首先，您需要租用一台矩池云的 GPU。
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矩池云租用教程
。
矩池云提供
网盘存储服务
，您可先将数据集和脚本文件打包上传至网盘，提高上传速度，还能节省费用。
在租用了矩池云 GPU 机器后，您需要在 PyCharm 环境中进行配置以使用矩池云 GPU。
如果您已经有本地项目，请先将数据集通过网盘上传至矩池云，在打开的本地项目中仅保留要调试的脚本即可。
例如您的项目为 Dogs_and_cats，项目下有一个 datasets 的数据集目录，和一个 code 的脚本目录。那么打开项目时，仅选择 code 目录即可。datasets 请通过网盘上传。
打开 PyCharm ，新建一个 Python 项目。
下一步填写远程解释器的路径，
/root/miniconda3/envs/myconda/bin/python
若您选择的是 Python2.7_多框架，则镜像路径是：
/root/anaconda3/envs/myconda/bin/python
请注意，您还需要修改下面的文件夹路径。PyCharm 的默认路径是
/tmp/PyCharm_project_***
，矩池云建议您将其修改到
/mnt
目录下。
因为
/mnt
是默认的网盘挂载目录，网盘不会随着机器释放而清空，可长期保存。
在Pycharm连接好服务器，运行代码的时候发现缺包怎么安装？
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首先我们需要确认好选的 Python 解释器没有问题，如果你用系统默认环境，解释器应该是：
/root/miniconda3/envs/myconda/bin/python
，如果你有自己配置的环境，请在连接服务器的时候选对应的解释器。
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Pycharm 中点击 tool -> start ssh session，连接后，在 Terminal 中直接pip install 包名即可，另外如果远程环境安装了，Pycharm还是有红色波浪线提示没有安装，可以不用管，直接运行代码就行（有可能是 Pycharm 还在同步映射远程解释器新增的包）。
一般配置好Python 解释器，会自动设置好文件同步配置，如果没有，您可以点击 Tools-Deployment-Configuration 进行设置。
