OSError: [WinError 1114] 动态链接库(DLL)初始化例程失败。

无敌神坑的问题，原因竟然是系统权限，一万只草泥马飘过。无论运行什么编译器，右键管理员权限运行，就可以解决此问题。

我的环境win7专业版、win10都有此问题，在调用dll的时候报初始化例程失败。

上述 Python 代码中，使用ctypes.C DLL 方法加载sum. dll 文件，并指定其路径。动态链接库（Dynamic Link Libraries，简称 DLL ）是一种被多个程序共享的库文件，可以被用于将程序分解为小模块，减少内存占用，加快程序运行速度。但需要注意的是，在使用ctypes 库时，需要确保本机的硬件和操作系统与目标 DLL 文件的硬件和操作系统匹配。编译上述代码并生成 dll 文件，例如生成名为sum. dll 的文件。最后，调用 sum_ dll .sum(1, 2)可以得到1和2的和，输出结果为3。由于系统错误 1114：动态连接库（ DLL ） 初始化 例程失败。（MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver,c:\Program Files(x86)\MySQL\Connector ODBC 5.3\myodbc5w. dll )，指定驱动程序无法加载。遇到的系统环境是 windows 10 最近在运行Cocos Studio上打开csd文件时候出现 LoadLibrary failed with error 1114: 动态链接库 ( DLL ) 初始化 例程失败感觉最好网上搜索下了，原因就是我这款笔记本电脑的显卡是可以切换的，显卡和电源有联系。电源的设置导致显卡某些功能被禁用了，具体还原步骤 1、打开控制面板 2、硬件和声音3、电源选项4、更... 1. 环境win10 + cpu + python 3.6.82. 过程：a. 直接 pip install dlib基本都是安装失败，这是大多数人遇到过的问题，放弃~b. 去pipyhttps://pypi.org/project/dlib/19.6.0/下载dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl；继续pip installdlib-19.6.0-cp36-c... 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 torch1.11.0安装torch_sparse,torch_cluter等包出现问题的记录前言1、torch_sparse不存在,是因为所安装的torch,和torch_sparse,torch_cluster,torch_scatter,等包的版本不一致导致的。解决：当然是需要安装版本之间相关联的库了。首先安装[torch](https://pytorch.org/):![在这里插入图片描述](https://img-blog.cs. 其它环节与通过Anaconda环境配置方式一样; 就是在安装TensorFlow时不直接使用pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu命令，而是根据anaconda search -t conda tensorflow，会显示出目前可供选择的tensorflow版本，需求选择TensorFlow版本安装。———————————————— Tensorflow安装在windows 上面出现 ImportError: DLL load fail 最近在弄 python 调用 C++的 dll ，但是Ctypes的接口头文件中只能放C类型的，所以我将C++的一个类放在CPP里面的全局，作为一个全局变量可以给接口函数调用，但是在 python 调用的时候出现了[Windosw Erro 1114] 动态链接库（ Dll ） 初始化 例程失败的错误，经过1天的反复排查，最后发现是因为这个全局对象 初始化 的时候失败了导致 dll 不能加载，但是我之前写的 dll 也是将对象放重装了系统，在安装VIVADO的时候报错：LoadLibrary failed with error 1114: 动态链接库（ DLL ） 初始化 例程失败，不知道怎么回事，在知乎上看到一篇帖子：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25054452对就是这个错误：解决办法：1：打开控制面板2：选择硬件和声音3：电源选项4：更改计划设置5：更改高级电源设置6：选择可切换动态显卡--全局... 最近学习tensorflow，准备在我大学用的电脑上安装个cpu版本的。安装后，import tensorflow as tf 时出现了“ImportError: DLL load failed: 动态链接库 ( DLL ) 初始化 例程失败 ”这种错误。网上查了一下，有很多人出现这种问题，根本原因是最新的tensorflow安装包对于比较老的处理器不再支持。