（项目应用实例）

历时三年，历久弥新，大量代码实践驱动

从0到1掌握算法原理

我们的课程全部由真实代码驱动，能够让你从头到尾看到一个算法的实现过程。提供给你从 0到1 实现算法的能力，这是提升自身编程水平的重要保证。

名校助教答疑+配套式课后作业

除了项目驱动，我们课程的每节课都会给大家布置充实的作业练习。这些作业练习都具备一定难度，练习强度大，让同学们在实现完整算法模型的过程中同时具备解决实际问题的能力。

第一周作业：基于Syntax Tree&Language Model 实现西部世界智能对话系统

第二周作业：北京市地铁自动换乘

本课程的老师，均来自国际名校（ 清华大学、佛罗里达大学、浙江大学 ）且均具备世界知名企业（ 阿里巴巴、商汤科技、IBM中国实验室 ）的实际工作经验。我们相信，唯有真正的资深老师 + 良好的表达传授能力，才能给同学们真正的知识。同学们学到的，不仅仅是AI知识，更是一种学习习惯、思维方式和对世界的认知。

助教团队

陈师兄 北京航天大学硕士，研究方向为计算机视觉

周师兄 浙江大学计算机科学智能感知博士

许师兄 同济大学硕士在读

陈师兄 清华大学硕士在读，研究方向主要为gcn安全。

倪师姐 山东大学医学图像处理方向硕士，熟悉深度学习原理，负责过CT图像上的目标检测项目，研究兴趣为计算机视觉。

李师兄 数据科学家、算法工程师。目前从事构建基于计算机视觉、NLP内容理解的深度推荐系统。

沈师兄 清华大学硕士生，研究方向为攻击隐私模型。

1、内容深入浅出，有足够的理论深度

课程从每个知识点的产生背景和理论分析入手，带领大家知其然，更知其所以然。

2、实际问题与真实代码驱动

1、AI课程的内容与产业脱离较远

2、大量篇幅讲解理论知识，没有具体的编程实现

3、编程实现解决的问题太过简单(toy problems)

4、大篇幅的网络结构在实际产业中并没有实际应用。

这些是我们开课吧都不会出现的问题！

3、内容注重体系建设，注重 AI 发展脉络

本课程跟随 AI 的发展脉络，带领大家对 AI 与 NLP/CV/RS 知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。

我们不教 “时尚”知识 ，只分享 “实用”知识

4、全程进度督促

下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程跟进和督促各位同学完成课程。

学习知识，善始者实繁，克终者盖寡

依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务 需要具备以下背景能力：

• 至少具备本科学位，硕士及以上学位更佳；

• 持续自学能力，能够每周至少投入 6小时以上（3小时上课，3小时作业和项目） ，至少持续5个月进行学习；

• 掌握良好的英语听说读写能力，至少具备英语6级或者托福75分，雅思6分的英语能力；

• 具备基础的数学能力，大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分，线性代数，概率论；

• 至少熟悉一门编程语言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能够使用 Python 完成入学编程自测题。

注1： 不具备预备能力的同学，我们为您提供了免费的预修课程（数学和python），详情请参见本文最后Q&A部分。

注2： 入学编程自测题详情，请见本文最后Q&A部分。

考虑到广大学员的不同就业需求，本次班期开设以下课程类型可供选择：

本次课程培训为期时长6个月，其中核心授课时间4个月左右，就业指导2个月。通关班与保过班的课程内容一致，保过班会在第三方公证平台上签订保过协议。

分期付款

本课程为同学提供 3、6、12 期分期付款

全额退款

拿不到offer全额退款

报名保过班的同学，报名伊始即签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前薪资低于22.5万/年（本科不低于16.5万/年），则退还全部学费。

自2017年本AI课程招生开始，连续四期，累计培养近千名学员，其中前三期（第四期还未毕业）80%的同学拿到了offer，其中不乏国内外知名企业的算法岗位或者国外名校的AI Phd，Master的offer。下图所列举校友资源仅为第四期部分学员。

>>滑动查看往期学员就业情况及优秀校友背景 <<

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学员反馈

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最后，感谢大家阅读至此，希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。

大家可以扫描下方二维码进行预报名或者进行咨询。