2021年，如何安装R语言的ggplot2？

最近做完实验，想要对实验结果进行分析，需要制图（箱型图等等）。Excel2019，SPSS也都能画，但是图的效果或多或少都有些不满意，于是想用R语言来试试效果，发现需要用到ggplot2这个安装包。

（1）首先呢，直接用如下代码安装：

install.packages("ggplot2")
一般会提示错误：
 
Warning in install.packages :
  unable to access index for repository https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/3.1
WARNING: Rtools is required to build R packages but is not currently installed. Please download and install the appropriate version of Rtools before proceeding:
https://cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/
Installing package into ‘C:/Users/Liang/Documents/R/win-library/3.1’
(as ‘lib’ is unspecified)
Warning in install.packages :
  unable to access index for repository https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/3.1
Warning in install.packages :
  package ‘ggplot2’ is not available (as a binary package for R version 3.1.3)
总结一下，就是2点：
 a. 镜像网站用不了；
 b. ggplot2包的版本对不上你的R版本。
 
解决方法：手动下载你的R版本所对应的ggplot2包，具体参照如下博客：https://blog.csdn.net/lym152898/article/details/77572163/
 需要注意的是，R3.1和之前的包，选择 old contrib。
 
（2）现在在Rstudio中已经安装上ggplot2包，但是使用：
 
library(ggplot2)
仍然加载不了。会提示如下错误：
 
 是因为ggplot2需要依赖其他的包，按照之前的方法：
 https://blog.csdn.net/lym152898/article/details/77572163/
 
把“gtable”、“scales”、“Rcpp”下载安装，最后ggplot2就能正常使用了！（注：每个人缺少的包可能不一样，把自己缺少的包下载安装就行。）
 
                    2021年，如何安装R语言的ggplot2？1.为什么需要安装呢？最近做完实验，想要对实验结果进行分析，需要制图（箱型图等等）。Excel2019，SPSS也都能画，但是图的效果或多或少都有些不满意，于是想用R语言来试试效果，发现需要用到ggplot2这个安装包。2.安装过程（1）首先呢，直接用如下代码安装：install.packages("ggplot2")一般会提示错误：Warning in install.packages :  unable to access index for
				
一、R语言的安装。
1.在搜索引擎中输入网址：R: The R Project for Statistical Computing (r-project.org)R: The R Project for Statistical Computing (r-project.org)，跳转到R语言官网。
R: The R Project for Statistical Computing (r-project.org)
2. 点击download R，跳转结果如下：
3.选择China镜像，这里推荐使用.
				
这里大神众多，关于ggplot2的安装教程也已经很多了。但是在我按照大神的指点安装时，明明同样的代码，同样的步骤却总是无法成功安装ggplot2。在偶然间安装上了ggplot2，写下这篇文章送给和我一样一点基础都没有的白中白小白。
在打开Rstudio后在工具栏中找到Tools，在Tools中选择最下面的Global Options。找到Packages，在右边的Primary CRAN repository下Change...更改到自己选择的下载R的镜像网址，点击OK。
完成上面操作后，在Rstudi
				
ggplot2是一款强大的图形可视化R包，其作图方式易于理解，且生成的图形精美，定制化程度也很高，应该是R里面最流行的可视化工具。本文关注于ggplot2包的安装、ggplot2基本作图语法等。
一 ggplot2的安装
> .libPaths("~/R/lib") 如果不安装到默认路径，可以在此设置安装路径
> install.packages("ggplot2")
#以上代...
				
由于Rstudio一直下载不了ggplot2包，尝试了很多方法后还是会出现各种warning，packages里更新无数次也没有ggplot2 。一次偶然的情况下我试了下面的方法，发现居然装好了，而且除了ggplot2 还有其他很多包，如果大家有安装错误的情况，可以尝试这种方法看能否解决问题，过程比较简单，下面是安装步骤。
第一步 打开R
第二步 设定镜像
				
推荐 https://blog.csdn.net/qazplm12_3/article/details/110252322 （生信宝典)   今天，主要简单的介绍了ggplot2 R包，在数据分析中，数据的可视化是必不可少的，故掌握一定的画图方法很有必要，使用该包可以很快上手。其图层叠加的思想是关键。
天行健，君子以自强不息
-2023-7-7	筑基篇。
				
ggbrace
一个R包，可在中绘制高度可修改的花括号。大括号可以轻松地修改并添加到现有的ggplot对象中。 ggbrace使用ggplot2的geom_path层来对括号进行虚拟化。
从git仓库安装软件包：
 devtools :: install_github( " solatar/ggbrace " )
加载软件包，在ggplot2中创建第一个支撑： 
library( ggbrace )
library( ggplot2 )
ggplot() + geom_brace()
 我们还可以产生一个指向侧面而不是向上或向下的支架。但是，我们必须在ggplot中指定化方向参数，否则我们的花括号将最终变成竖线行（如果由于某种原因上述内容已经为您造成了竖线行，请指定direction =“ x”）： ggplot() + geom_brace( pointing = " s
				
calendR R包装
准备打印由ggplot2制作的每月和每年的日历
 :calendar:默认情况下，将在系统区域设置中创建日历。使用Sys.setlocale(locale = "the_preferred_language")更改。 
 :open_book:查看。
的GitHub
 # Install the development version from GitHub:
# install.packages("devtools")
devtools :: install_github( " R-CoderDotCom/calendR " )
install.packages( " calendR " )
年度日历
library( calendR )
calendR() # Defaults to the current year
calendR( year = 2020 ,      
				
实用的ggplot2
 R包ggplot2提供了强大而灵活的数据可视化方法，它既适合于快速探索不同的可视化方法，又适合制作精心制作的具有出版物质量的图形。 但是，使ggplot2制作出的图形看起来完全符合您的期望有时会具有挑战性，并且无论是初学者还是专家，都会对主题，比例，座标，参考线或构面感到困惑。 该存储库提供了一组分步示例，演示了如何充分利用ggplot2，包括如何选择和自定义比例，如何主题图以及何时以及如何使用扩展包。
 所示示例基于”一书 但是，此处的数字与本书中的数字之间存在细微的差异。 最重要的是，这本书使用了Myriad Pro字体家族，该字体家族不是免费提供的。 我还在适当的地方清理了ggplot2代码，并对字体和图形大小进行了调整，以使这些图形在默认的R Markdown html样式中看起来合适。
此处提供的示例需要统计编程语言R的有效安装。您可以从下载最新版本
				
ggforce
 加速ggplot2
 ggforce是一个软件包，旨在通过ggplot2引入的扩展系统为ggplot2提供缺少的功能。 广义上讲ggplot2主要目的是探索性数据可视化，以研究手头的数据，而不是提供用于编写​​自定义图的实用程序la  ggforce主要是试图解决这些“缺点”（设计选择可能是一个更好的描述）。 我们的目标是提供geoms，统计数据等，它们也记录和执行作为官方的人在发现的库ggplot2 。
您可以使用以下方法从安装ggforce的发行版本： 
install.packages( " ggforce " )
 以及来自的开发版本，其中包括：
 # install.packages("devtools")
devtools :: install_github( " thomasp85/ggforce " )
ggforce通过设计是功能的集合，唯一
3. 执行命令后，R语言会自动从CRAN（Comprehensive R Archive Network）下载并安装ggplot2包及其依赖项。请确保您的计算机已连接到互联网。
4. 安装完成后，可以使用以下命令加载ggplot2包：
library(ggplot2)
现在，您已经成功安装并加载了ggplot2包，可以开始在R语言中使用它来进行数据可视化了。