感觉是，这是一个见过世面的京城孩子和她的家庭，曲线救国，最终收获美好结局的生动案例。
当你被薛同学的故事感动到无法自拔，现在立刻马上就想去follow your heart的时候，不妨思考以下几点问题：
- 你的家庭在北上等一二线城市是否属于中上位置，大城市中上的成长环境决定你不会被各种宏大叙事的鸡汤轻易忽悠，最大程度减少信息差，而即使你真的后悔，你的退路是一线城市的广阔天地，甚至很大可能你的父母已经为你准备好房产，你所要做的不过是找一份可以养活自己的工作而已，进可攻，退可守。
- 你是否能在高中时期就可以联系到北大元培院长，并与其1:1直接交流
- 你是否有见到北大元培院长后说服其为你的梦想降分的能力
- 你是否清楚在冷门专业和学校牌子之间选择的得与失，对一些人来说，接受高等教育更像一种社交活动，名校可为其提供最优质的牌子和人脉，而他本人也可以利用这一点实现借力打力，更上一层楼，这个时候，专业的选择，显得那么的无关紧要，学金融还是学考古，对这些人来说没有区别。而对于另外一些人来说，他们毕业以后是要拿着这张文凭去恰饭的，校友再牛逼，圈子再高大上，北京户口还是要你自己弄，北京的房还是那么贵，北京的房东还是那么屌，一块砖砸在海淀总是能砸到10个双一流。
- 你的家庭是否有经济能力提供你2年美帝master的费用，以备转行之需，约合50-80万人民币
- 你的父母是否有一定前瞻性和指导性(比如薛同学从事计算机工作的父亲)，在13，14年计算机考研惨淡，CS还远不如现在红火的年份就知道让你去CMU读computional专业曲线救国，而非本科毕业后直接申请专业更符合，也能全奖的phd in paleontology
- 你的家庭是否可以支持你到28岁以后才开始赚钱，以及你是否能毫无负罪感的读到28岁才开始赚钱
想清楚以上几点的人，不要说去北大读古生物，即使是去耶鲁读戏剧，去哈佛读艺术史，去UCLA读种族研究，去剑桥学土地经济，去哥伦比亚读人类学，也会收获如薛同学一般美好的结局，没想清楚，只有一腔情怀的，大概率就是被炮灰。
综上，我绝对相信薛同学当年对古生物专业的热忱，要不然直接读个CS专业可能会更容易，但我也希望没有薛同学配置的朋友，不要看了媒体几篇鸡汤报道，就贸然尝试复制薛同学的路径，每个人的牌都不一样，别人咬咬牙可以负担的成本，可能到你这就是直接宣告破产。
2020.9.26. 更新
感谢各位朋友抬爱，把我的回答顶得这么上面，也感谢各位在评论区的热火朝天的讨论，我就不一一回复了。甚至有位朋友留言催更，我再就这件事再啰嗦几句我的看法。
我们暂且不谈生物信息学是否有足够的计算机科学的训练以支持自然语言处理的工作。换个角度看，这个古生物学的问题本质上是涉及 极冷门专业 的 职业规划 问题，这与知乎上路人皆知的生化环材完全不是一个生态。即使按基础学科的标准，古生物学也是属于最冷门小众的那一档。看过老友记的朋友应该会有印象，Ross就是古生物学(paleontology)博士，这个设定就是为了强调Ross的人设就是学霸且兴趣极小众。我相信绝大多数普通人，包括我在内，现实中从未见过一个古生物学毕业的人。至于课程难不难，毕业之后去什么地方工作，需不需要读研，这样最基本的问题我都完全没有概念。这样的极冷门领域，对普通人而言存在着 大量潜在信息不对称 。就我个人以及同行的冷门学科经验，冒然进入这样的领域 有风险 。冷门并不等同竞争小，更不代表出路好。如果这个领域冷门但市场不拥挤，那么恭喜你找到一片新天地，弯道超车就是分分钟的事。如果这个领域冷门且内卷，由于同行数量极少，一两个人的出路，在统计学上并没有意义。进入冷门学科以后，无论是做学术还是去企业，毕业后的走向往往严重依赖个人规划能力。我相信生化环材的朋友都会清楚那些企业那些机构会提供相关岗位，但毕业于极冷门学科的话，可能连哪些机构会接收毕业生可能都不清楚。不管古生物学是怎样的生态，这位北大古生物学的女生，都是上演了一场漂亮的职业规划个人秀。她这样的点技能树的方式，旁人很难复制。艺高人胆大，她同时也冒了很大的风险。高中刚毕业的同学一不小心入坑再正常不过，但能留一手后招，还能漂亮地脱坑，这一点很多人可能做不到。
以下为原回答：
建议各位去翻一翻这个姑娘的简历再来评价。古生物学分支很多，她除了本科是叫古生物学没有具体方向以外，一整个硕士博士阶段做的就是计算生物学或者说生物信息学。什么是计算生物学或者说生物信息学？就是生物与计算机的交叉学科，按斯坦福计算机系的课程设置，计算生物学都是算在AI方向下的。
计算生物学的常用技术手段和NLP乃至AI很多技术手段同根同源。比如，DNA序列蛋白质序列的匹配问题和字符串匹配，隐性马尔科夫模型与蛋白质建模，蛋白质空间结构预测就是个机器学习问题，phylogenetics则和计算语言学中的语言构拟问题是一类问题。去亚马逊做NLP一点也不奇怪。
看下来这个操作就是冷门专业出身，给自己留了一条后路，而并非在学术圈一棵树吊死，还找到一个地方把硕士博士阶段的训练学以致用而已。个人选择而已，我觉得没必要盯着别人的私事指指点点。