MySQL利用存储过程自动生成千万条数据_mysql自动生成数据_阑珊处的秋月的博客

3.创建所需函数

① 生成n个随机数字

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION randNum(n int) RETURNS VARCHAR(255)
BEGIN
    DECLARE chars_str varchar(20) DEFAULT '0123456789';
    DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    WHILE i < n DO
        SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*10 ),1));
        SET i = i +1;
    END WHILE;
    RETURN return_str;
END $$
DELIMITER;

⑴ 该函数中所用到的MySQL函数及其功能如下：
❶ concat()：将多个字符串连接成一个字符串。
❷ Floor()：向下取整。
❸ substring(string, position, length)：
第一个参数：string指的是需要截取的原字符串。
第二个参数：position指的是从哪个位置开始截取子字符串，这里字符的位置编码序号是从1开始，若position为负数则从右往左开始数位置。
第三个参数：length指的是需要截取的字符串长度，如果不写，则默认截取从position开始到最后一位的所有字符。
❹ RAND()：只能生成0到1之间的随机小数。

注：以上函数皆是MySQL中的，与其他语言内的函数只是名相同，功能不同。

⑵ 函数代码注释如下：

代码运行截图：

② 创建随机生成手机号的函数

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION generatePhone() RETURNS varchar(20)
BEGIN
DECLARE head char(3);
DECLARE phone varchar(20);
DECLARE bodys varchar(100) default "130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 186 187 189 151 157";
DECLARE starts int;
SET starts = 1+floor(rand()*15)*4;  
SET head = trim(substring(bodys,starts,3));  
SET phone = trim(concat(head,randNum(8)));
RETURN phone;
END $$
DELIMITER ;

代码运行截图：

③ 创建随机生成用户名的函数

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION `randStr`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8mb4
DETERMINISTIC
BEGIN
 DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
 DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '' ;
 DECLARE i INT DEFAULT 0;
 WHILE i < n DO
  SET return_str = concat(return_str, substring(chars_str, FLOOR(1 + RAND() * 62), 1));
  SET i = i + 1;
 END WHILE;
 RETURN return_str;
 END$$
 DELIMITER;

代码运行截图：

4.创建存储过程

① 创建插入内存表数据存储过程(入参n是多少就插入多少条数据)

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE `add_user_memory`(IN n int)
 BEGIN
 DECLARE i INT DEFAULT 1;
 WHILE (i <= n) DO
  INSERT INTO user_memory (user_name, phone, create_time) VALUES (randStr(20), generatePhone(), NOW());
  SET i = i + 1;
 END WHILE;
 END $$
 DELIMITER ;

代码运行截图：

② 创建内存表数据插入普通表存储过程

处理：利用对内存表的循环插入和删除来实现批量生成数据。

优势：不需要更改mysql默认的max_heap_table_size值。

max_heap_table_size 默认值是16M。
max_heap_table_size 的作用是配置用户创建内存临时表的大小，配置的值越大，能存进内存表的数据就越多。

 DELIMITER $$
 CREATE PROCEDURE `add_user_list`(IN n int, IN count int)
 BEGIN
 DECLARE i INT DEFAULT 1;
 WHILE (i <= n) DO
  CALL add_user_memory(count);
  INSERT INTO user_list SELECT * FROM user_memory;
  delete from user_memory;
  SET i = i + 1;
 END WHILE;
 END $$
 DELIMITER ;

代码运行截图：

5.调用存储过程插入数据

通过调用add_user_memory存储过程，不断循环插入内存表，再从内存表获取数据插入普通表，最后删除内存表，以此循环直至循环结束。循环1000次，每次生成10000条数据，共生成一千万条数据。

CALL add_user_memory(1000,10000);

代码运行截图：

注意：在插入大量数据时，建议不使用phpMyadmin这样的网页版数据库管理工具，因为插入数据时间很长，会出现连接中断的问题，建议Nacicat这类数据库管理工具。

6.统计数据库

SELECT COUNT(*) FROM user_list;

代码运行截图：

在插入大量数据到数据库时，需要考虑MySQL内存表存储大小，当数据量超出MySQL内存表存储大小时会报内存表已满的异常。

查看MySQL内存表存储大小的值：

show VARIABLES like 'max_heap_table_size'

