问 分析WEKA上的数据集

这里有一个方法。在“预处理”选项卡中，使用ClassBalancer过滤器(在受监督的实例下)。这将适用权重，以便您的是和否将具有同等的权重。

在“分类”选项卡中，选择“培训”和“测试”之间的百分比分隔。默认情况是66%的培训，34%的测试。这是随机选择的。

(如果您想要查看结果是否取决于确切的随机拆分，您可以使用不同的随机启动多次运行它--在百分比拆分下，您将看到一个“更多选项”按钮。单击那里，您将看到随机种子设置为默认值1。将其更改为任何其他正整数。)

您应该能够从几种算法中进行选择，而不仅仅是J48算法。不知道为什么会这样。

请注意，一旦得到结果，这些结果将反映加权实例，您可能需要返回一个转换(即，取这个混淆矩阵并将其转换回是和否的实际数字)。