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半夜躺在床上慵懒着拿着iPad刷知乎，忽然刷到这个问题，忍不住跳起来写回答。量化金融和传统金融有什么不同？这个问题可是问对人了。答主早年从事传统金融，之后转入量化金融，现在又回到传统金融。答主就从商业实务的角度，探讨量化金融和传统金融的差异点。
传统金融几乎覆盖绝大部分金融领域，量化金融只是金融里的小分支
传统金融岗的就业面非常广，横跨金融行业的方方面面。喜欢从事业务类工作的，可以在商业银行从事传统信贷和理财业务，也可以去投行做资本中介业务。喜欢投资研究类工作的，可以去PE从事一级市场投资，也可以去券商或公募基金从事二级市场投资。
量化金融岗位的就业范围就要小很多，基本集中在两个领域。一是属于中台的风险管理部门，以及衍生产品定价部门，统称 "risk quant"。二是量化投资，与传统金融投资不同，传统金融投资包括一级市场投资和二级市场投资，量化投资只能用于二级市场，统称 “ trading quant”。
传统金融与量化金融对所学专业要求不同
除了极少部分有特殊要求的岗位（例如医药行业研究员，必须是医药专业出身），传统金融的大部分岗位，不限制专业。也有人说，金融类岗位更偏好理工科学生，不喜欢经济金融专业的学生，这其实是一种偏差。传统金融岗招人，并不关心专业，因为无论是学经济金融的商科学生，还是学理工科的学生，甚至学纯文科的，反正进入工作岗位后都要重新学习。题主无论是学传统金融专业，还是学量化金融专业，毕业后都可以从事传统金融岗。
但是量化金融岗位对专业的要求是比较明确的，一般集中在数学、计算机、物理这几个专业。数学和物理是基础学科，要想商业变现，必须结合应用场景，这使得大量的数学和物理的高材生转行做量化金融。计算机专业的毕业生，容易找到更好的去处，能留下来做量化的人，相对少。如果是金融数学、金融工程这类偏金融的专业，要想从事量化金融岗，"risk quant"足够了，但要想做“ trading quant”，专业知识的储备，相对数学和物理的毕业生，还是会略显不足。
传统金融与量化金融所需的职业技能不同
传统金融中的硬技能，包括宏观经济分析、财务会计分析、资产估值、风险管理等。不过在传统金融岗位，真正决定一个人发展高度的，比较重要的反倒是“与人打交道”的软技能：做业务的要求具备说服客户的能力，做投研的要求具备快速获取信息的能力。“与人打交道”的软技能是一个人的特质，很难在课堂上学习。
量化金融所需职业技能比较明确。最核心的技能点就是数学。如果是"risk quant"岗位，对数学的要求相对低一些，金融工程类专业可以胜任。但如果是“ trading quant”岗位，数学的知识储备就显得非常重要。一个人的数学功底越深厚，他就有越来越多的数学工具，定量化描述所观察到的金融世界，也有助于读量化论文，并快速复现论文中的量化策略。业界顶尖的量化对冲基金，在招聘量化研究员的时候，往往会把，是否参与了国际数学大赛并获得金牌，作为非常重要的参考加分项。
传统金融与量化金融有交叉
金融科技公司并非全是量化金融岗，也需要大量的传统金融人才。答主一个朋友小W，曾在传统商业银行的产品部门工作，负责为银行引入需代销的基金产品，后成功入职拥有某国民级APP的金融科技公司，去年差一点点就在A股上市了，离财务自由就只差那么一丢丢。
传统金融也越来越讲究量化思维。答主从事过一段时间的量化投资，后转为主观投资，但是那段量化从业经历所带来的思维方式的转变，是终生受益的。做过量化后，再做主观的基本面研究时，会更多的数据说话，而不是单纯地讲逻辑。除此之外，在寻找交易策略的时候，也会更多的从本质规律出发，而非仅适用于某一个阶段的表象特征。答主认为，金融市场的本质，更像生物学，并不像数学和物理学。但是数学和物理是很好的工具，量化就是用数学和物理的工具，来描述生物学上所展示的规律特征。
给题主的建议
专业方向不等于就业方向。如果是从传统金融专业，转到量化金融专业，只是换专业方向，并不难。但是如果将来想从事量化金融岗，要结合自身条件，仔细思考自己适合的职业道路。有条件的话，题主可以先转量化金融专业，将来就业的时候再决定方向，毕竟量化金融专业的毕业生，既可以从事传统金融岗，也可以从事量化金融岗。
最后，如果想更多、更系统性地了解量化，答主作为曾从事过量化工作的CFA持证人，认为比较好的阅读材料，就是CFA里的Fintech内容。戳以下链接可以免费获得相关材料。
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