代码运行截图：

修改MySQL内存表存储大小的值的方法如下：

① 通过执行MySQL命令修改

SET GLOBAL tmp_table_size=2147483648;
SET GLOBAL max_heap_table_size=2147483648;

② 通过修改MySQL配置文件

vi /etc/my.cnf
[mysqld]
max_heap_table_size = 2048M
tmp_table_size = 2048M

存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。存储过程的特点：

能完成较复杂的判断和运算。
可编程性强而且很灵活。
SQL编程的代码可重复使用。
执行的速度相对快一些。
减少网络之间的数据传输，节省开销。

文章目录前言一、实现思路二、实现步骤1.创建数据库2.创建存储表和内存表3.创建所需函数4.创建存储过程5.调用存储过程插入数据6.统计数据库拓展总结前言本文详细介绍了实现MySQL快速生成数据的步骤。为了快速生成大量的测试数据，利用MySQL内存表插入速度快的特点，用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中。一、实现思路⑴ 先创建好插入数据时需要的自动生成数...

这几天打算找张千万级 MySQL 表做个测试，看了看本地一些开发用的表数据量均在百万级。 MySQL 官方示例库Employees也是4百万行左右，打算生成一份模拟数据。查了查资料，有些使用 存储过程 ，有些使用java代码实现。由于本人想生成的模拟实现尽可能贴近实际业务场景，参考以下文章的思路，并改进部分实现。

在 mysql 学习和练习中，特别是学习索引及性能调优时，需要生成一张或几张大表来进行测试，能更给初学者更直观的学习并加深印象一、生成脚本以下使用 存储过程 批量生成包含用户名，手机号，出生日期等字段大表。该 存储过程 使用基于uid作为主键，因此会生成少量重复手机号码，后面有滤重SQL脚本。如果想一次性生成不重复手机号码，可以考虑修改以下脚本，去掉uid，基于mobile列作为主键 DROP TAB...

这里写自定义目录标题 mysql 定时生成数据创建表开启 mysql 定时任务 存储过程 定义定时任务查询任务是否创建 mysql 定时生成数据为了生成测试数据，需要库表不断生成测试数据。写一个 存储过程 ，定时执行insert。 create table test_tab id bigint auto_increment primary key, c1 varchar(255) not null, c2 datetime default CURRENT_TIM

