磁盘使用

磁盘使用就很简单了，信息大家都清楚。只需要:

Python封装

之后，我们把上述的Shell命令，使用Python脚本去调用。只需要使用Python的 os 包，配合 os.popen 方法即可运行Shell命令。比如：

扩展一下，把前一章节的所有信息全部获取并封装为JSON对象：

获取运行一下：


之后，我们就是Home Assistant上调用了。图中使用的是Vim进行Python脚本编写，Vim详解，参考：

需要注意：CPU使用的获取，Home Assistant内使用的是Docker环境；所以 top 命令获取的CPU和真实环境获取CPU信息不一样。

Command Senior

参考官方文档：https://www.home-assistant.io/integrations/sensor.command_line/

我们需要创建一个Command Line传感器，为了避免为的Home Assistant核心配置文件过长，我这里使用YAML外部引用的方式，引用一个单独的配置文件进行追加：


之后，创建Command Line传感器配置：

其中： platform-command 为我们刚刚写的Python脚本 ，注意自己的文件地址。

保存后，重启树莓派上的Home Assistant，就可以看到效果：


到此，其实就可以去添加展示卡片了。但是，我看其他人还会把多个传感器组合成一个group，这样确实更方便查找实体传感器对象数据，所以，我们也来做一下。

Group

的确，Group就和SQL的 group by 类似。使用Group分组后，可以把多个没有联系的对象，组合成一个关联性的 ，比如：


很简单，我们根据官方文档：https://www.home-assistant.io/integrations/group
来编辑一个group对象。

和刚刚一样，为了避免我的配置文件过长：


之后，创建 groups.yaml 文件，并添加以下内容：

保存并重启Home Assistant即可。

信息卡片

我们总是希望更直观地看到数据，所以我们会添加到主页的仪表盘，比如这样：

这个时候，我们如何和我一样，添加树莓派的卡片呢？

其实很简单，首先是最基础的卡片，也就是图中的内存数据，只需要添加自定义卡片，添加内容：

图标的属于高级第三方卡片了，如果你安装了 HACS ，可以直接安装这个插件：


并添加自定义卡片：


好好欣赏你的树莓派数据吧(*☻-☻*)～～


END

其实， top 命令自身就挺消耗树莓派资源的。如果不是经常需要检测树莓派，可以试试不监控CPU使用。

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