2008年，第十九届ACM-SIAM学术讨论会上， 雅虎 研究院资深研究员Andrei Broder首次提出了计算广告学（ComputationalAdvertising）的概念，他认为，计算广告学是一门由信息科学、统计学、计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科。Andrei Broder只是提出了计算广告学的研究目标——实现语境、广告和受众三者的最佳匹配，并没有从学术的角度给计算广告学一个严谨的界定。 计算广告学作为一门新兴学科，在继承传统 广告学 核心理论的同时，为了应对科学技术发展带来的新问题和新观念，将 计算主义 理论和方法应用到广告学研究。计算主义认为，“整个世界都是由算法控制，并按算法所规定的规则演化的。宇宙是一部巨型的计算装置，任何自然事件都是在自然规律作用下的计算过程。现实世界事物的多样性只不过是算法的复杂程度不同的外部表现。”正如 伽利略 所言：“自然界这本大书是用 数学语言 所写”。如今，计算的方法已经渗透到宇宙学、物理学、生物学、经济学乃至社会科学等诸多领域。计算已经成为人们认识自然、生命、思维和社会的一种普适的观念和方法。而 计算广告学其实质就是研究如何利用计算的方法求解广告活动中各类问题的一门学科 。

计算广告学是一门 广告营销 科学，以追求广告投放的 综合收益 最大化为目标，重点解决用户与广告匹配的相关性和广告的竞价模型的问题。计算广告学涉及到 自然语言处理 、 数据挖掘 以及竞价营销、创意设计等诸多学科的融合。对于用户而言存在商务搜索广告、浏览页面投放广告、社区人群广告等多种形式。

计算广告学从互联网在线广告的实践当中产生，尤其是从 搜索营销 广告投放的实践中，吸取了大量的营养。我们回顾一下搜索营销中，用户、 广告主 、广告投放平台是一个什么样的关系，与传统广告模式有什么不同： 在 传统媒体 的广告投放平台中，用户是被动的：一旦用户接触到媒体，只要广告展现出来，“广告消费[1]”即已完成。在 效果营销 的广告模式中，用户具有选择“接受”(Click)与否的权利，且只有在用户接受的前提下，广告消费才得以完成。

因此在这个平台中，广告投放平台需要为用户提供最易于接受的广告，对于广告主的效果负责。广告投放平台需要综合用户、广告主及自身（广告投放平台）的利益，追求综合利益最大化[2]。

但作为商业营销平台，在线广告投放商业模式中，尤其是搜索营销中，广告主之间存在一个竞价过程——这是一个博弈过程，营销平台以此逼近媒体流量价值的最大值。广告主在竞价过程中，逐渐追逐这个市场的均衡点。除了要提供给用户最符合其需求的广告外，这一商业竞价过程也是广告投放的一个核心内容。

作为在这样一个背景下产生的学科，我们定义计算广告学的概念如下：

计算广告学是一门 广告营销 科学，以追求广告投放的 综合收益 最大化为目标，重点解决用户与广告匹配的相关性和广告的竞价模型的问题。计算广告学涉及到 自然语言处理 、 数据挖掘 以及竞价营销、创意设计等诸多学科的融合。对于用户而言存在 商务搜索 广告、浏览页面投放广告、社区人群广告等多种形式。

在这样一个定义下，我们尤其要关注：

■ 计算广告学是一门科学。之所以成为科学，“计算”本身就是很好的说明。无论是用户需求的描述和刻画，还是广告投放相关性的保证，以及商业竞价过程，都是以相关科学计算为基础的。虽然，在营销与创意优化等相关内容中，仍存在艺术的成分，但计算广告学首先是一门科学。

■ 计算广告学要解决的问题是广告投放的 综合收益 的最大化，是用户与广告匹配的相关性和广告竞价模型。在这个过程中，诸多学科融合在一起，尤其是 自然语言处理 、 数据挖掘 以及竞价营销、创意设计等相关学科。

■ 计算广告学的主要实践场景是互联网在线广告，对于用户而言有商务搜索广告、浏览页面投放广告、社区人群广告等多种形式。目前比较成熟的是商务搜索广告、浏览页面投放广告；对于新型社区(如SNS、游戏社区等)的在线广告还在发展当中。