下面是使用JDBC连接 MySql 的一个小的教程 1、查找驱动程序 MySQL 目前提供的java驱动程序为Connection/J，可以从 MySQL 官方网站下载，并找到 mysql -connector-java-3.0.15-ga-bin.jar文件，此驱动程序为纯java驱动程序，不需做其他配置。 2、动态指定classpath 如果需要执行时动态指定classpath，就在执行时采用－cp方式。否则将上面的.jar文件加入到classpath环境变量中。 3、加载驱动程序 Class.forName(com. mysql .jdbc.Driver); System.out.println(Success loading Mysql Driver!); }catch(Exception e) System.out.println(Error loading Mysql Driver!); e.printStackTrace(); 4、设置连接的url jdbc： mysql ：//localhost/ database name[?pa=va][＆pa=va] 三、以下列出了在使用JDBC来连接Oracle 数据库 时可以使用的一些技巧，这些技巧能够使我们更好地发挥系统的性能和实现更多的功能（系转载）。　　1、在客户端软件开发中使用Thin驱动程序　　在开发Java软件方面，Oracle的 数据库 提供了四种类型的驱动程序，二种用于应用软件、applets、servlets等客户端软件，另外二种用于 数据库 中的Java 存储过程 等服务器端软件。在客户机端软件的开发中，我们可以选择OCI驱动程序或Thin驱动程序。OCI驱动程序利用 Java本地化接口（JNI），通过Oracle客户端软件与 数据库 进行通讯。Thin驱动程序是纯Java驱动程序，它直接与 数据库 进行通讯。为了获得最高的性能，Oracle建议在客户端软件的开发中使用OCI驱动程序，这似乎是正确的。但我建议使用Thin驱动程序，因为通过多次测试发现，在通常情况下，Thin驱动程序的性能都超过了OCI驱动程序。　　2、关闭自动提交功能，提高系统性能　　在第一次建立与 数据库 的连接时，在缺省情况下，连接是在自动提交模式下的。为了获得更好的性能，可以通过调用带布尔值false参数的Connection类的setAutoCommit()方法关闭自动提交功能，如下所示：　　conn.setAutoCommit(false); 　　值得注意的是，一旦关闭了自动提交功能，我们就需要通过调用Connection类的commit()和rollback()方法来人工的方式对事务进行管理。　　3、在动态SQL或有时间限制的命令中使用Statement对象　　在执行SQL命令时，我们有二种选择：可以使用PreparedStatement对象，也可以使用Statement对象。无论多少次地使用同一个SQL命令，PreparedStatement都只对它解析和编译一次。当使用Statement对象时，每次执行一个SQL命令时，都会对它进行解析和编译。这可能会使你认为，使用PreparedStatement对象比使用Statement对象的速度更快。然而，我进行的测试表明，在客户端软件中，情况并非如此。因此，在有时间限制的SQL操作中，除非成批地处理SQL命令，我们应当考虑使用Statement对象。　　此外，使用Statement对象也使得编写动态SQL命令更加简单，因为我们可以将字符串连接在一起，建立一个有效的SQL命令。因此，我认为，Statement对象可以使动态SQL命令的创建和执行变得更加简单。　　4、利用 helper函数对动态SQL命令进行格式化　　在创建使用Statement对象执行的动态SQL命令时，我们需要处理一些格式化方面的问题。例如，如果我们想创建一个将名字O'Reilly插入表中的SQL命令，则必须使用二个相连的“''”号替换O'Reilly中的“'”号。完成这些工作的最好的方法是创建一个完成替换操作的helper方法，然后在连接字符串心服用公式表达一个SQL命令时，使用创建的helper方法。与此类似的是，我们可以让helper方法接受一个Date型的值，然后让它输出基于Oracle的to_date()函数的字符串表达式。　　5、利用 PreparedStatement对象提高 数据库 的总体效率　　在使用PreparedStatement对象执行SQL命令时，命令被 数据库 进行解析和编译，然后被放到命令缓冲区。然后，每当执行同一个PreparedStatement对象时，它就会被再解析一次，但不会被再次编译。在缓冲区中可以发现预编译的命令，并且可以重新使用。在有大量用户的企业级应用软件中，经常会重复执行相同的SQL命令，使用PreparedStatement对象带来的编译次数的减少能够提高 数据库 的总体性能。如果不是在客户端创建、预备、执行PreparedStatement任务需要的时间长于Statement任务，我会建议在除动态SQL命令之外的所有情况下使用PreparedStatement对象。　　6、在成批处理重复的插入或更新操作中使用PreparedStatement对象　　如果成批地处理插入和更新操作，就能够显著地减少它们所需要的时间。Oracle提供的Statement和 CallableStatement并不真正地支持批处理，只有PreparedStatement对象才真正地支持批处理。我们可以使用addBatch()和executeBatch()方法选择标准的JDBC批处理，或者通过利用 PreparedStatement对象的setExecuteBatch()方法和标准的executeUpdate()方法选择速度更快的Oracle专有的方法。