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中国科学院深圳先进技术研究院

课题组隶属 中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心 ,目前依托国家健康大数据研究院、中科院健康信息学重点实验室、健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心,现招聘客座学生(若干)参与团队科研。

王如心,副研究员,理学博士,国家重点研发计划青年科学家项目首席,深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位,中国工业与应用数学学会、中国计算机学会、中国运筹学会、中国人工智能学会会员、IEEE member。主要研究方向包括模式识别,机器学习,图像处理,多模态表征计算等。在IEEE TKDE/TNNLS/TCYB/TCSS/JBHI, Medical Image Analysis, Information Fusion等知名国际学术期刊、会议发表学术论文几十余篇,申请发明专利11项,获深圳市科技进步一等奖,深圳市优秀科技论文、担任多个知名国际学术期刊、会议审稿人/PC member,荣获2021年度IEEE JBHI期刊杰出审稿人荣誉称号,担任国家自然科学基金评审专家,广东省粤港澳研究团队核心成员,主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金项目,广东省自然科学基金项目及华为横向课题等,参与国家自然科学基金联合基金、国家重点研发计划、中科院先导B等多项重大国家及省部级项目。

中国科学院深圳先进技术研究院主页:

https://www.siat.ac.cn/

实验室主页:

http://www.bit-siat.com

PI主页:

https://people.ucas.edu.cn/~rxwang?language=en

1. 方向一: 基于人工智能的多模态医学影像、电子病历、生理信号等健康大数据的数据挖掘与分析建模;

2. 方向二: 因果机器学习与最优化计算方法。

1. 负责计算机视觉、自然语言处理和深度学习基本算法的开发与性能提升,从事相关算法研发;

2. 参与课题组的研究交流,在导师指导下提出和实现前沿的算法,发表高水平会议及期刊论文。

1. 研究生在读学生(硕士、博士),已完成一年级课程,征得在校导师允许可稳定实习时间8个月以上;

2. 计算机、软件工程、统计、应用数学、生物医学工程等相关专业;具有良好的编程能力和编程习惯,熟练掌握至少一门编程语言,其中方向一适合计算机相关专业背景,方向二适合具有运筹优化与统计相关背景的学生;

3. 有深度学习、自然语言处理、计算机视觉等相关学习或科研经历,具备较强的学习能力与独立完成工作的能力,有论文发表经历优先;

4. 有志于从事人工智能与生命健康交叉领域研究,团队合作意识强,抗压能力强,具备认真负责的工作态度。

1. 每月提供助学金(根据院助学金管理办法及学生年级决定);

2. 免费入住学生公寓和工作日餐费补助;

3. 报销报到的单程交通费(从学校至我院硬卧标准内,实报实销);

4. 实习期间单位购买意外、住院和重大疾病保险;

5. 在指导下完成论文,参与科研项目,提供科研辅助和支持;

6. 季度奖学金、年终奖,优秀者还可申请院级学生奖学金;

7. 实习期满,提供中国科学院深圳先进技术研究院实习证明;

8. 实习期表现优异的客座学生可在毕业后转正;

9. 表现优异的硕士研究生可申请报考攻读国科大博士/澳大联培博士/宁波诺丁汉大学联培博士等或提供导师的推荐信。

有意申请者请将个人简历(要求为PDF)以邮件方式发送至 rx.wang@siat.ac.cn ,简历及邮件标题注明 “应聘岗位(客座学生)-学校名称-专业-姓名”

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