什么叫系统性学习？系统性学习有哪些好处？系统性学习需要什么样的过程？

Question

如题

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首先别把系统和系统学习想的多复杂。记住，这是个很简单的概念。

来看一下最基础的系统：

1.我们把钱存到银行，银行给我们利息

2.我们把利息和本金存到银行，银行给我们更多的利息

3.钱在这个过程中自发的越来越多

这就是经典系统：钱（本金，利息）——银行——钱

特征：封闭的，自己循环，系统论中自我繁荣的系统

类比一下学习系统：

学习动力+外来知识——学习的方法——自己知识——输出的方法——学习动力（成就感等正面情绪）

关键点：学习方法外来知识转化成自己知识的几率—— 知识转化率？

输出方法自己知识转化成正面情绪的分数—— 正向激励分数？

概念清楚了，下一步我们要给自己一个切实可行的环境

落地的方法因人而异，但至少符合大脑心理的客观规律

学习方法：

（大脑　喜欢做关联，打包）

输出方法：　　技巧取悦自己

Accepted Answer

这个问题我想回答一下，最近在写的书就是用系统科学来审视学习现象的，强调学习的系统性(systemhood)，姑且称为“系统学习”（比较生涩）。

系统学习是相对于非系统学习而言的（显然废话），要有个直观了解的话请看：

我觉得吧，系统学习 基于对学习复杂性的认识 这一前提，是一种自然、稳健(robust)的学习状态和高效愉快的学习体验，原因如下：

一般系统论的几个基本要素是结构、功能、环境与进化，尤其第四点反映出： 系统学习是一个持续演变的过程 。

那么具体是什么过程？我倾向于从工程学的角度来看这些“软”知识： 学习是个复杂的系统工程 。虽然不是造飞机、造火箭这种rocket science，但也应该有章法、有进度，遵循一定的学习科学，集成一些个学习技术（网站啊、软件啊、智能设备啊啥的），还要有学习者和教育者实施的管理。

更新：从系统与否出发，我们可以将学习划分为：系统性学习和非系统学习。我们大多数人或曾经所有人的学习都“不成体统”。非系统性体现为：线性、熵增（混乱程度加深）

而系统性学习则有很多表现形式，比如阴阳转化型、比如螺旋上升型，有的模式可靠明显，有的虽然复杂但也有清楚的规律可循，因此系统学习者的状态通常非常稳定。