要使用Oracle专有的批处理机制，可以以如下所示的方式调用setExecuteBatch()： PreparedStatement pstmt3D null; try { ((OraclePreparedStatement) pstmt).setExecuteBatch(30); pstmt.executeUpdate(); 　　调用setExecuteBatch()时指定的值是一个上限，当达到该值时，就会自动地引发SQL命令执行，标准的executeUpdate()方法就会被作为批处理送到 数据库 中。我们可以通过调用PreparedStatement类的sendBatch()方法随时传输批处理任务。　　7、使用Oracle locator方法插入、更新大对象（LOB）　　Oracle的PreparedStatement类不完全支持BLOB和CLOB等大对象的处理，尤其是Thin驱动程序不支持利用 PreparedStatement对象的setObject()和setBinaryStream()方法设置BLOB的值，也不支持利用 setCharacterStream()方法设置CLOB的值。只有locator本身中的方法才能够从 数据库 中获取LOB类型的值。可以使用PreparedStatement对象插入或更新LOB，但需要使用locator才能获取LOB的值。由于存在这二个问题，因此，我建议使用locator的方法来插入、更新或获取LOB的值。　　8、使用SQL92语法调用 存储过程 在调用 存储过程 时，我们可以使用SQL92或Oracle PL/SQL，由于使用Oracle PL/SQL并没有什么实际的好处，而且会给以后维护你的应用程序的开发人员带来麻烦，因此，我建议在调用 存储过程 时使用SQL92。　　9、使用Object SQL将对象模式转移到 数据库 中　　既然可以将Oracle的 数据库 作为一种面向对象的 数据库 来使用，就可以考虑将应用程序中的面向对象模式转到 数据库 中。目前的方法是创建Java bean作为伪装的 数据库 对象，将它们的属性映射到关系表中，然后在这些bean中添加方法。尽管这样作在Java中没有什么问题，但由于操作都是在 数据库 之外进行的，因此其他访问 数据库 的应用软件无法利用对象模式。如果利用 Oracle的面向对象的技术，可以通过创建一个新的 数据库 对象类型在 数据库 中模仿其数据和操作，然后使用JPublisher等工具生成自己的Java bean类。如果使用这种方式，不但Java应用程序可以使用应用软件的对象模式，其他需要共享你的应用中的数据和操作的应用软件也可以使用应用软件中的对象模式。　　10、利用 SQL完成 数据库 内的操作　　我要向大家介绍的最重要的经验是充分利用 SQL的面向集合的方法来解决 数据库 处理需求，而不是使用Java等过程化的编程语言。　　如果编程人员要在一个表中查找许多行，结果中的每个行都会查找其他表中的数据，最后，编程人员创建了独立的UPDATE命令来成批地更新第一个表中的数据。与此类似的任务可以通过在set子句中使用多列子查询而在一个UPDATE命令中完成。当能够在单一的SQL命令中完成任务，何必要让数据在网上流来流去的？我建议用户认真学习如何最大限度地发挥SQL的功能。 1、查找驱动程序 MySQL 目前提供的java驱动程序为Connection/J，可以从 MySQL 官方网站下载，并找到 mysql -connector-java-3.0.15-ga-bin.jar文件，此驱动程序为纯java驱动程序，不需做其他配置。 2、动态指定classpath 如果需要执行时动态指定classpath，就在执行时采用－cp方式。否则将上面的.jar文件加入到classpath环境变量中。 3、加载驱动程序 Class.forName(com. mysql .jdbc.Driver); System.out.println(Success loading Mysql Driver!); }catch(Exception e) System.out.println(Error loading Mysql Driver!); e.printStackTrace(); 4、设置连接的url jdbc： mysql ：//localhost/ database name[?pa=va][＆pa=va] 三、以下列出了在使用JDBC来连接Oracle 数据库 时可以使用的一些技巧，这些技巧能够使我们更好地发挥系统的性能和实现更多的功能（系转载）。　　1、在客户端软件开发中使用Thin驱动程序　　在开发Java软件方面，Oracle的 数据库 提供了四种类型的驱动程序，二种用于应用软件、applets、servlets等客户端软件，另外二种用于 数据库 中的Java 存储过程 等服务器端软件。在客户机端软件的开发中，我们可以选择OCI驱动程序或Thin驱动程序。OCI驱动程序利用 Java本地化接口（JNI），通过Oracle客户端软件与 数据库 进行通讯。Thin驱动程序是纯Java驱动程序，它直接与 数据库 进行通讯。为了获得最高的性能，Oracle建议在客户端软件的开发中使用OCI驱动程序，这似乎是正确的。但我建议使用Thin驱动程序，因为通过多次测试发现，在通常情况下，Thin驱动程序的性能都超过了OCI驱动程序。　　2、关闭自动提交功能，提高系统性能　　在第一次建立与 数据库 的连接时，在缺省情况下，连接是在自动提交模式下的。为了获得更好的性能，可以通过调用带布尔值false参数的Connection类的setAutoCommit()方法关闭自动提交功能，如下所示：　　conn.setAutoCommit(false); 　　值得注意的是，一旦关闭了自动提交功能，我们就需要通过调用Connection类的commit()和rollback()方法来人工的方式对事务进行管理。　　