Pycharm 加载 conda 创建 pytorch 虚拟 环境 Pycharm 使用 Ana conda 创建的 pytorch 虚拟 环境 报错内容Note 问题 分析Solve：配置 环境 变量 Pycharm 使用 Ana conda 创建的 pytorch 虚拟 环境 如下图，打开 Pycharm 的Settings，修改Project的编译器。或者在创建新的Project时，选择Ana conda 创建的 pytorch --> python 虚拟 环境 . 选择好编译 环境 后，import torch，import numpy却报错 C:\Users\Admin> conda activate lstm CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ' conda activate'. If your shell is Bash or a Bourne variant, enable conda for the curren

解决 办法是： 1、先在Virtualenv Environment里，选中Environment→Existing Interpreter→选择已经建好的 conda 环境 目录下的python.exe文件 2、然后再去选择 conda 环境 ，哦也我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：撤销：Ctrl/Command + Z 重做：Ctrl/Command + Y 加粗：Ctrl/Command + B 斜体：Ctrl

如果你在Ana conda 环境 中遇到配置 PyCharm 失败 的情况，可以按照以下步骤重新设置： 1. **关闭并退出 PyCharm **：确保 PyCharm 没有运行，以免造成冲突。 2. **更新或创建新虚拟 环境 **： - 打开命令行（Windows用户可以打开Ana conda Prompt，Mac/Linux用户打开 终端 ），进入你的Ana conda 根目录下（如`C:\Users\yourname\ana conda `）。 - 使用 以下命令创建一个新的虚拟 环境 （替换`env_name`为你想要的 环境 名称）： conda create -n env_name python=3.x - 安装 PyCharm 支持的Python版本，例如： conda activate env_name pip install pycharm -community 3. ** 激活 新的虚拟 环境 **： conda activate env_name 4. **配置 PyCharm **： - 打开 PyCharm ，点击菜单栏的 "File" -> "Settings"（Windows/Linux）或"Preferences"（macOS）。 - 在左侧导航树选择 "Project" 或 "Editor" -> "Project Interpreter"。 - 点击 "+" 添加新的项目解释器，然后选择你刚才创建的虚拟 环境 。 5. **验证配置**： - 创建一个新的项目或者打开现有项目，看看是否能正常识别和 使用 新的Python 环境 。 如果还是 无法 解决 问题 ，你可以尝试：