3、在动态SQL或有时间限制的命令中使用Statement对象　　在执行SQL命令时，我们有二种选择：可以使用PreparedStatement对象，也可以使用Statement对象。无论多少次地使用同一个SQL命令，PreparedStatement都只对它解析和编译一次。当使用Statement对象时，每次执行一个SQL命令时，都会对它进行解析和编译。这可能会使你认为，使用PreparedStatement对象比使用Statement对象的速度更快。然而，我进行的测试表明，在客户端软件中，情况并非如此。因此，在有时间限制的SQL操作中，除非成批地处理SQL命令，我们应当考虑使用Statement对象。　　此外，使用Statement对象也使得编写动态SQL命令更加简单，因为我们可以将字符串连接在一起，建立一个有效的SQL命令。因此，我认为，Statement对象可以使动态SQL命令的创建和执行变得更加简单。　　4、利用 helper函数对动态SQL命令进行格式化　　在创建使用Statement对象执行的动态SQL命令时，我们需要处理一些格式化方面的问题。例如，如果我们想创建一个将名字O'Reilly插入表中的SQL命令，则必须使用二个相连的“''”号替换O'Reilly中的“'”号。完成这些工作的最好的方法是创建一个完成替换操作的helper方法，然后在连接字符串心服用公式表达一个SQL命令时，使用创建的helper方法。与此类似的是，我们可以让helper方法接受一个Date型的值，然后让它输出基于Oracle的to_date()函数的字符串表达式。　　5、利用 PreparedStatement对象提高 数据库 的总体效率　　在使用PreparedStatement对象执行SQL命令时，命令被 数据库 进行解析和编译，然后被放到命令缓冲区。然后，每当执行同一个PreparedStatement对象时，它就会被再解析一次，但不会被再次编译。在缓冲区中可以发现预编译的命令，并且可以重新使用。在有大量用户的企业级应用软件中，经常会重复执行相同的SQL命令，使用PreparedStatement对象带来的编译次数的减少能够提高 数据库 的总体性能。如果不是在客户端创建、预备、执行PreparedStatement任务需要的时间长于Statement任务，我会建议在除动态SQL命令之外的所有情况下使用PreparedStatement对象。　　6、在成批处理重复的插入或更新操作中使用PreparedStatement对象　　如果成批地处理插入和更新操作，就能够显著地减少它们所需要的时间。Oracle提供的Statement和 CallableStatement并不真正地支持批处理，只有PreparedStatement对象才真正地支持批处理。我们可以使用addBatch()和executeBatch()方法选择标准的JDBC批处理，或者通过利用 PreparedStatement对象的setExecuteBatch()方法和标准的executeUpdate()方法选择速度更快的Oracle专有的方法。要使用Oracle专有的批处理机制，可以以如下所示的方式调用setExecuteBatch()： PreparedStatement pstmt3D null; try { ((OraclePreparedStatement) pstmt).setExecuteBatch(30); pstmt.executeUpdate(); 　　调用setExecuteBatch()时指定的值是一个上限，当达到该值时，就会自动地引发SQL命令执行，标准的executeUpdate()方法就会被作为批处理送到 数据库 中。我们可以通过调用PreparedStatement类的sendBatch()方法随时传输批处理任务。　　7、使用Oracle locator方法插入、更新大对象（LOB）　　Oracle的PreparedStatement类不完全支持BLOB和CLOB等大对象的处理，尤其是Thin驱动程序不支持利用 PreparedStatement对象的setObject()和setBinaryStream()方法设置BLOB的值，也不支持利用 setCharacterStream()方法设置CLOB的值。只有locator本身中的方法才能够从 数据库 中获取LOB类型的值。可以使用PreparedStatement对象插入或更新LOB，但需要使用locator才能获取LOB的值。由于存在这二个问题，因此，我建议使用locator的方法来插入、更新或获取LOB的值。　　8、使用SQL92语法调用 存储过程 在调用 存储过程 时，我们可以使用SQL92或Oracle PL/SQL，由于使用Oracle PL/SQL并没有什么实际的好处，而且会给以后维护你的应用程序的开发人员带来麻烦，因此，我建议在调用 存储过程 时使用SQL92。　　9、使用Object SQL将对象模式转移到 数据库 中　　既然可以将Oracle的 数据库 作为一种面向对象的 数据库 来使用，就可以考虑将应用程序中的面向对象模式转到 数据库 中。目前的方法是创建Java bean作为伪装的 数据库 对象，将它们的属性映射到关系表中，然后在这些bean中添加方法。尽管这样作在Java中没有什么问题，但由于操作都是在 数据库 之外进行的，因此其他访问 数据库 的应用软件无法利用对象模式。如果利用 Oracle的面向对象的技术，可以通过创建一个新的 数据库 对象类型在 数据库 中模仿其数据和操作，然后使用JPublisher等工具生成自己的Java bean类。如果使用这种方式，不但Java应用程序可以使用应用软件的对象模式，其他需要共享你的应用中的数据和操作的应用软件也可以使用应用软件中的对象模式。

数据库 优化包含以下三部分， 数据库 自身的优化， 数据库 表优化，程序操作优化.此文为第一部分优化①：增加次数据文件，设置文件自动增长（粗略数据分区） 1.1：增加次数据文件从SQLSERVER2005开始， 数据库 不默认生成NDF 数据文件，一般情况下有一个主数据文件（MDF）就够了，但是有些大型的 数据库 ，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以充分利用 CPU和内存的性能，提高查询速度。在

3细节思路利用 Go-micro框架把用例生成，发送请求，产生并发，解析结果，整理压测数据及指标，结果展示或拆分成单独的微服务准备做一个UI界面，主要的想法是后续压测数据可以实时展示，形成曲线图暴露给前端的API用Gin框架实现压测逻辑里会加上sentinel-go的限流功能已实现的示例：在指定QPS下执行压测的场景过程数据用Redis， Mysql 存储 4过程中备注发送请求的方法遵循协议http或grpc分开写，写一个接口统一起来，方便以后扩展。过程数据用Redis和 Mysql 存储前端页面用micro web + gin，gin主要和前端HTML交互，micro web指定端口号（感觉不需要再暴露一层m

附件: 数据库 审计系统需求说明序号指标项具体要求 1 硬件指标标准机架式设备，不少于 6个1000M电口，不少于 2个SFP光口（带SFP模块），具备独立的管理口和 HA 口；可用磁盘空间不小于 2T;吞吐能力》2000M峰值处理能力》18000条/秒，根据任意sql条件查询性能》2000万条/秒；日志存储量 > 6亿条；双冗余电源。 2 工作模式旁路镜像模式部署，不影响 数据库 性能和网络架构；支持 IPV6环境部署和IPV6 环境下 数据库 的审计；支持分布式部署，管理中心可实现统一配置、统一报表、统一查询。管理中心和探测器都可存储审计数据，实现大数据环境下磁盘空间的有效利用和扩展；管理中心和探测器直接的数据传输速率、时间、端口都可自定义。 3 协议支持支持主流 数据库 ： Oracle、SQLServer、 Mysql 、DB2 infomix、Sybase、CACH、达梦、人大金仓、神舟 Oscar、南大通用 GBASE 数据仓库teradata。支持主流业务协议： TeInet、SMTP POP3 DCOM 4 审计内容审计日志包括账号、 SQL语句、表、字段、 存储过程 、客户端工具、 IP、MAC实例名、主机名等条件。支持双向审计，特别是返回字段和结果、执行状态、返回行数、执行时长等内容，并能够根据返回结果设置审计策略，要求在不连接被审计 数据库 情况下完成。支持HTTP请求审计，提取URL POST/GETf直、cookie、操作系统类型、浏览器类型、原始客户端IP、MAC地址、提交参数等。可与堡垒主机进行联动，实现用户信息的定位。 5 智能发现自动识别流量中存在的 数据库 ，也可通过扫描发现网络中的 数据库 。支持定期自动扫描 数据库 漏洞和不安全配置，提供漏洞扫描报告。 6 运维审计支持tel net、ftp、SSH协议及其他私有协议的旁路会话审计；会话审计日志应含源IP、目的IP、会话起始时间、会话结束时间、连接时长、会话总流量等维度。支持 数据库 协议解析成会话形式，并支持一键关联到具体的 SQL操作会话。支持根据目的IP、目的端口、源IP及时间范围对会话进行检索。 7 模型分析可智能学习 数据库 的访问行为建立模型。可通过行为轨迹图方式展示 数据库 访问行为。可基于账号、IP地址、访问权限、客户端工具等维度对行为模型做钻取分析、变更分析，对学习的安全基线以外的行为自动智能的进行告警。可以自动对比不冋时期的行为模型，以区分其审计日志数趋势、用户、 IP地址、工具、访问权限的差异情况。 8 规则分析支持账号、IP地址、MAC地址、操作类型、返回行数、执行时、表、字段、主 数据库 审计系统需求说明全文共2页，当前为第1页。 数据库 审计系统需求说明全文共2页，当前为第1页。机名、操作系统名、关联表数，实现对敏感信息的精细监控。支持基于返回结果集大小、返回内容、具体报文内容的细粒度审计规则。内置高危SQL查询和注入、远程命令执行、跨站脚本攻击、 FTP和telnet高危指令等审计规则不少于 300种。规则可支持导入、导出、优先级调整、分组、批量加载等。 9 白名单支持用户名、操作类型、IP地址、客户端工具、系统用户名、主机名、 MAC地址、 SQL语句等条件设置白名单，条件不少于 10个。 10 告警与报表支持短信、邮件、syslog、snmp ftp等告警方式，支持冋时发送多人、聚合发送、单条发送、重发、发生统计等高级告警功能。可以根据单个库、 数据库 组生成报表，包括支持严格按照塞班斯（ SOX法案、等级保护标准要求生成多维度综合报告。支持按照 数据库 访问行为生成报表，智能识别帐号的增删、权限变更、密码修改、特权操作等行为。支持按照时间曲线统计流量、在线用户数、并发会话、 DDL操作数、DML操作数、执行量取多的SQL语句等报表。 11 日志数据管理审计数据保留策略应至少满足天数和百分比两个控制参数，且支持 web界面可配置，且恢复数据不影响正常的审计功能。支持自动备份审计日志，备份完后通过 FTP方式外送到外部设备；备份文件需要进行加密，且必须导入设备才能够进行恢复查看。 12 系统排错系统内置故障排错系统，可以支持一键排错对服务异常、许可证异常、流量异常等大部分常见故障的检测，并可提供快速的解决办法。支持流量分析功能，包括抓包、包内容查看、自动探测 sql语句等。 13 资质要求具备公安部颁发的《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》。 14 售后服务原厂五年售后服务，包括安装调试、硬件质保、软件升级、特征库升级等。 数据库 审计系统需求说明全文共2页，当前为第2页。 数据库 审计系统需求说明全文共2页，当前为第2页。 数据库 审计系统需求说明

存储过程 是 MySQL 中的一种编程工具，它可以将一系列SQL语句封装起来形成一个可重复使用的程序单元。因此，我们可以使用 存储过程 来生成百万级数据。首先，我们需要编写一个创建表的 存储过程 ，该 存储过程 可以根据指定的表名、数据类型和记录数来创建一个新表。这个 存储过程 可以使用SQL语句进行实现，例如： CREATE PROCEDURE create_table(IN table_name VARCHAR(255),IN record_num INT) BEGIN SET @sql_statement = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS', table_name, '('); SET @i = 0; WHILE(@i < record_num) DO SET @sql_statement = CONCAT(@sql_statement, 'id INT,', 'name VARCHAR(50),'); SET @i = @i + 1; END WHILE; SET @sql_statement = CONCAT(@sql_statement, 'PRIMARY KEY(id));'); PREPARE stmt FROM @sql_statement; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; 这个 存储过程 会创建一个带有“id”和“name”两个字段的表，同时指定生成的记录数目。接下来，我们可以编写另一个 存储过程 来向表中插入随机数据。此 存储过程 将随机生成数字和文本，以填充表中的每个记录。例如： CREATE PROCEDURE insert_random_data(IN table_name VARCHAR(255), IN record_num INT) BEGIN SET @i = 0; WHILE(@i < record_num) DO SET @id_value = FLOOR(RAND() * 1000000); SET @name_value = CONCAT('Name_', @id_value); SET @sql_statement = CONCAT('INSERT INTO', table_name, '(id, name) VALUES(', @id_value, ',', @name_value, ');'); PREPARE stmt FROM @sql_statement; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; SET @i = @i + 1; END WHILE; 这个 存储过程 会向创建的表中插入指定数量的记录，使用随机生成的数字和文本填充。综上所述，我们可以使用这两个 存储过程 来生成百万级数据。首先，我们可以创建一个新表，并指定要生成的记录数。然后，我们可以通过调用第二个 存储过程 向表中插入数据。最终，我们将获得一个包含指定数量记录的表，其中数据是随机生成的。